图像模板测量技术在零件不规则薄圆孔检测中的应用

针对不规则薄圆孔的检测,提出了一种基于数字图像处理的模板匹配检测方法,运用数字图像处理技术对采集的圆孔图像进行截取、降噪、分割、边缘检测等处理,再把提取出的圆与标定模板上的标准圆进行比较,实现对不规则圆孔尺寸的检测,并通过实验证明了该方法的可行性和实用性。     

基于加权模糊C均值聚类的图像分割算法

模糊C均值(FCM)算法用于灰度图像分割是一种非监督模糊聚类后再标定的过程,适合灰度图像中存在着模糊和不确定性的特点。但是这种算法存在着本质上的缺陷,就是仅利用了图像的灰度信息,而没有考虑像素的空间信息,使得其对于实际的含有噪声的图像分割效果不理想。因此,提出了一种新的加权模糊C均值聚类算法,实践证明,该方法可以有效地、实时地把目标从背景中分割出来,并具有较强的鲁棒性。     

基于视觉显著性和卷积神经网络的机场目标快速检测

针对现有的机场目标检测算法用于大幅面遥感图像时检测速度慢、准确率低的问题,文章提出了一种基于视觉显著性和卷积神经网络相结合的高效、精确的机场目标检测方法.首先,根据机场形状特征,采用基于直线分布特征的视觉显著性检测方法提取候选区域,对机场的可能位置进行粗定位;然后,设计了一种改进的卷积神经网络分类模型判断候选区域是否为...     

多域特征引导的无监督SAR图像舰船检测方法

如何在合成孔径雷达(SAR)图像标注样本有限的条件下,提升舰船检测性能一直是SAR图像处理中的热点问题。本文提出一种多域特征引导的无监督域适应方法,将知识从有标注的源域(光学图像)转移到未标注的目标域(SAR图像),降低对标记SAR图像数据依赖。同时,设计了频域转换模块、注意力区域增强模块和自适应权重模块来缩小光学、SAR图像域之间的域差距,提高源域与目标域特征对齐效率,增强网络在挑战性样本下的特征迁移能力。在公开发布的数据集上进行了大量实验。结果表明:所提的模块较基础模型AP50提升10%,总体性能优于其他先进的方法。     

应用PIVT技术测量单液滴热毛细迁移时的速度场和温度场

在地面实验中,使用粒子图像测速测温(Particle Image Velocimetry and Thermometry, PIVT)技术测量了单滴热毛细迁移时液滴周围同时刻的速度场和温度场.选用密度相近的豆油和硅油作为实验系统的母液和液滴.实验结果表明单滴周围的温度场扰动不同于线性理论预测的随到液滴距离的平方成反比,而是距离一次方成反比,这是由于重力引起的浮力效应造成的,地面实验中重力作用不能忽略.     

一种导向滤波优化的暗原色先验去雾算法

大气中的残存颗粒和雾霾会对摄像设备造成干扰,导致图片模糊,影响图片清晰度,对图像进行复原具有较强的现实意义。基于暗通道先验去雾算法的原文中利用软抠图（soft matting）进行信息图的优化,但在试验中发现,当像素点的强度值接近大气光值时,去雾的图像会出现局部的色斑、色偏效应;另一方面原算法太耗时,平均对一张图片去雾所耗费的时间都在40s以上;基于以上问题,本文提出了一种引入导向滤波（guided filter）对信息图进行优化的暗原色先验去雾算法算法。实验结果表明,算法的整体执行速度得到大幅提升,对于色彩反差较小的图片,其去雾效果有了明显的改善,同时,该算法还有良好的边缘平滑特性。     

地理眼公司的子公司将无法直接接收新卫星图像

□□美国地理眼(GeoEye)公司计划于2008年8月用德尔他-2火箭发射其新一代商用成像卫星地理眼-1(GeoEye-1)。该卫星图像的最高分辨率因超出美国政府规定,而无法直接提供给美国政府以外的用户和区域子公司进行分销。Geo-Eye公司的商业运营模式也将随着这颗卫星的运营发生巨大变革     

我国环境-1 A、1B卫星成功发射

2008年9月6日11:25,我国环境-1A、1B卫星由长征-2C火箭从太原发射中心同时发射.约 51min 后,两颗卫星与火箭相继分离,进入预定的太阳同步轨道.9月8日,星上CCD相机传回了首幅遥感图像,随后开展的首次环境应用实验也获得了成功.     

多角度缆索全景图像拼接算法研究

本文研究了多角度缆索检测图像拼接技术,将缆索4个不同方向的视频图像拼接融合为360度平面图像。为验证图像拼接效果,搭建了缆索视频图像采集装置。针对缆索图像的特点,提出了缆索图像畸变矫正、图像配准的一种有效算法,经Matlab仿真验证,算法有效可行,能较好地将4路圆管弧形画面拼接并展开成一幅平面监控画面。     

一种机载FC接口模块的设计与测试

介绍了一种机载FC接口模块的设计与测试方案,结合该模块的系统框架,分别阐述了CamLink接口图像视频信息传输、CAN接口和FC接口状态数据信息传输等方面控制流程的设计.测试结果和工程应用表明,接口模块各项指标均满足系统要求.