空空导弹智能故障诊断技术探讨

对空空导弹常规故障诊断和智能故障诊断方法进行了比较,说明了采用智能故障诊断的必要性,提出了空空导弹智能诊断所面临的关键问题.     

飞行器智能结构系统研究进展与关键问题

 飞行器智能结构是由传感器、驱动器、控制元件和基体结构组成的集成系统,它具有承载、检测、判断与动作等功能,可显著提升飞行器的性能。根据国内外飞行器智能结构系统研究的最新进展,论述了飞行器结构动力响应主动控制、智能机翼、旋翼以及飞行载荷谱监测与结构损伤诊断等的基本原理与技术问题;指出了飞行器智能结构系统研究在埋入式功能元件、复杂非线性多场耦合系统的动力学建模与控制以及智能结构系统中的损伤和失效问题等方面所面临的关键技术问题和挑战。     

适航指令网络化即将全面启动

经过一年多的研制和开发,《适航指令网络化管理系统》试运行于2004年1月30日正式启动。民航总局刘绍勇副局长参加了试运行的启动仪式并作了重要讲话。民航总局适航审定司、民航华北地区管理局、民航总局安技中心的有关领导以及民航各地区管理局审定处和新疆地区管理局适航处负责人、安技中心维修工程室、凯兰公司及北工大等部门和单位的代表也参加试运行仪式。按计划,试运行将在华北管理局适航审定处、安技中心维修工程室和凯兰公司之间进行2～3个月,进行程序修改和优化后,于今年6月份左右在全国各适航指令颁发和管理单位全面推广使用;最后,…     

服务通告与工程指令管理软件系统

服务通告评估与工程指令管理系统软件是一个局部区域网管理系统。本文简单介绍了该系统的Client端设计、Server端设计以及Client/Server连接的基本设计技巧。     

复合材料固化过程智能化技术及智能材料与结构体系

复合材料以其优良的性能而被广泛应用于航空、航天、军工等重要领域 ,但其成型过程难以控制 ,生产成本高。建立智能化在线监控系统 ,有效地调整生产工艺、科学设计 ,可提高生产质量 ,降低成本。除生产工艺智能化外 ,还需建立材料结构的智能化体系。本文介绍了复合材料智能制造和生产系统 ;智能材料与结构 ;智能材料工艺与结构系统中的传感器及人机界面在智能材料工艺与智能材料结构中的应用。     

物资管理系统在深圳供电局的应用

利用计算机网络和数据库技术对电力部门的物资设备进行管理,使物资设备在最短时间内完成从计划、采购、领用到投入运行,对控制营运成本、防止设备重复购置、加强各职能部门协调运转具有很大的促进作用。随着需求的变化和技术的发展,原有系统已不再适用。本文分析了已有系统的缺点与不足,并在此基础上介绍了深圳供电局物资管理系统的功能需求、实现方法、系统特点及运行效果。关健词:物资管理系统;物质流通;数据共享     

民机故障智能诊断领域信息融合技术应用要点

<正>民机设备故障诊断技术是振动工程的一个分支,在民机设备维护中发挥着重大作用。现代民机被设计为具备主动故障检测和诊断的能力,其功能主要包括三个方面任务管理、健康管理和有效负荷操作。其中健康管理又包括故障预防和故障诊断。故障诊断是民机的重要功能组成,有效的诊断工作是保障运行安全水平与飞行任务的基本要素。随着人工智能技术在故障诊断上的应用,基于人类专家经验的设备故障诊断技术被实现,将故障诊断技术提高到一个新的水平。先进民机制造国都致力于此项技术的研究和开发工作。从20世纪80年代开始,基于专家经验和专家库的故障诊断系统开始研发和使用,时至今日,波音与空客等行业巨擘     

航空航天复合材料结构健康监测技术研究进展

通过在线监测结构响应,实时掌握结构的健康状况,并在此基础上对可能发生的损伤和故障进行预报,以便能及时采取措施,保证复合材料结构的服役安全.综述了几种重要的结构健康监测方法的研究进展、应用场合与发展历程,包括:全局状态感知技术(光纤传感监测法)、全局损伤诊断技术(波传播损伤诊断法)、局部损伤诊断方法(机电阻抗监测法、真空比较监测法、智能涂层法等),讨论了复合材料结构健康监测传感器的安装方法.结合各种技术的发展历程和优缺点展望了航空航天复合材料结构健康监测技术的发展趋势.     

基于智能制造某航空机匣工艺验证与应用

本文基于某型航空机匣铸件改机加工,结合航空企业智能制造实施应用,通过制定攻关方案,选择铣车复合工艺路线、定制外购刀具,选择自制夹具,优化数控加工工艺,完成了智能制造模式某型航空机匣在航空制造企业工艺验证与实施应用。     

航空发动机智能化装配技术体系构建探索

为了研究国内航空发动机装配技术转型及发展趋势,运用离散装配和流程装配生产理念,借鉴国外在飞机和航空发动机装配,采用脉动节拍化生产成功应用经验,针对国内航空发动机装配工艺特点,提出适用于国产航空发动机单元体装配与总装装配,基于智能物流与产线系统深度融合的“多对一或多对多”混合装配新模式的发展思路和实施路线,为保障装配质量和效率,在新装配模式下,构建探索智能化装配的技术体系。