发挥卫星导航优势建设北京智能交通系统

对北京交通问题的特点、解决北京交通问题的策略、国内外智能交通技术的发展和北京智能交通系统工程建设及其关键技术进行了综合评述，提出了发挥卫星导航优势，建设智能交通系统的建设。     

航空发动机智能测试系统试验研究

本文介绍了新研制的航空发动机智能测试系统，较详细地介绍了性能调试方法，并报导了新研制的位移机构系列及其配套探针，在应用考核中取得了预期的效果，由于系统实现了控制，测量，处理一体化，控制通道多，采集容量大，跟踪准确，处理及时，完全实现了自动化测试，因此对提高测试精度，速度，对加快试验进程，节省人力，物力，能源起着重要作用，为航空发动机的研制提供了新的测试手段，同时指出，这种新技术还有不少领域等待我们去开发和应用。     

典型零件压铸模智能CAD系统研究

建立了典型零件压铸模智能CAD系统，分析了系统各模块的组成及功能，并阐明了系统实现的关键技术。     

基于神经网络的加工误差智能预测技术

通过理论和实验分析了造成加工误差的主要原因，找出并有效地提取体现加工误差原因的加工参数及加工状态特征，如切削用量、刀具直径、顺／逆铣、主轴电流和振动信号等，从而建立加工状态特征与加工误差之间的关系模型。同时叙述了针对ＨＵＲＣＯＢＭＣ－２０Ｌ镗铣加工中心建立的加工尺寸智能预测实验系统，采用多传感器信息融合技术，建立了基于ＲＢＦ神经网络的加工误差智能预测模型。并通过实验验证了此方法的可行性、有效性。     

雷达干扰智能决策资源分配的一种快速算法

干扰资源分配技术是应用于地对空雷达干扰智能决策支持系统中的核心内容 ,如何快速对现有资源进行合理地分配是直接关系到该雷达干扰智能决策支持系统的成败。提出了一种基于雷达干扰智能决策支持系统中干扰资源一对一分配原则的快速算法 ,即连续循环布尔操作法。实验结果表明 ,与现有多级优化动态资源分配方法相比较 ,它能够更快速地找到最优分配方案     

巡航导弹发动机智能故障诊断方法研究

为提高巡航导弹发动机的可靠性和利用率、降低传统的定期维护成本，提出了应用自适应神经网络技术对巡航导弹发动机进行诊断。将采集到的巡航导弹发动机有关数据分为故障现象和故障集分别进行编码，而后利用神经网络的自学习、联想、推测、记忆、容错、自适应和多模式处理等功能对巡航导弹发动机的故障进行诊断。     

航天器智能自主控制技术发展现状与展望

本文首先介绍国内外在航天器智能自主控制领域的发展模式与发展水平 :发展模式包括战略规划、研究开发、型号应用三个层次 ;发展水平包括功能齐备与指标精良两个方面。然后对该领域的阶段发展目标进行了展望 :( 1 )实时智能自主姿态控制 ;( 2 )智能自主GNC ;( 3)智能信息技术在航天器控制系统、平台和有效载荷上的应用。