航空航天智能材料与智能结构研究进展

智能材料作为新兴多功能材料,能够实现结构功能化、功能多样化。智能结构是在结构中集成智能材料作为传感器和驱动器,使结构除了具有承载、传力、连接等功能外,还具有自感知、自诊断、自驱动、自修复等能力,以更好地适应外界环境的变化,可显著提升航空航天架构的性能。目前智能材料与智能结构已成为航空航天架构减重增效研究的重点。根据国内外智能材料和结构的研究进展,综述了压电材料、铁磁材料、形状记忆材料、智能复合材料等智能材料的发展;讨论了智能结构的研究及应用前景,包括自诊断智能结构、自修复智能结构和减振降噪智能结构;最后,指出了智能材料与结构当前面临的一些挑战性问题,展望了其在航空航天领域的应用前景。     

自主导航控制及惯性技术发展趋势

从协同化、体系化、一体化适应未来战争的信息化,跨域化、高速化、多用化适应未来战争的立体多维化,自主化、平台化、小型化适应未来战争的无人智能化3个方面概述了未来战略新常态下武器装备对自主导航控制的需求,进而对自主导航控制这一概念进行了简要概述.从精确打击入手,阐述了惯性技术对自主导航的重要性,提出惯性技术是自主导航控制的核心.最后,从惯性器件、惯性传感技术、惯性测试、新功能材料、新兴算法和软件技术等方面分析总结了惯性技术的发展趋势,并对我国惯性技术的发展提出了一些建议.     

智能化民用飞机概述

提出了智能飞机的定义以及智能飞机所具备的状态感知、记忆学习、自主控制和规划、行为决策、自然人机交互以及空地一体化维护管理六项特征。基于智能飞机的特征,提出了面向飞行机组的智能驾驶技术、面向乘客的智能客舱技术以及面向机务的智能维护技术,并分别对智能驾驶技术、智能客舱技术以及智能维护技术进行了介绍,重点介绍了实现智能驾驶所依托的PBN、ADS-B等关键技术。本文的研究对未来智能飞机的设计具有重要的指引作用和研究意义。     

人工智能技术在航天器数据监视中的应用研究

通过对航天器数据监视需求的分析,指出了智能监视是航天器数据监视的必然趋势,并对航天器数据智能监视的可行性进行了分析。在深入探讨人工智能技术研究成果的基础上,给出了基于人工智能技术的航天器数据智能监视系统(SDIMS)方案。     

基于数字孪生技术的准确度检测平台开发及应用

面向飞机结构件高精密和智能化准确度检测的需求,采用数字孪生方法及关键技术,以Unity 3D作为平台开发环境,通过搭建数字化模型,结合传感技术和物联网技术,开发了基于数字孪生技术的飞机结构件准确度检测平台,即DT-MEAS数字孪生平台.为数字孪生技术在航空制造业的应用提供了新的模式与方法.     

智能比相仪的研制

简要介绍了新型智能比相仪的性能指标、组成特点等一些内容,对智能比相仪的硬件设计思路、软件技术特点进行了重点研究,并对智能比相仪的电路及工作原理进行了叙述和详细的分析。     

卫星装配序列规划的智能优化算法研究

结合单个算法的优缺点,文章提出了一种用包含多种改进型智能优化算法的算法库(IIAL)来解决卫星装配序列规划问题的方法。算法库由算法向导和多种算法组成,算法向导可依据若干参数描述给出适合当前规划任务的最合适算法,规划人员可依据向导建议在遗传算法、粒子群算法、蚁群算法、模拟退火算法中选择相应算法进行求解。最后,用实例验证了方法的合理性。该方法可为星上设备装配序列规划提供参考。     

地球之外的生命（下）

德雷克方程式 1960年，美国天文学家弗兰克·德雷克，成为用敏感的无线电搜寻来自地外文明信号的第一人。他将一个26米的射电望远镜对准二颗近邻星，一次虚警之后，没发现有意识的信号。第二年，在为一个梦想思想家（包括年轻的萨根）的会议准备时，他以《如何讨论探测智能生命可能性》为题写了一个大纲，大纲从恒星形成的速率、典型的行星数量和消解文明的寿命开始。他说：“我认为这只不过是一个骗局。现在让我吃惊的是，这竟然被写进了天文学教科书。”     

民用飞机厨房智能配电方法研究

民用飞机厨房配电方法对于降低电源系统设计容量和减轻飞机重量起着重要的作用。在分析飞机厨房设备两种耗电模型的基础上,提出了民用飞机厨房智能配电方法 ,并分析了厨房设备的智能工作流程、用电请求级别和用电设备优先级。对国产某型支线飞机的厨房系统运用该方法进行了配电设计验证。结果表明,厨房设备需求的总功率仅为传统设计方法所需功率的30.9%。     

哈尔科夫“幽灵闹剧”事件（下）

后来，当娜塔莉娅同奥德萨特异现象研究小组建立联系时，该研究小组协调员写信给娜塔莉娅说：“你能否转告家神，什么是道德规范。如果家神也有智能和理智，它们就不能没有道德。”