基于神经网络的加工误差智能预测技术

通过理论和实验分析了造成加工误差的主要原因，找出并有效地提取体现加工误差原因的加工参数及加工状态特征，如切削用量、刀具直径、顺／逆铣、主轴电流和振动信号等，从而建立加工状态特征与加工误差之间的关系模型。同时叙述了针对ＨＵＲＣＯＢＭＣ－２０Ｌ镗铣加工中心建立的加工尺寸智能预测实验系统，采用多传感器信息融合技术，建立了基于ＲＢＦ神经网络的加工误差智能预测模型。并通过实验验证了此方法的可行性、有效性。     

大型飞机研制中的若干数字化智能装配技术

大型飞机的研制是国家提高自主创新能力的战略重点.为了提高大飞机装配质量与生产效率,采用数字化智能装配技术是必然的发展趋势.本文介绍了飞机智能化装配的系统框架与其技术体系架构,阐述了目前大型飞机装配所面临的难题,并指出虚拟现实仿真优化技术、专用智能装配工艺装备的开发,以及飞机总装智能装配生产线技术是智能装配技术的热点与发展方向,并分别进行了介绍,并阐述了国内外应用发展现状,最后指出了国内现有智能装配技术的不足与差距.     

航空产品自动化机加线的探索与研究

智能制造是人工智能技术和制造技术相结合的产物,航空产品智能生产线是智能行为在自动化生产过程中的突出表现,推进智能生产线落地是一项复杂的系统工程,难以一蹴而就,更不能急于求成,其核心在于实现生产管控和制造过程等各个环节的关联化集成,满足过程、质量、设备、物料以及现场等各单元间的精细化集成管控.     

美国第6代战斗机发动机关键技术综述

通过对美国政府报告、科研报告、会议论文、期刊论文、动态信息的搜集、消化与分析,针对美国第6代战斗机,归纳其超声速巡航与作战、超常规机动、超级隐身、超远程打击、超越物理域和信息域的实时控制等战略与战术需求,总结其对发动机的大推力(推重比)、低油耗、超隐身、高机动、低费用等要求,并分析了其发动机可能采取的变循环、高综合性能、低信号特征、矢量喷管、热管理等关键技术,得出了第6代战斗机发动机大量关键技术需要深入验证,形成产品还需较长时间的结论.     

KEDE—一个集成化的知识工程开发环境

KEDE是一个知识工程开发环境,它将框架、语义网路、生产式规则、逻辑及面向对象等知识表示有机地结合在一起,具有多种推理机制和程序设计风格,提供友好的用户界面,从而构成一个功能强、使用方便的集成化知识工程开发环境,用于开发各种复杂知识的大型专家系统。本文概述了KEDE系统的总体框架,并讨论了集成化的知识表示方法和实现策略。     

发动机滑油检查专家系统的面向对象实现(英文)

对发动机滑油的检查能够给出发动机内部状况的指示.运用面向对象程序设计技术(OOP),本文开发了一个滑油检查专家系统.基于微软基础类库(MFC),该专家系统将知识库、推理机和人机界面加以重构并形成一体.为验证该专家系统,文末还给出了一个检查的例子.     

面向对象规则型专家系统模板的实现

在发动机的故障诊断领域．专家系统(ES)正得到越来越广泛的应用。本首先讨论了ES的模板化思想；接着重点研究一种面向对象的规则型ES模板，包括面向对象的规则知识表示、启发性的改进DFS推理机制及图形化的人机界面三个方面；最后运用该模板创建了一个MCD磨粒诊断ES实例。应用表明，规则型ES模板化不仅增强了ES的知识表示与启发推理的能力．而且为ES的快速构造与实现开辟了一条新的途径。     

汽车发动机曲轴滚压机理与运动学分析

文章在理论分析的基础上，对曲轴进行了滚压运动分析，并对曲轴滚压变形的工作机理进行了探讨，为曲轴滚压校直专家系统的建立提供了理论依据。     

有限元建模专家系统FEMES

FEMES是用于支撑航空结构有限元建模和分析的智能化软件。在视窗(WINDOWS)支持下采用C~( )/C语言,按面向对象的设计方法编程。它考虑了结构中带受力或部分受力口盖的开口、加强筋、偏心等结构异型以及弹塑性、稳定性等非线性效应影响,通过迭代自适应地修改模型;能定量化地输出NASTRAN程序使用的模型数据,并可通过解释推理过程对分析人员进行建模知识的培训。FEMES系统在××机的机翼和中机身有限元模型中进行了建模和修模的测试应用,结果表明,FEMES的应用提高了实际结构计算结果与试验结果的相符程度。