台军动态

军方推动雇佣兵制进度落后且成效不如预期，陆军“天弓”导弹营、海军陆战队步兵营和空军修补大队3个实验营，招募情况仅达3成至6成，平均只有51％，缺额达49％，参加招募士兵而报考者有81％是由在营士兵转服。     

基于语料库文化内涵意义的探究——以“privacy”和“隐私”为例

忽略词语的语义韵和语义趋向,甚至忽略不同文化语境下词语所含载的文化沉淀信息、价值观和态度意义对语言的学习和交流产生阻隔。本文基于语料库的方法,以"privacy"和"隐私"为例,发现看似对等的英汉词汇的语境意义的异同和文化意义的差异,提出相似对等并不是绝对对等。     

遥感图像的显著-概要特征提取与目标检测

针对巨幅遥感图像的目标检测问题,提出了一种基于显著-概要特征的遥感图像自动目标检测算法.采用滑动窗口将巨幅遥感图像划分为若干个小尺度的区域,针对各个小尺度分块图像,借鉴人类视觉生理功能特性之原理,提取其显著特征和概要特征,其中的显著特征代表了图像中的显著信息及显著区域空间分布和关联信息,概要特征可从整体上反映该区域的背景/目标关联信息.通过对分块区域图像的分类鉴别以实现目标检测.实验结果表明:此方法能以高可靠性和高精确度检测出巨幅遥感图像中的目标.     

基于属性形态学分析的图像显著极值检测及应用

由于图像噪声的存在,使得利用传统的极值检测算法通常会使要提取的显著极值淹没在大量的噪声极值中;同时由于先验知识的缺乏,采用普通滤波技术也往往不能很好的滤除噪声,反而会破坏图像的关键结构。本文提出了一种基于属性形态学分析的图像显著极值检测算法。该算法可以在不需要对图像进行滤波的前提下,从数学形态学的角度对图像极值的显著性进行计算和评估,从而能够较好地提取出显著的极值。在沉浸模拟算法的基础上,给出了基于属性形态学分析显著极值检测的快速算法实现,并将其成功应用在视觉注意选择和独立运动目标检测上。实践证明,该算法不仅具有较好的抗噪声特性,而且快速实用,具有广泛的应用价值。     

独自放飞——达索公司AVE-D无人验证机实现全自主飞行

今年6月30日,达索飞机公司的一架 AVE-D 无人驾驶验证机在法国土伦附近完成了首次全自主验证飞行,表明达索飞机公司在基本掌握了隐身技术后,又在无人机自主飞行技术方面取得了显著进展。在这些令人刮目相看的技术成就背后,AVE-D 验证机起到了非常重要的作用,同时也为神经元计划的发展铺平了道路。然而,它的研制背景和设计特点却一直鲜为人知,此次自主飞行的成功更是引发了媒体和业界的广泛关注。