基于D-S证据理论和不同子神经网络集成的磨粒识别

针对磨粒识别问题,建立了基于D-S证据理论的集成神经网络磨粒融合诊断方法.首先对特征参数进行优化分组,然后对每一组建立对应的分类子神经网络,分别采用径向基函数(RBF)神经网络和反向传播(BP)神经网络进行识别,得到初步的诊断结果,经过归一化后作为2组基本概率分配函数,最后运用D-S证据理论进行融合得到最终识别结果.算例分析表明,基于D-S证据法和集成神经网络的磨粒融合识别方法比单个诊断方法具有更高的准确性.     

航空发动机的油液故障诊断专家系统

专家系统是具有大量专门知识,并能运用这些知识解决特定领域中实际问题的计算机程序系统.目前,油液分析技术包括铁谱分析、光谱分析、油品理化分析等多种技术,这些分析技术的联合应用增加了发动机摩擦学信息的来源,正确充分地利用这些信息是有效建立航空发动机油液故障诊断专家的关键.     

MANDATE标准在飞机制造过程信息集成中的应用分析

针对长期困扰我国航空制造业的设计向制造信息传递中数据的完整性问题、生产过程中资源数据表达和使用的一致性问题,以及与时间相关的生产过程中物料状态的描述问题等,分析了MANDATE标准中的资源信息概念模型和流程监控与制造数据交换模型,给出了符合MANDATE标准的制造过程信息集成思路和方法,并提出了系统开发建议。     

面向未来 加强创新 构建现代航电产业体系——访中航工业航电系统董事长、总经理卢广山

航空电子系统是衡量飞机整体性能的重要要素之一,是飞机的“中枢神经系统”,其重要性不言而喻。特别是以其智力密集型、发展速度型、竞争激烈型、辐射面广等特点,造就了当今世界极具特色的航空电子产业链。在中航工业建设航空强国,加快国际化战略推进的进程中,如何遵循航空电子技术及其产业发展特点,构建适应现代航电产业化体系,成功实现资...     

基于距离一矩法判据的多源寿命信息融合

针对小子样复杂系统的可靠性信息融合技术展开研究,解决同总体多源信息的科学利用与融合问题。该方法从数据层融合人手,考虑了各源验前信息的可信度,根据矩法估计原理求解各种可能验前分布的参数。采取距离作为度量选取最佳融合验前分布丽数。最后通过MATLAB仿真实例对4种常见分布进行了研究,验证了该方法的有效性。     

基于EKF的小型涵道式无人机航姿系统算法研究

针对小型涵道式无人机,设计了一种基于扩展Kalman滤波的航姿估计算法。采用四元数作为状态变量,利用陀螺仪的输出构成状态方程,通过加速度计与磁阻传感器构造观测方程来进行扩展Kalman滤波解算。相对于通常的航姿估计算法,这种算法减少了运算量,更适合于基于嵌入式微处理器的航姿估计。实验结果表明这种算法有效的抑制了航姿系统的各种噪声与干扰,同时保证了姿态输出的精度与实时性,可以为小型无人机提供准确的航姿信息。     

无人机机载综合信息记录仪设计应用

无人机飞行试验的故障和事故分析需要完整记录无人机飞行状态及环境信息,为此设计了能够记录无人机遥测/遥控、飞行图像和发动机噪声的机载综合记录仪,并解决了各种信息的同步记录和回放问题,提供了一套完整的解决方案。同时为满足无人机特殊的使用环境,对记录仪进行了小型化、减重设计及电磁兼容设计,结果表明,此记录仪适用于无人机系统,为无人机飞行性能分析及故障事故分析诊断提供了一种有效的支持手段。     

基于条件随机场的日语依存分析

日语依存关系解析是日语句子解析的一项基本技术。提出了一种基于条件随机场的日语依存分析方法,并充分使用了上下文信息和功能词出现信息作为新特征。在京都大学文本语料库上的实验结果表明,本文提出的日语依存分析方法是有效的,依存关系正确率、句子正确率分别达到了89.26%和45.90%。     

C919航电系统：以满足未来需要为目标

中国商飞的C919大型客机项目瞄准的是未来单通道客机的广阔市场。可以肯定的是,10年后航空公司用户将对新一代飞机提出更高的要求。在此,笔者参考当下商用飞机的高端产品,对C919应具备的航空电子系统特征以及各路产品进行简单的评述。     

与新一代空管协同发展的航电系统

随着科学技术的发展,航空电子系统逐步与空中交通管理系统走向融合,体现了处理协同化、互联网络化和系统综合化的特征,并成为空中交通管理系统的核心子系统,承担着空中交通管理中最重要的飞行器通信、导航、监视和信息管理、共享、决策的功能。