集成诊断和测试系统

人工智能和专家系统的不断发展和广泛应用,使得自动测试设备(ATE)从单纯的自动检测发展到故障自动诊断和维修自动规划.首先介绍美军近年来研究和开发的武器维护设备——Doris和EMMA;然后描述基于规则的故障诊断专家系统的主要特点和基本框架;最后,着重讨论集成诊断和测试系统(IDTS)的设计思想.     

CARS在发动机燃烧场温度和压力测量中的应用研究

根据发动机燃烧诊断的需要，在指出理论相干反斯托克斯喇曼光谱（CARS）与温度和压力的关系后，对液化石油气／空气预混火焰中进行了氮分子CARS测温实验，研究了压力对实验CARS光谱的影响，探索了对湍流场测量十分重要的单脉冲测量技术。结果表明，CARS是一种很有前途的发动机燃烧诊断技术。     

火箭发动机多层粘接结构的双模式检测

针对机载固体火箭发动机多层粘接结构的粘接质量检测问题，利用聚焦探头双模式检测方法提高了检测信号能量，获得有效检测信号。通过一次螺旋C-扫描获得了双层包覆二界面粘接质量诊断图像，其脱粘检测分辨率小于等于Ф5mm。     

近场平面扫描“诊断”技术的探讨

本文首先简要介绍了L-SA及天线的结构以及系统的组成,其次介绍了采用平面近场扫描的方法,对其T/R组件失效“诊断”实验的情况。在分别T/R组件全部正常工作情况下,和已知有几个T/R组件失效情况下,对天线进行了模拟测试。利用近场到天线口面场反演技术,得到了天线的口面场分布,实现了对T/R组件失效情况的“诊断”。其结果与已知情况相符。     

基于卡尔曼滤波器和遗传算法的航空发动机性能诊断

以某型涡扇发动机为研究对象,构建了基于卡尔曼滤波器和遗传算法的航空发动机性能诊断方法。卡尔曼滤波器根据发动机可测参数偏离额定特性时的变化量,对发动机性能参数进行了估计。当传感器存在测量偏差时,会使滤波器估计结果偏离真实情况。遗传算法以机载模型输出与发动机测量参数之间的误差最小为目标,通过优化计算,找出存在测量偏差的传感器,确定其偏差,并最终消除测量偏差对性能诊断的影响。     

2003年8月28-30日陕西暴雨的诊断分析

本文以2003年8月28-30日发生在陕西的一次暴雨天气过程为例，应用客观分析软件，对其流场、水汽条件及稳定度的各个物理量参数进行计算。分析发现：暴雨的发生，除须具备一定的大尺度环流背景外，还要具有深厚的垂直对流层、一定厚度的水汽辐合层，以及区域内正的水汽通量增量；降水区的分布与比湿舌轴线、低层最大风速轴线一致；能量分析发现，暴雨并不是发生在最不稳定的区域，而是发生在等△θ。线密集的地方，主要降水沿等△θ。线0℃线分布。     

粗集理论在航空产品质量诊断中的应用研究

分析了航空产品制造的复杂性,针对目前生产方式的转变以及人工智能方法用于过程质量智能化诊断的不足,提出利用粗集理论进行航空产品生产的过程质量诊断以满足产品复杂性对质量提出的要求,通过实例讨论了该方法的优越性.     

溶胶-凝胶ZrO2陶瓷薄膜早期干燥过程研究

采用无机盐先驱体，通过溶胶－凝胶法制备了ZrO2溶胶，并对溶胶膜的早期干燥过程进行了研究。结果表明：ZrO2溶胶薄膜的早期干燥过程存在着两个恒速干燥期，第一恒速干燥期的干燥速度明显高于第二恒速干燥期；此外，在早期干燥过程中，随着温度的升高，薄膜失重率急剧增加。为了获得质量理想的薄膜，应对溶胶膜进行分级干燥。     

激光诊断技术在脉冲爆震发动机研究中的应用

在美国海军研究生院及斯坦福大学的脉冲爆震发动机（PDE）模型上，应用两种新发展的二极管激光诊断技术－光吸收／高温辐射组合测定法和多路复合可调二极管激光（TDL）技术，测量了其中的温度、各燃烧产物组分等重要参数，并与传统方法所得结果进行对比，说明新方法可靠、准确，适合爆震燃烧流场这种特殊环境，测量精度更高，而且更加简便、快捷。     

航空发动机振动监测与故障诊断技术研究进展

航空发动机汇集各领域高精尖技术,是国家科技、工业和国防实力的综合体现。复杂结构与恶劣服役环境致使其故障频发,发动机故障诊断与健康管理技术成为保障其安全、可靠运行的重要支撑。由于振动类故障是航空发动机的主要故障模式,本文从整机振动监测与故障诊断的系统研制与应用、理论研究现状及发展方向3个方面,对国内外现有航空发动机振动类故障诊断技术进行梳理、剖析,具体包括动力学分析、信号处理及深度学习等相关技术,分析航空发动机振动类故障诊断面临的问题与挑战,并归纳未来发展趋势。