日本FANUC7.CM数控机床的维修手段——I／O接口诊断

本文提出了在７ｃｍ系统的ＸＫ７１５Ｆ机床的故障实例中，利用接口电路进行检查、诊断及排除故障的有效的方法，望与有关工程技术人员进行交流与讨论。     

一种基于模型的双转子不平衡故障诊断方法

建立了双转子系统内外转子同时具有不平衡故障时振动响应分析模型,给出了双转子不平衡故障的微差速测试方法,构造了不平衡故障的非线性优化识别模型.分析了双转子可测点不平衡响应对转速与不平衡量之间的灵敏度关系,讨论了双转子不平衡故障的可诊断性问题,并利用数值仿真和试验对该方法进行了检验.研究表明,当测试数据含有一定的噪声时,利用少量的测点和转子的转速信息,可较准确地识别转子不平衡量故障.      

航天靶场外测数据野值点的准实时诊断方法研究

野值点的检测与诊断在航天测控工程中有重要意义。本文根据测量数据序列容错滤波技术,建立了三组不但能用于事后高精度处理也可实时在线处理的野值点检测方法。仿真计算结果证实,这些方法不但能以100％准确率检出采样序列中孤立型的野值点,还可快速有效地检出存在于序列中的各野值斑点,准确率达到98％以上(与斑点长度和滑动窗长度有关)。     

气动试验中低温等离子体的温度计量及展望

至少处于 LTE 态的等离子体,温度才有确切的定义。因此等离子体状态诊断是温度计量的基本前提。气动试验中低温等离子体的光谱诊断技术应当占有特殊重要的位置。开展低温等离子体温度计量的研究工作,其具有的意义远非共本身,而是可以依此进行状态诊断、温度测量.原子参数的测定和高温气体输运性质的实验研究等项有价值的工作。     

委托-代理模型中代理人早期私有信息的研究1)

在多阶段委托-代理关系中，代理人早期私有信息的存在和利用对于最优合同的设计有着重要的意义.本文考虑了多阶段委托-代理模型中这样一类情况，代理人在合同刚刚签定之后和采取行动之前即获得早期私有信息，通过分析给出了这种情况下最优合同的条件，证明了代理人获取早期信息对委托-代理双方的价值.     

航天技术二次应用范例 四

平衡功能失调诊断系统 在美国,平衡功能失调的患者每年约200万人,其中约20％病例是由于内耳疾病引起的。人体的平衡功能是通过将视觉、触觉和前庭(内耳)信息在大脑内综合体现的。前庭信息是人体内部的监测系统;视觉和触觉是环境监测器。平衡失调的症状表现为眩晕、目旋或头昏眼花,给病人带来很大的痛苦,甚至不能从事正常工作和生活。     

高超声速等离子体流场混沌特性的实验分析

本文采用耗散系统的混沌动力学方法,分析处理了ＦＤ０４电弧风洞超高速等离子体流场实验中多道扫描探针的实验数据。分别给出了无锥体流场和有锥体尾迹等离子体流场的相关维数和Ｋｏｌｍｏｇｏｒｏｖ熵值的分布。该分布清晰地刻划了流场的湍动和分层结构。用Ｋｏｌｍｏｇｏｒｏｖ熵极小值方法,观测到了锥体尾迹流场的主激波结构。     

发现者-14首开军事航天先河——美国早期照相侦察卫星一瞥

《天宫明珠——航天器面面观之“来自太空的威胁”（一）》 在冷战时期，军用卫星的发射量占航天器发射总量的70%以上，冷战结束后，虽然军用卫星的发射数量有所减少，但应用更广泛了。在20世纪90年代以来的海湾战争、波黑行动、“沙漠之狐”、“盟军行动”和“伊拉克战争”等局部战争中，美国、欧洲等各种军用卫星大打出手、各显神通，发挥了越来越重要的作用，并已成为当代必不可少的现代军事装备系统及现代战争的基本特征之一。[编者按]     

考虑性能退化的航空发动机故障诊断量化评估

航空发动机全生命周期内的故障诊断一直是研究的热点,为保障航空发动机在性能退化条件下故障诊断算法的可靠性,对考虑性能退化的航空发动机进行故障可诊断性量化评估有着重要的意义。本文从状态量的可测量性以及最优观测器设计两个方面对退化状态下航空发动机的滑动窗口模型进行解耦处理。从故障可检测及可隔离两个方面对故障的可诊断性进行量化评估,以巴氏距离为量化标准,将量化评估问题转换为多元分布概率距离求解问题。同时,从故障空间的角度对故障可隔离性进行定义,剥离了参考故障模式的影响,将可隔离性转化为故障空间中故障模式的固有属性,并给出航空发动机故障可检测及可隔离的判据。仿真实验证明,本文所提出的方法可以在发动机性能退化条件下对控制系统传感器、执行机构故障以及发动机气路部件故障进行可诊断性量化评估。     

基于功能单元的分层诊断技术研究及在航天器中的应用

复杂系统多故障诊断的计算复杂性一直是一个难题。现给出了一种定性诊断模型:将功能单元引入到系统建模中并与结构抽象技术相结合构建分层诊断模型(SPS树)。推理时运用分层诊断策略及相关诊断定理,减少了多故障诊断的计算量,提高了效率。此方法在某卫星电源系统中得到了应用。证明该方法诊断速度快,诊断结果完备,可以实现对未知故障的诊断,适用于卫星这类复杂系统的多故障诊断。