航空发动机叶片表面损伤与检测研究进展

航空发动机叶片的工作环境极其恶劣,表面会出现各种类型的损伤。在损伤早期进行表面检测能够有效预防因损伤扩展导致的叶片失效断裂。发动机叶片表面损伤的检测和评估主要由人工操作,严重依赖工作经验,但人工检测不仅效率低下,而且检测结果容易受到人为因素的影响。为了高效、高精度地检测发动机叶片表面损伤,从叶片失效形式出发,综述了发动机叶片在停放和运行2种状态下的损伤机理,并重点阐述了涡流检测、渗透检测等常用于叶片表面损伤检测的方法。总结了基于机器视觉的检测技术,分析机器视觉检测面临数据集稀缺和单一性的挑战,认为收集大量数据并进一步完善评估标准是未来发动机叶片表面损伤检测系统研究的重点方向。     

轴承钢球无损检测仪的研制

论述了轴承钢球无损检测仪的组成和工作原理、研制过程,特性特点。     

产品缺陷无损检测方法的综合运用

叙述了某产品缺陷的检出综合运用了三种无损检测方法，并分析了三种方法的特点和局限性，提出了对提高无损检测可靠性的一些建议．     

大型复合材料的快速无损检测

常的复合材料无损检测方法（如超声波Ｃ－扫描）是利用超声波探头在测试构件的整个表面进行扫描。这种方法非常费时，造价也很昂贵。实际上，层板型复合材料具有一的耐破坏性能，一般情况下只需探测有无较大的缺陷，例如直径在１０－－２０ｍｍ范围的脱层。因此，要寻找一种测试方法有效地探测这种类型的缺陷，一旦发现了缺陷，再用常规方法（如需要）进行详查，以确定其缺陷形式与结构强度、疲劳寿命等工程要求之间的定量关系。现有