结合颅骨形态特征与神经网络的民族判别

针对颅骨民族判别问题，提出结合颅骨形态特征与神经网络的判别方法，可以推进法医人类学的发展，加快探索民族发展历程。首先，根据颅骨形态学相关研究，提取36个维吾尔族和汉族颅骨数据的几何特征；其次，采用反向传播神经网络（BPNN）对特征向量进行民族判别，并通过Adam算法对网络进行优化，避免陷入局部最优值，添加正则化项保证算法稳定性；最后，分别采用2种网络结构进行对比实验，输入层、隐藏层和输出层的神经元个数分别为36、6、2和36、12、2，并设置不同初始学习率进行对比实验。结果表明:隐藏层神经元个数为12、学习率为0.000 1时，分类精度最高，测试阶段平均准确率最高为97.5%。为了验证所提方法的普适性，生成116例国外颅骨数据进行实验，测试阶段平均准确率为90.96%。相比较于支持向量机（SVM）、决策树、KNN、Fisher等机器学习方法，所提方法学习能力更强且分类精度有明显提升。      

城市文化与高校文化互动传播研究

论文从理论上探讨城市文化与高校文化之间的互动传播,主要考察了城市文化边界与高校文化边界、城市文化核心与高校文化核心、城市文化符号与高校文化符号三个方面的内容,试图为城市文化与高校文化的互动传播建立理论上的框架并进行有力的探索.     

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数字开关液压系统管路压力波传播建模与分析

为准确描述数字开关液压系统管路压力波传播特性，应用基于传递函数与时间延迟的管路压力波传播分析模型，通过耦合高速开关阀输出流量特性与管路压力波传播分析模型，实现两位两通高速开关阀控缸系统管路压力波传播特性的建模与分析，讨论了不同参数下的管路压力波传播特性，并通过相应的实验加以验证。结果表明，实验结果与分析模型结果一致性较好，高速开关阀动态特性与系统管路压力波传播特性密切相关，管路属性对系统管路压力波传播过程影响显著，将为后续数字开关惯性液压系统的研究奠定基础。      

科学传播的一个悲剧

<正>人类历史上还没有哪一种误传的思想所导致的恶劣影响超过进化论。许多善良的人讨厌达尔文,也许正是由于听信了错误版本的进化论。生物进化论看起来简单,这些理论基本上是用普通文字叙述的,极少用到数学公式。法国科学家、诺贝尔奖得主雅克·莫诺曾深刻地指出:"进化论遇到的一个麻烦在于,每个人都自以为理解它。"     

旅游目的地的整合营销策略探析

随着旅游市场的逐步成熟和竞争的不断加剧，旅游目的地树立正确的营销观念是获得竞争优势、占领市场的关键。旅游业的广泛性和多样性，使得目的地非常适宜进行整合营销。本文运用整合营销理论，分析旅游目的地的整合营销策略，主要分析旅游目的地形象的整合、营销组合策略的整合以及品牌信息传播的整合。     

直升机涡环状态试验数据处理研究

采用神经网络误差反向传播算法，以旋翼涡环状态试验数据为基础，研究了桨叶负扭度对直升机涡环状态特性的影响，分析了负扭度变化对旋翼扭矩、拉力平均值及脉动幅度的影响。计算结果表明，神经网络模型能够准确预测桨叶负扭度对直升机涡环状态的影响。     

建立全局的成飞园区网防病毒体系

阐述了企业网络的体系结构及漏洞，当今病毒利用网络特征的传播趋势，详细分析蠕虫病毒的传播原理，得出企业网络防病毒体系对反病毒技术和工具的需求点在哪里，并针对成飞园区网防病毒现状及存在的问题最终提出一个建立全局的防病毒体系的解决方案。     

飞机大迎角稳定性和状态矢量传播灵敏度研究

研究大迎角飞行稳定性一般需用高阶非线性模型。目前广泛采用分歧和突变理论算出飞机运动的平衡面和分歧面,判断平衡面上各点的稳定性质,然后利用飞行参数的时间历程来判断飞机的运动性质。该方法是行之有效的,但它对飞机受扰后的动态响应中每一时