分布式系统异步航迹融合算法研究

针对工程应用实际环境，提出了一种新的分布式系统异步加权航迹融合算法，仿真表明新的异步加权法较传统的异步处理方法外推法精度有明显改善，尤其适宜于机动目标的跟踪，理论证明该算法是基于融合误差协方差阵的迹最小意义上的最优融合算法，从而证明了算法的有效性。     

凸轮测绘数据的分析与修正

通过分析利用三座标测量机测绘片梭织机中推梭凸轮的数据，提出利用计算机辅助设计合理的修正测绘数据的可能性及必要性，从而为设计、制造提供可靠的凸轮数据。     

拟线性最优平滑滤波及其应用

在普通推广卡尔曼滤波（Ｅ．Ｋ．Ｆ．）的基础上，提出了一种更加适用于非线性状态方程和观测方程的改进的滤波算法－－拟线性最优平滑滤波（Ｑ．Ｌ．Ｏ．Ｓ．Ｆ．）算法，在求该滤波算法的状态转移矩阵时，加进了二阶导数项，同时线性化的标称值取为单步平滑值，降低了非线性对滤波的影响，提高了滤波精度。通过对某歼击机的仿真飞行试验数据及实测数据的处理，表明该算法比普通推广卡尔曼滤波具有更好的收敛性、精确性。     

对风洞实验数据精准度的要求

本文首先简述了风洞实验数据精确度对飞机性能的影响，然后，介绍了国内外风洞实验数据精确度标准，最后，给出了国内外风洞实验数据精确度与该标准的比较。     

利用GPS技术测量回收系统的弹道数据

与光测系统相比，利用ＧＰＳ系统测量回收系统弹道参数具有覆盖范围广，精度高和抗干扰能力强等优点。     

对NASA指挥中心软件测试度量的评定

软件度量用于软件开发过程和软件产品质量的评定，在ＮＡＳＡ航天飞机指挥控制中心改造工程的测试阶段，采用了五种度量，除一种度量之外，其它度量均提供了很有用的信息，根据我们的经验，我们建议在软件开发的测试阶段使用这些度量，同时提出另外的侯选度量供进一步研究。     

弱信噪比条件下的多传感器最优数据互联

将多传感器多目标数据互联表达为多重观测数据集合之间的最优分配问题，在次优求解的基础上，多重分配被应用到异类多传感器系统之中，可以实现弱信噪比条件下雷达和红外融合跟踪中的多目标互联求解。     

基于栈结构的浮点型数据表达式求值算法

表达式求值是程序设计语言编译中的一个基本问题，任何程序设计语言都涉及到了表达式求值的功能，对于按常规输入即中缀表达式输入格式的表达式求值问题不但要进行整型数据的运算，而且更重要的是浮点型数据的运算。     

测量不确定度的计算方法

本文主要介绍一种在美国已被普遍采用的测量不确定度的计算方法。着重介绍这种方法的分析步骤、误差的分类、随机不确定度、系统误差限和总不确定度的计算方法,同时还探讨了这种方法尚待进一步研究的问题。最后,作为例子,给出了这种方法在风洞热流传感器校准试验中的应用。