修理或改装数据的技术评估

大型民用运输类航空器在商业运行中,对维护或改装等工作所依据的技术数据变更进行技术评估,例如当航空承运人执行与制造商颁发的各类持续适航文件或服务文件中数据不同的标准和操作时,如何高效地确保这些技术变更满足适用的适航标准和程序,非常值得研究。美国联邦航空管理局(FAA)飞机认证和飞行标准服务部门共同开发了咨询通告AC 120-77 MAINTENANCE AND ALTERATION DATA,其提供了一种可以实施但并不唯一的方法,该AC不是强制性的,也不是法规。结合AC 120-77以及行业实践,讨论一套方法,使航空公司能够利用可靠的依据,安全并且更加高效地确保所执行的维护、变更或继续使用的状态符合适用的法规和现有政策,能够为日常运行中飞机维修技术方案的制定和工程决策提供安全并且更加高效的技术保障。     

基于任意长度的数据帧头搜索实现方法

为解决卫星海量数据传输多样化问题,提出一种基于任意长度帧头的数据流搜索的实现方法。首先阐述了卫星地面基带处理系统的总体设计流程,然后针对传统的搜索特点介绍了传统的数据帧头搜索方法,最后给出了一种基于任意长度帧头的数据流的实现方法,对该方法进行了详细流程介绍。结果表明,与传统的搜索机制相比较,文章提出的搜索方法具备高速率、高准确率和使用范围广的优点。     

智慧校园建设中校园百事通的设计与实现

在"大智移云"快速发展的时代,为了推动智慧校园的建设,设计了一款针对大学生的校园信息交互系统。本系统借助移动云平台存储和处理数据,用户通过手机等移动终端设备使用,方便大学生及时地收到校园信息和了解大学周边的生活环境,以便筛选出有用信息,据此安排自己的校园生活。从而提高大学生的生活效率,推动智慧校园的建设。     

基于MBD的检测数据和三维模型关联与可视化技术

针对目前机械零件的检测数据和三维数模相脱离的问题,提出了一种基于MBD的检测数据和三维模型的关联与可视化技术。给出了组合、交叉、聚合三种检测数据和三维模型的关联方式,在CATIA二次开发环境中对检测数据进行特征建模,并且最后将检测数据和三维模型的关联结果进行可视化显示并通过实例验证。     

基于数据驱动的复杂进气下风扇转子叶根损失模型

发展了一种基于数据驱动的复杂进气下风扇转子叶根损失预测方法。提取了影响风扇转子叶根损失的关键气动参数作为输入变量，熵损失系数作为输出参数；采用计算耗时小的单叶片通道定常模型，通过给定不同边界条件并进行组合来构建样本数据库，使得数据库中样本点尽可能覆盖更广的复杂进气工况；采用径向基神经网络训练并构建输入变量与输出参数之间的映射，实现叶根损失的快速预测。计算结果表明：该损失模型能够准确捕捉叶根损失的径向分布趋势，并且相比于传统损失模型能够大幅提升预测精度。在不同流量、进气旋流以及畸变强度工况下，叶根流动损失平均预测误差基本小于10%。     

线性随机系统Kalman滤波的野值修正

本文讨论原始输入采样数据会有野值时Kalman滤波的修正问题，提出了一组易于应用的处理对策与计算方法。