基于查表的开环MPM预失真器

提出了一种基于查表的开环记忆多项式模型(MPM,Memory Polynomial Model)预失真器.从MPM预失真器系数估计和执行信号预失真处理两方面加以考虑.首先,利用预失真器和高功率放大器(HPA,High Power Amplifier)传输特性的互补性,由采集到的HPA输入、输出基带数据进行单次最小二乘估计得到MPM预失真器的系数,避免了以往递归结构的收敛性和计算量大等问题.然后,利用MPM预失真器的特点,建立了基于输入信号强度索引的一维向量表,通过查表实现MPM预失真器的幂次累加项,极大地减少了实现预失真器所需的计算量及硬件开销.仿真显示,采用提出的预失真器可以有效补偿HPA对信号的记忆非线性失真,有效带宽内获得了近20 dB的功率改善,也显著改善了系统误码性能.     

有关遭外星人绑架的常见问题

戴维·M.雅各布斯博士,是坦普尔大学的历史学副教授,专门从事20世纪美国历史和文化的研究。雅各布斯博士在20世纪60年代中期开始研究出现在美国的不明飞行物,他积累了这一课题超过35年的主要研究数据和分析假设。自1973年以来,雅各布斯博士就将自己大部分的职业生涯及个人精力投入对UFO现象,特别是外星人绑架现象的研究上。雅各布斯博士曾对超过125名被绑架者实施了超过750次催眠术,这使他成为全世界最重要的UFO绑架现象研究者之     

放大器中非线性失真的研究

晶体管是非线性器件,在放大信号时会产生非线性失真.针对弱非线性失真,推导了总谐波人(THD)、二阶互调失真(IM2)、三阶互调失真(IM3)和截点(IP3)的表达式,借助于Multisim软件,对晶体管共发放大器、发射极带反馈电阻的失发放大器、差分放大器和发射极间带反馈电阻的差分放大器进行了仿真,并与理论结果作了比较,结果令人满意.     

中国航天

中国与白俄罗斯加强航天合作明斯克时间8月6日,白俄罗斯共和国总统亚历山大·格里戈里叶维奇·卢卡申科在总统府亲切会见了中国航天科技集团公司总经理马兴瑞一行,并进行了友好会谈。会谈中,马兴瑞向卢卡申科总统简要介绍了白俄罗斯通信广播卫星系统等项目的进展情况。卢卡申科总统听后,对两国在白俄     

暂停加息刺激全球股市进一步反弹

流通市值(亿元)涨跌幅2005年每股收益(元)代码公司2006070920060811流通股本市盈率(亿股)000089.SZ G深圳机场5.514.6-16.52.479.340.2515(除权)18.29000099.SZ G中信海直5.253.94-24.95%5.13626.960.177422.21600004.SH G白云机场7.226.49-10.1172.200.2525.96600009.SH     

空中交通管制的疲劳管理和预防

根据美国FAA的统计数据，大约有21％的航空器事故与疲劳有关：根据英国安全报告系统（CHIRP）的数据显示，13％的运行差错直接与管制员的疲劳有关；根据厦门空管安全报告系统数据显示，有18％的工作失误与管制员的疲劳有关。随着我国航班基数的不断增加，因管制员疲劳引发的空中交通不安全事件的数量也越来越明显。民航总局空管局和各级空管部门已将疲劳的管理和预防作为一项长期研究的重要课题。     

中继卫星多址链路调度问题的约束规划模型及算法研究

中继卫星多址链路调度问题是中继卫星系统应用中必须解决的重要问题,其重要特点在于,中继卫星与用户航天器之间并非时时可见,因此通信任务存在可见时间窗口约束。只有在可见时间窗口内,通信任务才可能执行并完成。在进行合理假设的基础上,采用人工智能中的约束规划技术,建立中继卫星多址链路调度问题的约束规划模型,并提出了基于时间窗口期望值的多步迭代算法。应用结果表明,中继卫星多址链路调度模型的建立与求解是合理的。     

固定影响平行数据模型参数的偏最小二乘估计及应用

当平行数据的解释变量之间存在严重的多重共线性,或者样本点个数与解释变量个数相比较少时,用经典方法求解模型(如最小二乘法等)误差偏大,难以满足实际要求.针对这种情况提出了用偏最小二乘法思想求解固定影响平行数据模型,并且实例表明误差明显减少,可以满足建模和预报的要求.     

飞参系统在飞机维护中的应用研究

飞参系统是飞行参数记录系统的简称,通常包括机载采集记录系统、地面数据处理系统和地面保障系统,是一种用于监测飞机及其系统工作状态以及飞行员操纵飞机情况的自动测试记录系统(用飞参记录器或飞行数据记录器表示).机上的信号类型一般有模拟量、开关量、数字量、频率/周期量等.飞参记录系统的传感器将非电量信号(如高度、速度、位移、频率等)转换成电信号,经过信号调节器调节,送入采编器,采编器对模拟信号进行采样、量化,并按照一定的帧格式对信号进行编码,使所有的信号以数字量的形式表达,而后将信号存入记录器.记录在记录器内的飞参信息,由数据(转录)卸载器读取,通过数据回放译码设备输入计算机,计算机把原始码还原成物理量,以数据表格、曲线、图形报表和三维仿真等方式显示或打印输出,以便对飞参信息进一步分析.     

神经网络与D-S理论结合的HRR识别研究

基于D-S(Dempster-Shafer)证据理论,比较和研究了相关数据和不相关数据的融合方法,分析了多传感器数据融合的算法:集中式融合算法和分布式融合算法.经过实验证明,执行分布式有反馈融合算法时的效果最好.然后利用该算法,提出了和线性内插神经网络相结合的识别方法.利用4种飞机的步进频率雷达的高分辨率一维距离像,将神经网络的识别结果作为证据分别送入传感器进行融合,进行识别研究.实验证明,与单纯利用神经网络的方法比较,目标的正确识别率得到了改善.