关于集合运算的应用

通过多年的教学工作实践，发现集合的运算在多个领域中得到应用，为了方便学习，缩短学习时间，从多个角度来阐述集合运算的应用，旨在提醒学生对简单知识点的学习必须得到重视。     

生活中的数学

一般人学数学到底要学什么呢？从实用的观点来看，答案是学会算术计算，及一点点的几何与代数。在考试至上的气氛熏陶下，答案是背诵及套用公式，做各种（复杂）的计算。近年来，想法渐有改变，认为学会寻求数与形的规律及过程，是学习数学的主要目的。     

基于UML的业务流程建模及到BPEIAWS的转换

IBM、Microsoft和BEA于2002年联合提出业务流程执行语言（Business Process Execution Language for Web Services，BPEIAWS或BPEL，后更新为WSBPEL）是用于在不改变Web Service正常运行的情况下，将多个Web Service集成起来创造出新的业务模型和业务流程。但是开发BPEL应用是一项繁琐而枯燥的任务，业务流程建模和BPEL开发之间并没有建立直接的关系。在对UML和BPEL深入学习的基础上，提出通过构造型和键值方法扩展活动图，并采用扩展模型对业务流程建模，最后定义了UML模型到BPEL的映射。利用图形化方式开发BPEL业务流程具有开发速度快和易维护等优点。     

经验公式与施肥效果分析的数学模型

本文利用数据拟合等方法讨论了一个数学建模问题:施肥效果分析,给出了两种模型,每种模型又都讨论了产量模型和效益模型。     

大迎角动力学特性分析与建模研究

分析了飞机大迎角气动力特性和运动状态,建立了大迎角运动的动力学模型,并通过分析和比较四种大迎角运动的分解方法,建立了飞机大迎角气动力数学模型。     

钱跃竑 流体力学专家

钱跃竑Qian Yuehong长江学者特聘教授Chang Jiang Scholar上海市应用数学和力学研究所教授、博士生导师Professor and Doctor Advisor of Shanghai Institute of Applied Mathematics and Mechanics:20多年来,您在流体力学领域从事了深入的研究,请您谈谈近年来的研究成果。钱跃竑:从普林斯顿大学应钱伟长先生的热情邀请回到上海大学工作,已有7年多时间。除了继续研究和思考一些基本问题外,更多的是在做格子玻尔兹曼方法的应用和拓展方     

迭代动力缩聚法的收敛性分析

 利用Lyapunov矩阵方程和Riccati矩阵方程解的理论,对迭代动力缩聚法的收敛性进行了分析证明,并给出了迭代收敛的充分条件。揭示了动力缩聚法与经典的子空间迭代法的内在关系,阐明了各自的优缺点。迭代动力缩聚法实质上是子空间迭代法的变形,它需要人为选择主辅自由度,而子空间迭代法需要人为选定初始迭代向量。从理论上讲,只有主辅自由度选择满足收敛的充分条件要求,才能保证迭代结果收敛到理论上的精确解。给出了一个数值算例,对几种算法进行了对比,并验证了本文的论点。     

不可微数学规划的高阶对偶性

文章首先引入了一类不可微数学规划的高阶Mond-Weir对偶模型以及高阶V-不变凸、高阶广义V-不变吐的概念。然后,在ShashiK.Mishra和Norma.G.Rueda所做工作的基础上,对于上述高阶对偶模型建立了高阶V-不变凸条件下的弱埘偶和强对偶理论。最后,进一步在更弱的高阶广义V-不变凸条件下的建立了Mond-Weir型对偶模型的弱对偶和强对偶理论。     

面向任务的卫星总体构型分析方法研究

研究与空间环境、轨道姿态、任务目标及发射工具相关的卫星构型分析问题。从运载相容性、环境适应性、目标可见性等任务要求出发,归纳出相应的构型分析问题及影响因素,提出了以几何样机为主模型的多学科集成建模方法,并以自行开发的软件SSCA为背景,简要介绍了具体的实现框架。该软件已在月球探测卫星等多个型号上进行了应用验证。结果表明,本文所提出的方法是可行的、有效的,可以应用于早期阶段卫星构型方案的评估与验证工作中。
     

计算机生成兵力建模仿真支撑框架

计算机生成兵力CGF(Computer Generate Force)建模仿真支撑框架为仿真的快速开发提供支持.根据建模仿真领域的相关研究,提出组装是实现这一目标的有效途径.可组装性是对可重用能力的更高要求,需要必要的框架、知识主体、工具、技术和标准,以有效地实现仿真资源的集成、互操作以及重用.为了实现组装过程的自动化,支撑框架通过对典型CGF仿真开发过程进行分析,提出了相关关键技术,并给出了支撑框架的层次结构视图,为原型系统的构建提供了依据.支撑框架通过对模型规范的研究,实现了仿真概念模型的模板,使框架工具能以一致的方式对仿真模型进行表示和操作.