基于小波变换的机载雷达图像传输研究

本文介绍了雷达图像的形成及格式，并用小波变换完成了对雷达图像的压缩编码，最终建立起较为完善的机载雷达图像传输系统。     

Boussinesq方程的Backlund变换及相似约化

将简便而又直接的齐次平衡法推广应用到求Boussinesq方程的Backlund变换,精确孤子解和相似约化.这种方法可以普遍应用.     

基于X光CCD和小波分析的无损探伤方法的研究

用二维小波对X光CCD所成图像进行处理，增强图像的高频信号，滤除噪声，使图像的边界更加明显，以取得裂纹大小和生长位置，判定被测物体的损伤程度和安全系数。     

若干周期性复合材料结构数学均匀化方法的计算精度

数学均匀化方法(MHM)一般需要通过有限元方法(FEM)来实现,摄动阶次和单元阶次直接影响计算结果。在解耦格式中,各阶摄动位移是相应阶次的影响函数和均匀化位移导数的乘积。单元阶次的选取取决于影响函数和均匀化位移的精度要求,而摄动阶次的选取则主要依赖于虚拟载荷的性质和均匀化位移各阶导数的计算精度;针对周期性复合材料杆的静力学问题,在施加不同阶次的载荷时,通过选择合适阶次的单元和摄动阶次得到了精确解。使用类似的方法研究了2D周期性复合材料静力学问题,指出了四边固支作为周期性单胞边界条件以及宏观位移求导精度对计算结果将有很大的影响。强调了二阶摄动对数学均匀化方法计算精度的作用;在数值结果中,应用最小势能原理评估了各阶摄动数学均匀化方法的计算精度,数值比较结果验证了结论的正确性。     

基于NSCT变换和PCA的图像融合算法

针对小波变换与Contourlet变换的不足,提出了一种将非下采样Contourlet 变换与主成分分析相结合的图像融合算法。对已配准好的融合源图像作NSCT分解,采用PCA加权融合规则对低频系数处理,采用边缘强度最大的规则对各高频子带系数作融合处理,分别得到融合图像的变换系数,对该系数经NSCT逆变换重构得到融合图像。实验结果表明,算法有效地融合了源图像中的重要信息,融合图像边缘、纹理、细节清晰,得到较好视觉效果和较优的评价指标。     

基于静态小波变换的雷达信号特征点检测方法

提出了一种基于静态小波变换的特征点检测方法,该方法能够精确定位特征点的位置,并且对输入信号的平移不敏感。利用静态小波变换系数的梯度和幅值构造一个准则函数,初步确定候选特征点出现的位置,再根据小波模极大值随尺度变化的李氏指数规律确认特征点。仿真试验证明,该算法能够在多种噪声干扰下有效检测出特征点。     

数学形态学在遥测数据处理中的应用研究

叙述了数学形态学的基本算法。讨论了数学形态学算法在遥测数据处理中的应用。提出了结构元素的选择要求,并对实测数据进行了效果分析。     

多分辨率分析及其在图像分解和编码中的应用

多分辨率分析是信号处理特别是图像处理的一种新的有效方法，可以在不同尺度上给出信号的信息。在分析其理论的基础上，将其应用在图像的分析的编码中，最后给出了处理结果。     

冷热之间

随着神舟九号飞船飞天，无论是在媒体还是公众间，部又一次掀起了“载人航天热”。这个“热”不是小热，而是大热。也与历次因执行载人航天任务而掀起的热潮一样，任务一结束，媒体上的声浪便像退潮一样，很快无声无息。此后很长一段时间，无论是媒体还是公众，都很少再关注航天，直到又一次重要航天活动来临。冬夏之间的转换尚有春秋过渡，航天的冷热变换似乎全在倏然之间。     

一种构建大规模网络的新方法

根据交叉立方体网络的结构特征,给出了节点扩展和边扩展的概念,提出了一种由较小网络扩展成为大规模网络的设计理念。探讨了网络扩展前后的节点数和边数的对应关系,证明了扩展后网络的传输延迟仅增加1,计算了扩展后网络的连通度比扩展前的连通度多2。重点分析了扩展后网络的最小路由选择,分情况讨论了网络中任意两顶点之间最短路的确定方法,并具体给出了每一条最短路的长度。