数字滤波器的一般原理和靶场现用滤波器的述评

本文阐述了靶场司令委员会成员靶场广泛采用的几种数字滤波器，介绍了这些滤波器的基本原理，以及用于某些数据处理的滤波器设计技术。     

三摄像头图像采集处理系统

介绍以微型计算机、彩色摄像头、图像采集卡、Windows软件平台等为主体的三摄像头图像采集处理系统，并对其设计思想、系统构成，硬件和软件设计、图像处理算法及系统主要功能、应用情况等进行简要的阐述。     

水洞实验图像的一种测量与处理方法

在水洞实验中,由于光线在空气、水和观察窗面板中发生折射,准确实验图像的获取一直是一个难题。本文在大量水洞实验图象测量经验积累的基础上,以水洞模型超空化实验中的超空泡外形测量为例,提出了一种基于计算机图形学的水洞实验图像测量与处理的三步法。该方法不仅可对水洞实验中所拍摄的图像进行修正,消除因不同介质引起的折射误差,而且把图像数据化,可利用计算机对图形自动进行定量处理。经多次应用表明,图像测量与处理的三步法应用方便,具有较高的精度,取得了很好的应用效果。     

神经网络在逆变器控制中的应用

针对传统的基于最优消谐波理论的逆变器 ,应用了一种全新的神经网络控制器。当系统工作时 ,由在线神经网络实时调节逆变器输出电压的大小 ;同时各功率管的开关角由另一个神经网络通过对最优 PWM最优开关角的拟合 ,直接计算出来。整个控制系统具有结构简单、反应灵敏、调压精确、输出电能质量高且全数字化的特点。     

隐马尔可夫模型在对象定位中的应用与实现

以医学图像中脊柱的定位为应用背景,对经典Viterbi算法进行改进,根据全局最优搜索算法提出了可控的最优搜索算法,把隐马尔可夫模型(Hidden Markov model,HMM)应用于二维图像中线性结构对象的定位。以真实的人体脊柱X光照片为实验样本进行的定位实验,结果表明:HMM模型不需要对图像施加较多的限制,就可获得较成功的定位结果,同时引入了可控的最优搜索算法后,定位效果有了进一步的提高。还通过实验分析了可控制的最优搜索的两个控制参数对定位性能的影响,并提出了定位性能具有区间性的结论。     

支持语义的图像检索

如何跨越低层视觉特征和高层语义特征的鸿沟，是目前计算机视觉的一个难点。文中首先在低层视觉特征上提取图像的主要颜色，然后利用语义网络建立低层视觉特征和高层语义特征之间的关联，最后，为了提高检索效率，把相关反馈引进到图像检索系统中。实验证明。该方法可以应用到大量的数据库上，取得了较好的检索准确率。     

驾驶舱图像记录仪

美国《航空周刊与空间技术》报道 ,图像捕获系统已安装在美国航空航天局拥有的一架波音 757运输机上进行了地面试验 ,今年夏天将进行飞行试验。这种系统有可能作为驾驶舱数字式图像记录仪装在客机上。美国国家运输安全委员会建议联邦航空局在 2 0 0 3年之前在所有新生产的商业客机上安装录像时间为 2小时的驾驶舱图像记录仪 ,2 0 0 5年前在现有飞机上也安装这种设备。驾驶舱图像记录仪     

宇航爆脱冲击(Pyroshock)事故与环境问题

本文扼要综述目前国际上关于宇航爆脱冲击(Pyroshock=Pyrotechnic Shock)方面的问题及前后认识;爆脱冲击引起的宇航事故远多于振动引起的宇航事故的情况和原因;新型爆脱装置——超级拉链(SuperZip);目前爆脱冲击环境测量,数据处理及模拟试验技术等问题;最后提出了建议。     

Ce~（3＋）对LC_9合金在含Cl~－水溶液中缓蚀作用的研究

用失重法、电化学测量法研究了一些稀土元素离子对ＬＣ９合金在３．５％ＮａＣｌ溶液中腐蚀行为的影响，并将ＣｅＣｌ３的缓蚀性与同等浓度的８１０８复合缓蚀剂、０．３％Ｋ２Ｃｒ２Ｏ７水溶液进行了比较，根据失重实验的失重量计算腐蚀率和缓蚀率，同时也根据试片表面状态、色泽、破损面大小评估试片的耐蚀性、通过动电位扫描法测极化曲线，恒电位法测诱导期的方法来确定孔蚀电位Ｅｂ、保护电位Ｅｐ及其它参数。结果表明，ＣｅＣｌ３是ＬＣ９合金在含Ｃｌ－水溶液中的良好缓蚀剂，其缓蚀作用优于其它两种缓蚀剂。Ｃｅ３＋离子改善了ＬＣ９合金的表面膜，抑制了氧还原反应，减弱了对腐蚀的敏感性。ＣｅＣｌ３是阴极型和沉淀模型缓蚀剂。     

基于属性引导的多源遥感舰船目标可解释融合关联网络

多源遥感舰船目标关联作为前期大范围预警探测的重要手段为海上态势研判提供重要情报支撑,现有关联算法面临关联结果可解释性差,异构特征难度量,多源目标关联精度低等问题。提出了一种基于属性引导的可解释融合网络用于解决多源遥感舰船目标的关联问题。首先,提出全局关联模块,利用跨模态度量损失函数将图像特征映射到共同空间中度量,用于解决多源图像内容差异大,特征难对齐问题。然后,提出包含多头注意力模型和属性监督函数的可解释模块,提升关联精度并输出可解释的关联结果。其中多头注意力模型让网络关注到舰船目标显著性区域,属性监督函数引导模型关注舰船图像中判别性属性特征,利用属性特征帮助网络解释输出关联结果的决策依据,并以量化的形式可视化属性特征对关联结果的贡献度。最后,利用知识蒸馏的思想减小全局关联模块和可解释模块输出特征距离的差异,使得网络实现精准关联并提供可解释的关联结果。在实验部分,构建了首个多源遥感舰船目标数据集,在该数据集上的测试结果显示本文算法不仅在关联精度上优于现有算法,同时能够为关联过程提供清晰和直观的可视化关联结果。