某大型飞机舱门框工艺标准数字模型

 基于模拟量传递的装配互换协调方式已不能满足现代飞机研制的需求,采用数字量传递方式是支撑飞机数字化装配的基础。以某大型飞机舱门框的装配互换协调问题为研究对象,结合飞机数字化制造技术特点,对这些问题开展探索性研究,并在此基础上建立其数字化互换协调新方式。从分析舱门框结构特点入手,归纳互换协调数据对象;阐述工艺标准数字模型概念及其数据组成,并以此为基础建立舱门框数字化装配互换协调流程;详细介绍了基于特征的构建互换协调模型关键技术及其应用开发,验证了所提出的舱门框数字化装配互换协调方法的有效性,并明确下一步研究重点。     

高校数字化实验室建设探析

数字化实验室是信息技术、计算机技术在实验教学中的具体应用与实现,是传统实验室在时间与空间上的延伸.本文论述了数字化实验室的宏观组成、特征以及建设数字化实验室需要注意的一些问题.     

波音公司选定UGS公司的Teameenter管理系统

全球领先的产品生命周期管理（PLM）软件和服务提供商UGS公司在上海宣布，在经过长达1年的评估之后，波音公司最终选定UGS的数字化生命周期管理解决方案Teamcenter，将其作为未来商业飞机和集成国防系统计划的企业数据管理系统。     

抗旋转和缩放的SAR与可见光图像自动配准算法

针对合成孔径雷达与可见光图像在大角度旋转和大比例缩放情况下的高精度自动配准问题,提出了一种尺度和旋转不变的SAR(Synthetie Aperture Radar)和可见光图像自动配准算法.算法以SIFT(Scale Invariant Feature Transform)算法为基础,首先通过增强Frost滤波和自适应直方图均衡增强SAR和可见光图像的共性,使其显著提高能够提取出足够多的特征点数目,然后再通过特征描述方法、相似性度量方法、点匹配方法、特征点聚类方法和误匹配点剔除方法等方面对原始SIFT方法进行改进,有效地提高其在多源图像、强噪声、复杂成像条件下的特征提取和匹配性能,最后通过最小二乘法和相似变换模型实现SAR和可见光图像的精确配准.试验表明该算法对图像尺度和角度变化具有良好的适用性,在正确匹配点的比率和定位精度方面都优于原始SIFT算法和Harris算法,具有良好的工程应用前景.     

基于无监督学习的多模态可变形配准

针对医学图像配准问题,传统方法提出通过解决优化问题进行配准,但计算成本高、运行时间长。深度学习方法提出使用网络学习配准参数,从而进行配准并在单模态图像上取得高效性能。但在多模态图像配准时,不同模态图像的强度分布未知且复杂,大多已有方法严重依赖标签数据,现有方法不能完全解决此问题。提出一种基于无监督学习的深度多模态可变形图像配准框架。该框架由基于损失映射量的特征学习和基于最大后验概率的变形场学习组成,借助空间转换函数和可微分的互信息损失函数实现无监督训练。在MRI T1、MRI T2以及CT的3D多模态图像配准任务上,将所提方法与现有先进的多模态配准方法进行比较。此外,还在最新的COVID-19的CT数据上展示了所提方法的配准性能。大量结果表明:所提方法与其他方法相比,在配准精度上具有竞争优势,并且大大减少了计算时间。      

世界航空航天风云录——纪念《国际航空》创刊50周年

为庆祝《国际航空》创刊50周年．中航传媒集团倾注巨资打造具有历史鉴证意义的《世界航空航天风云录》主题纪念光盘。本套光盘收录了自1987年以来共228期数字化期刊．内容涉及理论文章，期刊介绍，阐释性图表、实物图片等大量珍贵资料．     

声明

①本刊已于2000年加入《中国学术期刊(光盘版)》和中国期刊网,作者著作权使用费与本刊的稿酬一次性给付;本刊自2006年开始入网万方数据——数字化期刊群。如作者不同意将文章编入上     

面向未来的民航数字化维修

本文在分析数字化战场中数字化概念与技术的基础上，提出把数字化技术应用于面向未来的数字化维修领域。进而对数字化维修理论的构成、实现和关键技术进行了初步探讨，确定了民航实现数字化维修技术的途径与方法。     

西南师大推出数字化传动传感自动控制系统

西南师范大学智能传动工程技术研究中心的薛荣生教授介绍说，该系统直接参与传动，并进行数字智能处理，提高电池寿命和系统工作效率。装有系统的数字智能电动自行车增加了爬坡性能3～5度，爬坡能力达到8～10度，而现有电动车最大爬坡能力仅为5度。该系统的产生标志着我国在数字化智能传动传感自动控制领域处于世界领先水平。据了解，该系统是融微电脑、传感器、自动控制、集成电子线路、电机、纳米技术、现代机械工程及制造等高新技术于一身的新型自适应传动传感智能自动控制系统，