光纤惯导车辆姿态识别系统及其误差分析

光纤惯导具有分辨率高、动态范围大、灵敏度高、寿命长、自主性强、成本低等特点,将其应用到驾驶行为和车辆姿态识别系统中,通过对中低精度光纤惯导的车辆姿态识别系统存在的误差进行分析,提出车载惯导自适应快速对准模式、全参数自标定误差标校方法,以解决中低精度光纤惯导误差随时间不断累积的问题,实现车辆姿态识别自主性,为车辆姿态识别以及驾驶行为识别提供强有力支撑。分析和实验结果表明该车辆姿态识别系统可指导行车安全。     

战略目标的突防

通过对战略导弹与战略防御之间的矛盾与斗争阐述了战略目标突防的重要性,如何针对战略目标的飞行特点,采取有目的的、针对性又强的突防措施;弹头突防技术与目标识别技术的发展与提高是战略攻防斗争的内涵与外延,因此对真假目标的目标特征及其识别技术进行必要的探讨是研制突防技术并使之发展的重要依据。     

敌我识别系统

敌我识别系统出现于第二次世界大战期间，那时飞机上只安装了应答机，飞行员依靠目视识别或借助通信系统从地面指挥所获知目标飞机的敌我属性。现代多由空中交通管制雷达信标系统兼任地对空识别，现代歼击机普遍装备了由询问机和应答机组成的机载敌我识别系统。     

如何识别民用与军用航空目标——防止民航客机被误射

<正>北京时间2014年7月17日晚,一架马来西亚航空公司波音777客机在乌克兰境内坠毁,机上约280名乘客及15名机组人员全部遇难。根据外媒报道,击落马航客机的是前苏联研制的射程达35km的9K37"山毛榉"地空导弹系统,该系统俄罗斯和乌克兰两国军队均有装备。马来西亚方面就日前MH17航班情况召开新闻发布会时表示,MH17航班的路线是常规路线,并没有偏离航线,飞机确被导弹击中。同时,马来西亚交通部长廖中莱表示,     

数据融合与敌我识别探析

敌我识别（IFF）是自动目标识别（ATR）技术的重要应用之一。高技术条件下现代战场中的目标侦察与敌我识别问题，一直是国际雷达领域和信息处理技术的主攻方向。为适应未来数字化战场的作战需求，具有敌我识别能力的系统，已成为21世纪战场数字化系统的基本功能单元之一。本文扼要介绍了目标识别的有效途径、数据融合技术可提高敌我识别系统的效能及IFF现状与发展趋势。     

减少误伤友军的战斗辨识系统

战场“迷雾”造成不易于分辨敌我的“气候”，不仅如此还容易造成自我残杀的机会，悲剧的历史也不断重演，追踪过去美国的案例，自二次大战以来平均超过15%的伤亡以上，至1991年海湾战争中美军阵亡比率的24%，受伤比率的17%皆来自友军炮火（friendly fire），更有甚者超过75%的联军车辆损失是来自自家人的攻击。     

无人驾驶运载器的发展

20 0 3年 7月 1 5～ 1 7日 ,2 0 0 3年度无人驾驶运载器展示会在美国马里兰州巴尔的摩市举行。从与会的公司数量之多可以看出 ,无人驾驶运载业正在发展壮大。此次展示会由国际无人驾驶运载器系统协会(AUVSI)主办 ,据与会的一名美军官称 ,已部署的空中或其它类型的无人驾驶运载器正产生明显的效果。举例如下 ,空中作战司令部空间作战处处长空军少校JoeStein谈到在最近的伊拉克战争中 ,美军曾多次在短短几分钟内就能“敲定”对付伊军的“杀伤链”。其中一次是 2 0 0 3年 4月 9日 ,一架无人机将捕获到的图像近实时地传送到分析中心 ,分析中…     

采用最大似然人工神经系统(MLANS)的多传感器自动目标识别与敌我识别

自动目标识别及与其相关的非合作式敌我识别问题通常要求将多传感器信息融合到一个统一的战场图像中。当前解决这个问题的途径是分步进行的：首先检测目标；接着估计目标的航迹，并采用这些航迹进行多传感器信息相关或关联；经过关联的信息被综合到一体化的图像中并进行目标识别．将复杂的问题分解为几个较小的问题分步解决的缺点是每一步仅能利用部分信息。例如，从杂波中检测出目标不可能在单独传感器的一帧内完成，而且它所要利用