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611.
基于ANFIS的蒸汽发生器水位实时控制系统的设计 总被引:1,自引:0,他引:1
从蒸汽发生器的水位特性出发,对其水位高度控制原理进行了深入细致的研究。鉴于控制对象的模糊性、不确定性和非线性,采用自适应神经元模糊推理(Adaptive neuron fuzzy inference system,ANFIS)技术,建立了模糊控制规则库,实现了对蒸汽发生器水位的智能控制。本文详细阐述了ANFIS技术的结构、控制方式和系统的主要功能,完成了软、硬件的综合设计,并进行了仿真研究。控制系统的硬件采用了DSP芯片,以保证系统的实时性;软件采用了模糊一神经网络算法,以克服系统模型的不确定性。仿真结果表明,该控制系统工作稳定可靠,具有较高的控制精度和较强的鲁棒性。 相似文献
612.
基于立体视觉的孔探分析系统及其应用 总被引:3,自引:0,他引:3
孔探分析在现代航空发动机故障诊断中一直发挥着重要的作用,开发基于立体视觉的孔探分析系统,对提高故障诊断水平和预测准确度,节约发动机维护成本有着重要的现实意义,系统利用立体视觉技术以及图像处理技术,完成了对双目视觉左右图像的标定和匹配,实现了对实体表面的三维测量和立体重建,本文介绍了基于立体视觉的孔探分析系统的基本原理与主要功能,并结合应用实例验证了系统的有效性。 相似文献
613.
多模态逻辑作为模态逻辑的扩充,是模态逻辑进行时态和动态扩充的基础。中介逻辑是一个新的逻辑系统,自创立后得到了很大发展,并在数理逻辑及计算机科学领域中得到广泛应用。为将中介逻辑进行时态和动态扩充,本文构造了一种基于中介逻辑的多模态逻辑系统MMK,讨论了它的推理规则和语义解释,并证明了MMK的可靠性和完备性,在此基础上给出了一种基于中介逻辑的时态逻辑系统MT,对它的可靠性和完备性进行了讨论。最后,分析了相应的经典多模态逻辑系统与MMK系统及经典时态逻辑系统和MT系统之间的关系。 相似文献
614.
宋静波 《中国民航飞行学院学报》2001,12(4):46-48
发动机引气系统是保证飞机空调、增压、大翼防冰、液压等系统安全可靠工作的前提。引气系统低压是发动机引气系统的常见故障,但在有些情况下,按照常规的排故方法并不能找出低压故障的原因。根据引气系统原理图进行故障分析,可以缩小故障范围,分析故障原因,是解决引气系统疑难故障最有效的方法。 相似文献
615.
苏彬 《中国民航飞行学院学报》2000,(2):27-28,36
在多年前,为了让军方尽快掌握新的武器设备,武器制造商开发了CBT(计算机辅助训练系统)。通过使用CBT,工程师和武器操作员能够很快地掌握新设备的使用与维护。CBT之所以很受大家的欢迎,是因为它可以让使用者按照自己的进度去学习掌握新设备的使用与维护,从而交互式地进入到学习进程中。一、CBT发展成为PCBT由于PC机处理能力的不断增强和Windows系统的出现,功能更强大的商用航空桌面训练系统随之被开发出来。此时的CBT叫做PCBT(基于PC机的辅助训练系统)也许更为合适。TT&S(Thomson训练与模拟公… 相似文献
616.
本文作者从研究结构的数学模型入手,讨论了建立三维结构有限元计算模型的方法。成功地获得了一些具有应用代表性的三维板壳和块体结构有限元计算网格的自动划分原理和算法。 相似文献
617.
汪叔华 《南京航空航天大学学报》1989,(4)
为解决大系统中应用整体式Kalman滤波遇到的非实时性难题,本文提出一种能保持最优的分布式Kalman滤波计算方法——逐次正交化法。这是一种适合多微机并行计算的最优算法,确保滤波的“实时性”,优于一般次优分布式Kalman滤波器。 相似文献
618.
多约束实数权的直接数据域算法在空时自适应处理中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
传统的空时自适应处理算法通过权矢量幅度和相位的改变来实现,本文研究了空时自适应处理中一种改进的直接数据域(Directdata domain,DDD)算法。该方法仅通过权矢量幅度的改变,对一次样本数据进行处理,有效地抑制杂波和干扰,实现对目标信号的正确估计。采用实数权减小了运算量,降低系统的复杂程度。当目标信号的方向与天线波束指向有偏差时,采用多约束的方法,保证系统在目标信号方向的增益。仿真结果表明该方法的有效性。 相似文献
619.
灰色系统理论中非等时序序列或含有空穴的序列,通常可以用均值生成方法来填补,生成等时序序列。本文研究发现,用非紧邻均值生成方法生成的内点与实际存在有明显的误差,为此讨论了均值生成和有偏生成算法。利用数据序列点的局部凹凸特性来表示数据序列点的特征,提出了采用数据序列点连线的状态选取生成系数的方法。通过对一维数据序列传统均值生成方法的比较,给出了二维数据序列的定义,讨论了在二维数据序列下的均值生成方法,提出了有偏生成算法中生成系数分解的选取方法。 相似文献
620.
基于BP网络的热工过程模型辨识方法 总被引:3,自引:0,他引:3
主要研究了人工神经网络在辨识火电厂热工过程模型中的应用,利用Visual C^ 语言构造BP神经网络,提出了把BP网络权值转换为传递函数的方法,针对火电厂常见的热工过程,不用人为加入特殊的激励信号,只利用现场生产中自然存在的扰动信号进行辨识试验,试验结果准确可靠。 相似文献