基于统计参数分析和RBF网络的动调陀螺故障诊断方法

针对动调陀螺故障振动信号的特点,提出了一种基于振动统计参数分析和神经网络的动调陀螺故障诊断方法.该方法通过计算原始振动信号的一组统计参数作为表征故障的特征信息,以此作为RBF神经网络的输入参数来学习并识别陀螺故障.实验结果表明,采用对统计参数的计算能够简单、有效地提取陀螺故障特征信息;运用神经网络进行故障诊断建模,使诊断具有自适应、自学习的能力,诊断结果更加可靠.     

航天器舷窗玻璃的强度检验方法和寿命预测

以断裂力学为基础,结合热钢化玻璃应力分布的特点,首次提出了热钢化玻璃的检验试验和寿命预测方法,为热钢化舷窗玻璃的强度检验提供了理论基础。分析示例的计算表明,即使通过相同的检验应力,在不同的使用环境中允许的使用应力是不同的;不同环境下,同样的使用应力,玻璃的使用寿命相差很大。     

2000年4月6-8日磁暴期间电离层TEC观测研究

利用北京、乌鲁木齐、武汉GPS观测数据计算的垂直总电子含量，分析了发生于2000年4月6-8日磁暴期间观测区域的电离层状态。结果表明，在4月7日北京时间0200-0700之间，在中、低纬地区出现了较弱的电离层负相暴，与前一日相比，最大TEC之差在-8TECU左右；在北京时间0700之后，在较高纬度地区开始出现强列的电离层负相暴，并且该负相暴随着时间逐渐增强；但在北京时间0700-0900之间，在低纬地区出现了电离层正相暴。在定时间内较高纬度地区的负相暴逐渐增强并向南移动而低纬地区的正相暴经历了增强到减弱的过程。     

基于BP算法的液压泵在线状态监测及故障诊断

以液压泵振动信号的５个时域信息；峰值，峰峰值，均方根值，方差和波形系数作为最小诊断参数组合，用ＢＰ神经网络进行信息融合，提出一液压泵的神经网络在线状态监测及故障诊断系统。     

灾害管理的主要国际性空间项目一瞥

□□预防、减轻自然灾害是保证人类持续发展的重要因素，但是地面管理的能力往往不能满足自然灾害管理的要求，而空间系统具备对灾害地区进行全面详细监测的独特能力，可为民政部门和减灾/救灾机构提供评估和指导。自从人类能够获取对地观测卫星数据至今，利用空间技术减少自然     

世界商业卫星发射市场预测

随着美国宇宙神－２ＡＳ和日本Ｈ－２火箭的相继发射成功，以及欧洲阿里安－５等火箭的即将问世，世界商业卫星发射市场将呈现一种新的格局。目前，全世界已投入使用和即将投入使用的商业运载器参见附表。一批新的较轻型卫星计划的问世已迫使美国的空间分析专家重新考虑他们的市场预测。美国运输部商业空间运输咨询委员会１９９３年初的一份报告曾预测：在２０１０年前，有３５％的非极轨道卫星的重量将小于１．９吨；１５％的卫星重量将大于３．６吨。但该委员会最近的一份报告预测：２０１０年前，重量大于３．６吨的卫星所占的百分比将有…     

今后20年通信卫星及运载火箭发射预测

今后２０年通信卫星及运载火箭发射预测美国特莱德西克公司曾预测今后２０年内世界各国将有各种用途的卫星约８４０颗进入太空。但据最近美国蒂尔集团的预测，今后２０年（即１９９３～２０１２年）内全世界发射次数为１０７５次。该集团认为，从技术方面看，这么多的低地...     

基于支持向量机的组合分类方法及应用

为了解决采用神经网络、决策树作为弱分类器的AdaBoost组合分类存在的不足,进一步改善组合分类效果,提出采用支持向量机(SVM)作为弱分类器的一种新的组合分类诊断方法——AdaBoost-SVM。该方法没有采用一个固定的SVM的核参数,而是自适应调整SVM中的核参数,从而得到一组有效的SVM弱分类器。通过对基准数据库的测试及航空发动机故障样本的诊断,结果表明,所提AdaBoost-SVM方法较好地解决了现有的Ada-Boost组合分类方法中存在的弱分类器本身参数选取困难问题及训练轮数的合理选取问题,并具有更好的泛化性能,更适合对分散程度较大、聚类性较差的航空发动机故障样本进行分类。