基于SVM和EKF的高超声速滑翔飞行器轨迹预报

高超声速滑翔飞行器（HGV）拦截问题中,轨迹预报是成功拦截的重要基础。针对HGV机动能力强、轨迹多变的特点,提出了一种基于支持向量机（SVM）和扩展卡尔曼滤波（EKF）的轨迹预报方法。在HGV的滑翔段机动模式分析的基础上,将HGV的机动运动分解为纵向运动模式和侧向运动模式,进而对运动模式的特征参数予以标定,形成SVM的训练集。建立地基单雷达轨迹跟踪模型,采用EKF对HGV滑翔段轨迹进行稳定跟踪并实现对运动模式特征参数的估计。基于SVM,建立了HGV运动识别框架,实现了对HGV滑翔段轨迹的预报。对平衡滑翔和跳跃机动2种典型机动模式进行数学仿真验证,结果表明,所提方法可以提高对该类目标的轨迹预报精度。      

现在请关注信用风险

长期以来,国内外机构和专家对于中国的主权信用风险以及金融系统性风险的判断之间存在着巨大的鸿沟。国外机构视其为洪水猛兽,标普给中国的长期主权信用评级不过A A-,而穆迪多次警告中国地方政府债务风险,国内机构则不屑一顾,中国是个连本币汇率都不愿意看到贬值的国家,难道还会违约么?造成中外理解有如此大差异的原因在于中国和欧美其政治经济的顶层设计的不同。以地方政府债务风险为例,从西方人的角度看,地方政府负债远远超过其未来可以通过其自身的财政收入偿还的水平,于是基     

基于支持向量机的分类器设计

在支持向量机理论的基础上,打破了支持向量机的二类辨识传统,提出基于支持向量机的一类辨识理论,以它为基础设计基于一类辨识的一类分类器。     

SVM和神经网络在电能质量扰动分类应用中的对比

提出了一种电能质量动态扰动特征向量的提取方法,分析比较了多种分类器对电能质量动态扰动的分类能力。首先采用小波包分解算法对电能质量信号某一频段内的信息进行精细分解从而提取出特征向量,然后针对该特征向量构造了相应的BP神经网络、学习向量量化(Learning vector quantization,LVQ)神经网络、自组织特征映射(Self-organizing map,SOM)神经网络及支持向量机(Support vector machine,SVM)分类器,并模拟实际电网中的复杂扰动信号提取其特征向量集,对多种分类器的分类能力进行对比。仿真结果表明,在较复杂的电能质量扰动情况中,支持向量机分类器仍能实现对信号的精确分类,对电能质量监测具有很好的应用价值。     

基于支持向量回归机的航材周转件需求预测

将机器学习应用于航材库存管理之中,提出了基于支持向量回归算法的航材周转件需求预测模型。将聚合处理后的周转件月需求数据分为训练集和测试集,以训练集为输入,选取核函数和模型参数,对支持向量回归机进行训练。应用训练完成的支持向量回归机,以测试集对模型进行验证,预测结果证明了模型的有效性。     

“北斗”卫星导航系统正在造福人类——第四届中国卫星导航学术年会

2013年5月15-17日,第四届中国卫星导航学术年会在武汉国际会展中心召开。本届年会的主题是"北斗应用—机遇与挑战",国家有关部门、地方政府领导,国内外卫星导航系统主管部门和卫星导航领域知名专家学者以及企业家共2000余人参加了本届年会,通过学术交流、高端论坛、展览展示和科学普及等一系列活动,分享学术研究的最新收获,展示卫星导航应用最新成果,探讨卫星导航应用服务模式,谋划卫星导航产业     

省部共建,为华航插上腾飞的翅膀——国防科技工业局与河北省共建高校签字仪式侧记

2013年9月30日,国庆节前最后一个工作日。北京,国防科技工业局会议室,河北省人民政府与国防科技工业局共建高校协议签字仪式在这里举行。包括北华航天工业学院在内的河北省5所高校从此将获得河北省和国防科技工业局的双重支持。翻开国防科技工业局与地方政府共建高校的名录,映入眼帘的是一个个响亮的名字,比如电子科技大学,     

印度为载人太空任务拨款10亿卢比

2月29日,印度政府拨款10亿卢比（0．25亿美元）发展载人太空任务。印度空间研究组织已经提交载人太空飞行议案,预计未来＋年进行。科学家们认为载人任务总成本大约1000亿卢比（25亿美元）。     

航空公司资本构成类型化分析初论

二战后,航空业在全球绝大多数国家逐步脱离了军事化色彩而成为国民经济的一个组成部分。世界范围内,很多大型航空公司都是因国家注资而诞生,或经历过国有控股、国家出资的支持,如英国航空公司、法国航空公司、新加坡航空公司、印度航空公司、澳洲航空公司、韩国航空公司等等。20世纪60、70年代后,随着美国的航空业放松管制,全球航空公司的股权结构也开始变化,一些航空公司开启了民营化的实践。但是具体来讲,各个国家、地区航空公司民营化的情况是纷繁复杂的,本文拟对当前世     

绿色机场建设深度思考

建设资源节约型、环境友好型机场,是落实和实践科学发展观,转变发展方式,促进行业又好又快发展的具体体现,也是我国由民航大国走向民航强国的必然要求。到2015年,全国运输机场总数将达到230个以上,机场的建设和营运将处于快速发展期,开展绿色机场建设的研究与实践已经成为我国民航面临的一项重要任务。