基于中值滤波和参考点的风洞压敏涂料试验图像处理技术

提出了一种结合图像中值滤波和试件参考点的风洞压敏涂料（PSP）试验图像数据处理方法。与通常用校准箱获取校准曲线进而得到PSP试验试件表面压力或压力系数（Cp）的方法不同，该方法通过空心中值滤波技术恢复PSP光强比图像中测压孔处的光强比数据，结合若干参考点处常规测压技术实测所得Cp值，获得Cp值和PSP图像光强比数据的关系曲线，进而得到整个试件表面的Cp值数据，该方法获得的数据结合了风洞试验诸多因素对试验结果的影响。利用MATLAB对PSP技术试验图像数据进行了处理，并将PSP方法获得的Cp值与常规测压方法获得的Cp值进行了比较，得到的结果显示，笔者采用的方法获得的Cp值与常规测压方法获得的Cp值吻合较好。该方法为PSP图像数据的处理提供了一种新的方法，具有较大的发展潜力和应用价值。     

ISO9001和CMMI标准在软件研制管理阶段的对应分析

ISO 9001和CMMI都着眼于质量管理和过程改进,两者在质量管理本质上是相通的,但这两个标准在组织结构、条款描述和侧重点上存在区别。为了方便组织贯彻落实这两个标准,本文从软件开发周期、项目管理过程、组织级这3个方面,分析了ISO 9001和CMMI标准中的对应关系。通过本文的分析,可以帮助组织清晰地了解ISO 9001和CMMI标准中具体条款在实际应用中的对应情况,将标准的要求落到实处,更好地提升产品质量。     

料浆表观黏度和沉淀速度的应用性研究

对纳米颗粒浓料浆流动性和沉降稳定性及其影响因素进行了阐述,并对各影响因素作用的机理进行了深入的分析.研究表明,料浆流动性的本质取决于料浆所含各组成相的性质、各组成相之间的界面和表面特点以及各宏观颗粒的表面状态和颗粒之间的相互作用;料浆的沉降稳定性直接取决于颗粒的等效直径,直径越大,沉浆的速度越快.根据分析结果指出了控制料浆流动性和提高料浆沉降稳定性的理论依据和目前搪瓷涂层工艺的改进方向.     

频域微分求速方法

本文主要讨论由位置微分求速的频域处理方法。在此，利用位置数据和速度数据之间的傅里叶变换关系，导出域微分求速的方法。特别地结合连续波雷达离散采样测速增量数据（小增量数据），推导得到测速元素的频域滤波方法。     

以新技术改进我国航空公司的网络营销手段

网络营销是互联网时代企业提高竞争力的重要手段。在市场竞争日趋激烈、网络技术应用日新月异的今天，如何充分发挥网络营销的优势，使网络技术服务于航空公司的发展，缩小与国外优秀航空公司之间的差距，是我国各航空公司探讨的重要课题。无疑，Web2．0的应用将能帮助改进我国航空公司的网络营销现状。     

美国空军重新规划现役战略轰炸机

由于预算紧缩,美国空军决定通过现代化改进延长现役战略轰炸机机队的使用寿命,以坚持到新一代轰炸机系统投入使用.这些飞机包括资格最老的93架B-52H轰炸机、92架变后掠的B-1B轰炸机和20架B-2隐身轰炸机,大规模的现代化改进涉及雷达、指挥和控制工具,对B-52和B-2还要进行软件升级,提升它们的核打击能力.     

民航企业部门绩效管理探讨

从新中国民航发展历史看,初期属于部队和政府的管理,随着国家和民航体制改革,民航各企业逐步发展成为自主经营的企业,逐步走向市场化。随着世界经济全球化深入发展,国际贸易不断扩大,生产要素流动和产业转移加快,全球航空运输业正在扮演越来越重要的角色。受惠于日益全球化的中国经济的持续快速增长,民航企业亦处于快速增长阶段。加强内部管理,提高核心     

关于东航微博营销的思考

微博,现在几乎是家喻户晓。据官方数据统计,截止今年4月底,新浪微博注册用户数已经超过1.4亿,目前还处在快速增长过程中。微博也因传播面广,传播速度快,互动性强,被越来越多的企业和商家所青睐,而成为重要的在线营销渠道。民航企业认识到了微博营销的重要性和必要性,纷纷利用微博平台提供产品服务和在线营销。本文将选取国内主要微博运营商新浪微博作为研究对象,对国内航空公司微博运营的整体状况、东航在微博营销方面的现状及存在问题进行分析,并对东航的微博营销提出改进建议。     

镶片圆锯片的生产工艺改进

根据国外对镶片锯日益提高的质量和供货期要求,经过研究分析,重新设计了生产工艺。采用刀片激光切割与线切割相结合的方式加工刀片外形尺寸,提高加工精度和速度;采用数控钻孔加工刀片和片体的铆钉孔,提高刀片的互换性;采用数控机床磨削钳口槽,保证钳口槽的对称度和粗糙度指标;采用合金磨床磨削齿型等方法改进原有的镶片锯加工工艺,既确保了镶片锯的产品质量,又明显提高了镶片锯的产能。     

基于STEP和改进神经网络的STEP-NC制造特征识别方法

特征识别是实施STEP-NC重要的一步，也是实现开放式、智能化和网络化STEP-NC数控系统的关键。本文提出了一种基于STEP和改进神经网络的STEP-NC制造特征识别方法。该方法首先在对STEP AP203中性文件进行几何拓扑信息提取后，基于边的凹凸性判断构建了零件最小子图。然后，将混沌算法、遗传算法与BP神经网络算法有机相结合提出了改进的BP神经网络。最后，通过将获得的零件模型最小子图信息数据输入到改进的BP神经网络，实现了对STEP-NC制造特征高效精准地识别。通过实例验证了该方法的有效性和可行性。