民机备件参数体系及其代码化方法研究

本文分析了备件支援管理在现代飞机全寿命领域的重要性，备件数据管理工作的内容和作用，以及备件数据参数体系和代码化方法的确定方法和原则。文章借鉴国际上先进的备件管理理论和成功经验，详细研究了整个备件支援体系的流程和需求，对我国自主研制的某型涡扇支线飞机的备件参数进行了选取和分类，建立了其参数体系并进行了代码化。本文在参数体系的实际应用、改进，其他机型参数体系的特点等方面也进行了探讨。     

大中型民用航空发动机发展思路的探讨

发展干线客机应统筹考虑大中型民用发动机的发展，根据我国干线客机三步走的规划，相应提出我国大中型民用发动机从转包生产到合作生产、到合作研制的发展思路。     

上海浦东国际机场迎来首个A380定期航班

4月27日下午3时30分,上海浦东国际机场迎来首个A380定期航班。今后,每周三、周五和周日上海浦东国际机场现有的浦东——迪拜EK302/303往返航班,由阿联酋航空公司A380客机执飞。浦东机场成为中国大陆继首都机场之后第二家运营世界超大型飞机A380执飞航班的机场。当阿联酋航空公司EK302航班缓缓在机坪上滑行时,浦东国际机场为迎接这第一架A380定期航班,举行了传统的"飞机过水门"欢迎仪式,两辆消防车喷出巨型水柱形成一个美丽的拱门,A380客机从中穿行而过安全停靠75号登机桥。上海国际机场股份有限公司总经理贾锐军在廊桥口迎候首批乘坐A380客机抵沪的旅客,并与阿联酋航空公司远东及澳     

考虑配平特性的超声速客机低声爆气动布局优化研究

降低声爆水平是下一代超声速运输机研制需要解决的关键问题之一。低声爆优化通常使飞行器布局向着机翼后掠角增大、机翼沿机身方向分布范围增大的趋势发展,给飞行器的配平和低速特性带来不利影响。以某超声速客机基本构型为研究对象,建立基于类别/形状函数的翼身组合体参数化建模方法;基于超声速线化理论分析外形几何参数对声爆水平的影响。在此基础上,分别针对机身轮廓、机翼平面形状以及扭转角分布对该构型进行低声爆优化和俯仰力矩特性优化,并采用CFD 方法对优化结果进行校核。结果表明：与基准构型相比,在不显著增加俯仰力矩的基础上,优化构型的阻力降低了19 cts,近场过压显著降低,地面声爆响度降低5.1 PLdB。     

大型客机低速构型高雷诺数风洞腹撑支架干扰数值模拟

风洞到飞行相关性修正是获取现代大型客机低速气动特性的重要手段,通常采用增压提高风洞试验雷诺数,而支架干扰修正是该修正体系的一个关键环节。采用数值模拟研究了增压风洞腹撑的支架干扰,并分析了腹撑对飞机各部件的干扰及其对风洞流场的影响。通过数值模拟与风洞试验对比,表明升力系数相差0.006,阻力系数最大相差0.001 2,俯仰力矩系数最大相差0.01,验证了CFD数值模拟方法的可靠性。CFD计算结果表明：腹撑使得全机升力增加、阻力减小,俯仰力矩增加;腹撑对升力影响的主要部件是机翼,腹撑使得风洞中心以上动压增加,提升上翼面流速,从而增加了机翼的升力;与传统认识不同的是腹撑对阻力影响为负,且主要影响部件为缝翼,原因为缝翼下偏使得法矢分量向前从而减小了阻力;腹撑对俯仰力矩影响的主要部件是机身及平尾。研究结果揭示了腹撑对飞机气动特性影响的量级、主要影响部件及其流场变化,可为支架干扰数据修正及支架优化设计提供参考。所得结论可更好用于支架干扰试验的开展及风洞到飞行数据的修正,具有一定的工程实用性。     

翼身融合布局飞机机体-发动机气动干扰效应

翼身融合（BWB）布局飞机是一种相对较新的飞行器概念,具有商业运输飞机的潜在用途。研究表明,翼身融合布局客机可获得比常规布局客机更好的性能。但是,由于各方面限制,BWB飞机不宜使用传统的机翼安装或机身安装的发动机布局,发动机背部安装成为首选布局。然而,背部安装发动机容易产生激波、分离、进气畸变等空气动力干扰问题,发动机与机身一体化的气动设计已成为BWB飞机发展的关键技术。针对BWB布局飞机的机体和发动机之间的气动干扰进行了数值研究,结果表明,背部安装发动机对BWB布局飞机的全机气动特性和发动机本身的推力性能都会产生较为明显的影响。     

霍尼韦尔与厦航再续前缘

11月9日，霍尼韦尔公司宣布与厦门航空公司签署了一份新的维修服务协议。依据协议，该公司将为厦航波音757－200客机的GTCP331－200ER辅助动力装置(APU)提供维修服务。该协议为期5年，是4年前该公司与厦航就辅助动力装置所建立的维修和服务合作关系的延伸。目前，霍尼韦尔公司负责厦航整个机队的维修和服务，包括波音737C、737NG和757。对于公司未来在中国的发展，霍尼维尔航空航天部总裁兼首席执行官BobJohnson充满信心。他指出，中国将是全球经济发展的发动机。今后10年，中国无论是在航空运输还是GDP增长上都将超出世界平均水平。…     

基于深度神经网络的客机总体设计参数敏感性分析

飞机总体主要设计参数敏感性分析揭示了总体主要设计参数对飞机特性指标的影响,有助于总体设计方案的决策。针对宽体客机总体主要设计参数敏感性问题,根据其总体主要设计参数和特性指标的特点,以及多学科间的耦合关系,建立了深度神经网络模型。该深度神经网络模型以客机总体主要设计参数为输入,对特性指标进行预测。在深度神经网络模型中,设置了多个输入层、多个输出层以及多个分块的隐藏层,从而模拟客机总体主要设计参数对特性指标的影响以及不同特性指标之间的相互作用。测试结果表明,与传统代理模型相比,深度神经网络模型对客机特性指标的预测精度更高,多参数适应性更好。利用该深度神经网络模型对客机总体主要设计参数进行敏感性分析。分析结果表明,机翼1/4弦线后掠角在30°~31.5°时,有利于减少最大起飞重量和起飞平衡场长;发动机海平面最大静推力和机翼面积对客机直接使用成本、最大起飞重量等特性指标的影响最为显著。