P向量实现快速星图识别的方法

 提出了一种快速的星图识别方法。该方法识别时提取出描述观测三角形的一维特征量P,根据该值快速检索到对应的导航三角形,减少了计算过程。由于获得星点位置的时候存在误差,所以将一定误差范围内的三角形均作为待选三角形考虑。上述识别后引入了验证识别环节,保证识别的准确性。随机实验统计表明,同等星点位置噪声方差下,该方法和栅格算法相比识别率提高约1%,识别时间约为后者的1/5。     

汉莎技术公司开发新的发动机清洗系统

汉莎技术公司推出燃气通道清洗服务,使发动机的清洗更快、更节水。发动机清洗因可以明显提高发动机的性能,减少燃油消耗和维修成本而非常引人注目     

PTC——推动制造业住处化的先锋企业

总部位于美国波士顿的PTC公司或立于1985年,作为全球最主要的致力于产品开发解决方案的软件公司,PTC公司为企业从产品计划、设计工发到生产制造以及市场动作及售后服务提供完善的软件支持.     

基于在线滚动LS-SVR的涡轴发动机混合预测控制

提出了一种串级PID+非线性模型预测控制(NMPC)的混合控制方案,用于涡轴发动机控制系统中。其中:主控制回路采用串级PID控制器以消除静差保证系统稳定;带约束优化的预测控制器则用于实时燃油补偿,以增强发动机系统对直升机功率需求的快速跟随能力。该预测控制器是基于在线预测模型实现,首先在VC环境下设计在线滚动最小二乘支持向量回归机(OSLS-SVR),在线训练高精度、实时性好的内嵌式预测模型,其测试精度可达3‰;而后利用该模型与序列二次规划(SQP)算法完成滚动优化,建立预测控制器;最后,在UH-60A直升机/T700涡轴发动机综合模型仿真环境下,通过模拟直升机大幅急速升降操作,验证了该混合预测控制方案对大扰动具有较强的抑制能力及鲁棒性,从而使直升机获得更好的机动性能。     

基于VB的线性摩擦焊机上位机监控系统

利用Visual Basic开发了线性摩擦焊机上位机监控系统。该系统实现了对下位机的监控和对焊接过程的自动控制,界面友好、操作简便、运行稳定。     

基于Rough/SVM的飞机目标识别模型

研究了基于粗糙集（Rough）和支持向量机（SVM）的模式分类技术,结合遥感图像中军用飞机目标识别进行理论分析和试验研究。基于粗糙集和支持向量机算法的优势,设计了基于粗糙集和决策有向无环图的支持向量机模式识别分类器,并对分类的性能进行了分析研究。利用粗糙集理论中属性约简方法去除冗余属性,降低飞机特征维数,提出了使用决策...     

支持向量机在燃气涡轮性能诊断中的应用

由Vapnik统计学习理论得到的支持向量机是一种新的人工智能方法，它具有比人工神经网络更好的泛化性。文中构建了一种基于C—SVC的故障诊断模型（CBFDM），并采用5重交叉验证法来选择模型参数，该模型可给出3个最可能的故障原因。利用PW4000—94发动机巡航态影响系数矩阵产生仿真数据，对CBFDM研究结果表明，即使在噪声级别为正常情况下的3倍时，该模型诊断准确率仍超过93％。该诊断模型也可用于其它领域诊断问题。     

Busemann进气道起动问题初步研究

1引言在高超声速进气道的设计过程中,除了要求进气道在设计状态具有良好的性能之外,另一个必须考虑的重要问题是保证进气道在冲压发动机开始工作的飞行马赫数下能够顺利起动,它是发动机正常工作的前提,因此起动问题在进气道的设计中处于非常重要的地位。文献[1]指出,流线跟踪Bu     

飞机蒙皮缺陷磁光图像识别算法研究

提出一种基于模糊支持向量机自动识别飞机蒙皮磁光图像中铆钉裂纹缺陷的新方法。针对铆钉磁光图像的不规则圆形特点．采用阈值法确定近似铆钉区域中心，将由中心发出的星形射线矢量作为识别的基本特征，采用模糊支持向量机方法对铆钉周围裂纹的方向进行分类。其中，支持向量机采用径向基核函数，利用网格法选取核宽度惩罚常数．并结合模糊隶属度函数解决多类分类问题中存在的错分、拒分现象。样本测试实验结果表明，算法具有很高的识别率。     

地理信息在连锁商业信息管理中的应用

连锁商业企业由于其独特的运营方式和空间分布特点，迫切需要在其信息管理中融合地理信息，实现企业属性信息、空间信息一体化的管理和分析，满足企业决策多维性的需求，提高企业管理和决策水平。分析了地理信息在连锁商业信息管理中应用的必要性，论述了地理信息在市场管理、分析和预测、决策支持、物流配送服务、新设网点选址和销售网络优化等方面的具体应用，提出了地理信息在连锁商业信息管理中应用的实现方法，以及商业网点地理数据生成、图形及属性编辑、空间信息查询、空间信息分析、空间统计分析、区域市场销售专题地图生成、地图系统维护和更新等具体功能。此分析设计对工商行政管理等信息系统的建设也有一定的指导作用。