基于支持向量机的组合分类方法及应用

为了解决采用神经网络、决策树作为弱分类器的AdaBoost组合分类存在的不足,进一步改善组合分类效果,提出采用支持向量机(SVM)作为弱分类器的一种新的组合分类诊断方法——AdaBoost-SVM。该方法没有采用一个固定的SVM的核参数,而是自适应调整SVM中的核参数,从而得到一组有效的SVM弱分类器。通过对基准数据库的测试及航空发动机故障样本的诊断,结果表明,所提AdaBoost-SVM方法较好地解决了现有的Ada-Boost组合分类方法中存在的弱分类器本身参数选取困难问题及训练轮数的合理选取问题,并具有更好的泛化性能,更适合对分散程度较大、聚类性较差的航空发动机故障样本进行分类。     

民用客机舒适性评估

本文给出了能用于说明民用客机旅客乘坐品质的数量关系,这些关系能用于预测旅客乘坐的舒适性。可供设计及使用单位参考。     

透过激烈的市场竞争看民用客机的发展

在干线机领域 ,波音公司与空客之间出现理念上的竞争 ,波音的霸主地位开始动摇。支线机领域已由过去的三足鼎立转变为庞巴迪宇航公司与巴西航空工业公司之间争霸的局面 ,支线机的发展趋于大型化     

自激励门限自回归模型研究与应用

本文利用自激励门限回归分析方法，建立新生儿体重的门限自回归模型SETAR（2；2；1：5），得到令人满意的结果。     

机翼/外挂系统的颤振主动抑制研究

 本文对颤振主动抑制控制律进行了研究。研究对象为一小展弦比带外侧导弹的机翼颤振模型,模型具有外侧后缘控制面。依据该模型的全部动力特性和刚度特性,以最优控制为基础,采用动态补偿器方法,设计了两阶控制律。对该控制律进行了风洞实验验证。实验结果表明:颤振临界速度提高了14％以上。理论计算结果与实验结果一致。     

人-机-环境系统在武器装备研制中的应用

综述了人-机-环境系统与武器装备的关系，以及武器装备研制的不同阶段，应用人-机-环境系统的基本思路。     

K8飞机前起落架载荷谱空测数据处理分析

目前国内在处理起落架两数据中，大多采用应变值单向敏感的矩阵法处理，存在一定的局限性。 K8前起落架两数据处理中，在分析了力学与数理方法的基础上，采用数理统计中线性回归的方法进行处理，其数学模型为多元线性回归方程。采用的计算方法为逐步回归计算法。从计算结果分析，各方向载荷与理论情况比较接近，变化规律与真实情况相符合。     

国家财政主要支出项目与各项税收收入的最优化--回归分析在最优化中的应用研究实例

利用回归分析方法得到国家财政部分主要支出项目，部分税收收入与国内生产总值构成的回归方程，由此构成线性规划问题的约束方程组。再用M单纯形法求最优解。     

鸟机空中相撞问题的研究

鸟撞飞机是航空界中一个带普遍性的问题。世界鸟撞资料中心(ICAO)，每年收到4000至5000份鸟撞报告，大约平均每6次就有一次造成飞机损伤，平均一次鸟撞的经济损失约1．5万美元。由于鸟撞对飞行安全威胁大，代价高，已经引起世界各国军、民航的高度重视。本文根据飞行经历，提出对鸟撞飞机的预防及空中的处置动作和几点建议供参考。