导航辅助下基于LAS码的天基多目标测控

中继卫星的天基测控是解决中低轨道航天器大范围、长时间、多目标测控的有效途径,但用户星到中继卫星的时延误差、多普勒频移校正误差等参数会对多目标测控带来干扰。针对该问题,首先分析了定位误差引起的时延误差、多普勒频移校正误差等因素,设计了天基多目标前向链路遥控SMA(S-band Multiple Access,S频段多址)信号形式和反向遥测链路SMA信号形式,选择与时延校正误差相匹配的LAS(Large Area Synchronous,大区域同步)码作为反向遥测信息的扩频码,建立了导航辅助的终端时延和频率预校正方案模型,可以有效消除多用户干扰。仿真表明,当Eb/N0≥10.5dB时,前向遥控信息误码率pe≤1×10~(-6),反向遥测信息误码率pe≤1×10~(-6),使用LAS码比Gold序列约有2dB性能改善,为基于我国天链卫星的中低轨道卫星稳定运行、载人航天交会对接以及后续空间站建设等任务的测控提供重要参考。     

视频卫星对地凝视成像姿态调整技术研究

针对视频卫星成像时视轴对地面目标的指向保持问题、面阵传感器与目标区域之间的相对运动导致的成像质量问题,进行视频卫星对地凝视成像姿态调整技术的研究。首先建立使用面阵传感器的视频卫星对地凝视成像姿态运动学模型,分析卫星与地面目标之间的相对运动过程。然后,以成像质量为基本约束条件,提出一种对地面区域目标凝视成像的三轴姿态机动规划方法。最后,对姿态机动规划方法进行数值仿真和验证,依据仿真结果,提出面阵凝视成像对卫星姿态控制精度的需求。数值仿真分析结果表明,文章提出的面阵凝视成像姿态机动规划方法是合理可行的,所需的姿态指向稳定度为0.003(°)/s,偏航轴姿态稳定度为0.069(°)/s,姿态指向精度为0.01°。     

基于空间可视性的星球表面巡视路径分析

针对巡视器在着陆区内巡视效率和安全巡视率低的问题,利用着陆器相机在悬停阶段获取的实时数字高程模型(DEM)地形数据,结合并依据巡视器的结构特点、越障能力、空间可视性、科学探测价值等,提出了一种对整个区域的巡视路径分析方法。仿真结果表明:在月球巡视器结构及越障能力已知的情况下,该分析方法能提供一种可靠、高效的初始巡视路径,可为星球表面巡视规划提供参考。     

江西空管建“空中立交”备战春运

为确保春运航班更加安全顺畅,江西空域已于日前正式启用“空中立交桥”,实行空中高度层与航路相对固定使用。春运临近,民航又将迎来飞行高峰。为优化江西空域春运交通实施方案,江西空管分局区域管制室通过分析繁忙时期各条航路航线的日飞行流量和航班流向特点,确定了在上海（杭州、宁波）至西南地区（成都、昆明）航路、沪广航路上主用8400米和7200米两个高度层;     

巴林区域管制中心扩展塔台内话系统

在创记录的时间内,奥地利的FREQUENTIS内话系统被装备到了巴林区域管制中心（ACC）。巴林空中交通管制塔台于2005年5月开放运行。该塔台通信系统的核心是由总部位于奥地利维也纳的高科技公司FREQUENTIS制造的VCS 3020X型内话系统。这套系统由4个席位组成,而VCS 3020X型内话设计上能够达到超过100个席位。     

北京终端区区域导航程序正式投入试运行

7月2日22时30分,北京终端区区域导航正式进入试运行,至此,北京终端管制区在标准进离港程序和雷达引导的基础上,又提供了一种新的导航方式——区域导航,简称RNAV。     

每月一览

民航局空管局笫3月1日,民航局空管局召开党委中心组(扩大)理论学习,专题学习研讨李家祥局长在2010年全国民航工作会议上所做的《中国民航人要为建设民航强     

区域覆盖混合星座设计

针对我国邻海海上运动目标探测的需求,提出一种由多种类型卫星构成的区域覆盖混合星座系统方案。选择了合适的轨道类型,利用轨道动力学特性保持不同高度卫星构成的星座的构形;提出了星座配置方案,确定了不同类型卫星的协同工作方式和顺序等;在此基础上给出了轨道设计方法。最后设计了一个由海洋监视卫星簇、光学成像卫星和SAR卫星组成的星座。仿真表明,该星座能够实现预定的设计目标,保持一定的空间和时间关系对给定地区进行一定时间间隔的重访。     

区域创新能力与临空经济发展水平的耦合协调研究——以大连市为例

在探讨区域创新能力与临空经济发展水平相互作用机理的基础上,通过构建指标评价体系,采取熵值法并运用耦合协调模型对2009-2018年大连市区域创新能力与临空经济发展水平的综合评价指数、耦合协调度进行测度、评价和分析.研究表明:大连市区域创新能力与临空经济发展水平的综合评价指数均呈上升趋势,创新环境与城市腹地发展分别是影响...     

基于区域气球力Snake模型的运动目标快速跟踪方法

提出了一种包含区域信息的Snake模型用于运动目标检测与跟踪。在通常情况下,基于区域信息的跟踪方法对背景光线的微小变化、位置的微小移动较为敏感,而基于边缘信息的跟踪方法则难以对边缘模糊的图像取得满意的跟踪效果。在算法中同时引入这两种信息,边缘信息使得算法快速而鲁棒性好,区域信息可以对边缘模糊的图像取得正确的跟踪效果。使用双差分图像设计了自动初始化的方法来实现视频的自动跟踪。同时,对目标的下一步运动位置增加了一个预测环节来加快主动轮廓模型的收敛速度。该算法的每帧计算时间一般小于0.1S,能应用于实时系统。