SAR扫描区域目标模型分析

根据雷达目标测绘区域的特点，结合地面目标的特性系统，给出了合成孔径雷达的目标测绘区域目标的模拟目标模型。根据该区域目标模型可以计算出测绘区域的目标回波信号，经处理后得到测绘区域图像。实验结果表明该区域目标模型可满足对目标回波的处理要求。     

绕流问题的区域收缩法及其数值解

本文提出了一种适于绕流问题的数值方法,它考虑了流场中不同区域内不同的物理现象,给出了外部边界条件的良好逼近。使用这种方法可以节省大量的计算机存贮单元和计算时间,也可以推广到三维绕流问题的数值计算。     

加速我国空管系统现代化建设的重大举措：介绍筹建中的民航华北区域管制中心

为了改变我国空中交通管理系统的落后状况，适应民用航空运输业高速发展的需要，民航将在北京首都机场新建民肮华北区域管制中心，这是我国民航规划建设的三大区域管制中心的第一个。该项目的建设，对提高华北地区空中交通管制能力和服务水平，保证飞行安全，促进本地区及全国民用航空运输业的发展和整个国民经济的发展，具有十分重大的意义。一、新建华北区域管制中心的必要性1．华北区域管制中心的地位、作用区域管制中心的主要任务是提供空中交通管制服务、航空器告警服务和航行情报服务，保证空中交通安全、有序、快捷。华北区域管制中…     

Ti2AlNb基合金板材电子束焊接焊缝组织研究

选用了不同的焊接参数对厚度分别为3、5、7和9mm的Ti2AlNb基合金板进行电子束堆焊,并进行不同制度的焊后热处理.利用OM、SEM、EDS和显微硬度测试等方法对焊缝区域的显微组织特征进行了分析.     

基于卷积神经网络的航天复合材料缺陷智能检测

针对传统的缺陷图像识别处理方式存在着准确度与辨识度不足,且处理缺陷种类单一的问题,提出了一种基于Cascade R-CNN和Mask R-CNN的神经网络模型。首先,为了提高缺陷检测的可视化效果和检测准确度,在实例分割卷积网络Mask R-CNN的基础上,结合级联神经网络Cascade R-CNN结构,组合成了新的级联实例分割Cascade Mask R-CNN网络;其次,对组合而成的级联卷积神经网络进行了训练,将训练好的模型对复合材料缺陷图像进行了检测。实验结果表明:检测的平均准确度达到了91.5%,平均置信度达到了97.3%,达到了检测精度的要求。该研究成果可运用于航天复合材料缺陷识别。     

地球资源卫星轨道设计

本文提出了满足设计要求的地球资源卫星轨道参数的计算方法。并且提出了使得地面轨迹形成覆盖循环所需要满足的简要公式。     

侧向偏置在区域管制中的应用

侧向偏置程序英文为Strategic Lateral Offset Procedure,简称SLOP,是指允许具备横向偏置(0FFSET)能力的航空器在航路中心线向右平行偏置1n mile或更多,以提供更大的安全余度,减少航空器空中相撞的风险。侧向偏置程序最早是在欧洲洋区的指挥中使用,并逐渐推广开来,对管制的安全保障,得到了全世界的认可。具体到横向偏置在中国民航航空飞行     

基于深度卷积神经网络的遥感影像目标检测

随着遥感影像数据规模的快速扩张,如何高效准确地识别遥感影像中的典型目标成为当前的研究热点。为解决传统遥感影像目标检测方法准确率低的问题,用基于深度卷积神经网络进行遥感影像目标检测,在遥感影像数据集上用基于Faster-RCNN的神经网络模型对VGG16卷积网络进行训练,对输入的遥感影像通过区域推荐网络标注出待检目标的包围框和置信度,实现对遥感影像的目标检测。以飞机和油罐为例,在TensorFlow深度学习框架下实现了数据预处理、网络训练、目标检测等功能,并在当前测试数据集上取得了较高的检测准确率和置信度。该研究成果可应用于遥感影像解译和处理等相关领域。     

陆海激光卫星高程测量的思考

为满足新形势下陆海激光卫星高程测量的需求,分析了高精度高程控制点数据获取、森林生物量估算、浅海及海岛礁地形测绘、"三极"区域高程变化监测等方面的需求,提出了发展多波束激光卫星测高的初步设想,并就高精度激光指向测量技术、距离门宽度动态适应调整技术等关键技术问题进行了探讨。     

卫星星座的相对几何和区域覆盖重复周期

研究了在设计δ星座或者由几个δ星座的某些卫星构成的星座时经常需要考虑的三个问题：任意两颗卫星是否在同一条星下点轨迹上，同一条星下点轨迹上的卫星通过某一区域的相对顺序和星座对某特定区域或地点覆盖重复周期的计算。首先对δ星座中卫星之间的相对几何关系做了详细的分析，给出了第一个问题的判断准则，并进一步导出了位于同一条星下点轨迹上的卫星通过某一指定地区的相对顺序以及相应的时间间隔的计算方法。在解决前两个问题的基础上，针对由一个或几个δ星座(或子星座)构成的设计星座，给出了计算其区域覆盖重复周期的方法。