苏碧群摄影之美生活之美

尤其在这炎热夏日,苏碧群先生那幅题为《雪梦》的摄影作品,在我心中愈加地鲜活起来:或许是昨夜的一场风雪才刚刚铺就了那湖畔的一地银装,或许是今晨雪霁初升的阳光才刚刚融化了那一湖的积冰;然而积雪依然,雪痕勾勒的那座残破码头和远处的房舍,却使我们得以想见这里曾经有过的故事。此时,宁静的湖泊倒映着这个晴好清晨深邃的幽蓝天光,而远处,阳光照射下的大地正升腾起曼妙的雾霭,于是不无猜想,那个清晨的阳光,明媚的该是哪方远山远水的生动呢?其实,这并不重要,重要的是从中我们领略到了摄影家寄情山水、以摄影之美盛赞生活之美的满腔热忱。     

王瑞林从运动之美到建筑之奇

对爱好体育摄影的人来说,王瑞林这个名字可谓响亮。两次"全国体育摄影十佳",对于西部摄影师来说,要击败京沪等地近水楼台的同行们,难度相当大,但王瑞林做到了,而且两度金榜题名。王瑞林是北京人,一米八七的身高和一口流利的京片子"暴露"了他的出身;但他又是成都人,蓉城对他来说远远超越了第二故乡的概念,一个幸福美满的家庭,一份孜孜以求的事业,北方出生的他把根深深地扎在了西部。在成都安家的北京人王瑞林两度赴京领奖,梦里不知身是客还是主,醒来已被鲜花和掌声所淹没。京城的同行都是他的老乡,个个热情洋溢地打招呼"回来啦?"王瑞林笑着,心里清楚地知道:"我还会回去的,我的家在成都。"他的家,就在离京城千里之外的锦江边上,他熟悉那里的大街小巷,甚至一草一木。正因为这份执着的爱,才让他以北京人和成都人的双重身份,默默用镜头记录着蓉城的变迁。有道是"隔行如隔山",哪怕是在摄影圈内部,也有好多比"隔山"还远的小门类,比     

一种基于倾斜影像线特征的三维模型优化方法

针对基于点云构建的建筑物模型通常存在的表面凹凸不平、边缘锯齿等现象,以及建筑物模型中存在的视觉效果不佳的问题,本文提出了一种基于倾斜影像三维线特征约束的三维模型优化方法。该方法以重叠区域为依据对线段进行质量评估与筛选。然后采用选权迭代思想对三维线段进行择优重构,以三角网为单元进行平面拟合与模型表面的纠正与优化,以三维线段为辅助对模型边缘的三角网进行纠正与优化。采用无人机倾斜摄影数据进行实验,将本文方法与Poisson表面重建方法进行了比较,结果表明本文方法有效地消除了平面凸包和边缘锯齿,边缘精度优化至1像素以内,平面精度优化至0.5像素,模型总体精度比Poisson表面重建方法提升了近1倍。此外,对比现有的完全基于点云模型重建算法,本文方法极大地改善了模型的视觉效果,保持了三维模型平面与边缘的特征,模型的边缘和表面精度都得到了提升。     

偏流角对品字形拼接探测器成像的影响

遥感卫星成像时,由于地球运动方向与飞行器运动方向之间存在偏流角,使得卫星存在横向像移速度,造成像移,从而影响遥感图像的品质。文章针对采用品字形拼接的探测器进行了分析,给出了其成像模式;根据偏流角的产生机制和计算方法,分析了偏流角对其成像的影响;并根据偏流角随纬度变化的具体形式,给出了不同纬度下偏流角的影响情况;结合太阳同步轨道的具体实例,提出了在符合谱段配准精度的要求下,偏流角控制的偏差范围;并对偏流角控制存在偏差时,给出了地面水平偏移量大小以及为满足配准精度要求的谱段间隔距离。     

提高卫星摄影胶片利用率的方法

可见光照相卫星的照相效果受摄影式域气象影响很大，为了减少这种影响，提出根据气象部门预报的摄影区域的气象情况，对卫星发射时间和卫星摄影时间进行实时调整，以提高卫星摄影胶片的利用率。     

我国航天可见光摄影系统的进展

系统组成和工作原理 在各类航天遥感系统中,可见光摄影系统是发展最早、最快和应用最广的一种系统。它属于光学摄影被动式成像类,由装载在航天器内的可见光成像遥感器把探测到的目标电磁辐射信息以深浅不同的色调直接记录在感光胶片上或电荷耦合器件上。     

汽车碰撞试验测量系统中定标墙的校准方法研究

碰撞试验是综合评价汽车碰撞安全性能的最基本、最有效的方法。定标墙是碰撞车辆变形测量分析系统(DMAS)重要的组成部分,是由10万多个编码点和标识点组成的一种测量空间网络,为测量系统提供标准值,从而获得汽车车身的形变。本文提出了一种汽车碰撞试验定标墙的现场校准方法,利用摄影测量系统与标准尺,通过合理布局实现定标墙的高精度校准,用该方法可将定标墙的标识点的坐标校准误差控制在0.05 mm。     

冲压发动机试验面内小位移高精度摄影测量方法

针对冲压发动机试验滑动密封段受噪声和背景强光干扰导致标记或散斑图像相关性损失,而传统的DIC算法不能很好工作的问题,提出了一种面内水平和垂直位移的高精度、高鲁棒且高效的测量方法。首先,采用Canny算子对标记图像滤波后进行拉格朗日插值;然后,对插值后图像进行亚像素阈值分割,并取ROI区域进行形态学闭运算寻找标记轮廓,实现了亚像素级边缘检测;最后,采用一阶中心矩法计算相对位移,得到了精确的亚像素位移值,并基于卡尔曼滤波法提升了位移测量的精度。结果表明：该方法保持了空域亚像素图像的测量速度,在当前配置计算机上获得了较好的鲁棒性和150帧/s的执行效率,使用卡尔曼滤波后测量精度提高了约3倍。     

庄学本镜头下的康巴风云

因为抗战爆发,班禅圆寂在玉树,入藏的计划不但不能实现,反而因为战事的演变,使我在边地游历了十年,增加了许多摄影资料,这是出发时所梦想不到的。——庄学本康巴．一片让人联想起奇绝风光．纯朴民风．豪迈歌舞．以及粗犷男人多情女子的地域．在旅游和摄影成为时尚的今天,这里“理所当然”成为了时尚青年们制造浪漫经历的首选。然而,对70多年前流连徘徊于此地的庄学本来说．手中的相机只是“九一八”事变后他表达爱国激情的工具:“并不是空喊口号．要开发整个西北．必先明了这个关系重大的腹地。”     

一种基于视觉成像的快速收敛的位姿测量算法及实验研究

 由三维目标与其二维图像估计相对于目标的位置和姿态是计算机视觉成像中的一个重要问题。正交迭代(OI)算法是一种快速、且能全局收敛的姿态估计方法，但是当数据恶化时，不能给出正确的旋转矩阵。本文改进了该算法中旋转矩阵求解方法，避免了旋转矩阵求解中出现的错误。建立了模拟实验系统，使用改进的算法进行测量，在0.45～5.20 m的范围内，摄像机到目标距离的相对误差小于±0.41%；在距离为3 m时，旋转角度测量误差小于±1.8°。数学仿真结果表明，改进后算法的抗噪声能力得到改善，结果更为准确，且能快速收敛。