基于Gantt进度计划的软件工程教学

软件工程课程不仅注重软件开发的基本理论、方法和技术,而且也非常注重软件开发过程的管理,本文运用软件工程中Gantt进度计划来规划软件工程课程教学,将课程中的理论用来指导该课程教学,在实践中取得了很好的教学效果。     

ISO体系 值得信赖的伙伴——国际标准化组织(ISO)2007年度工作报告简介

介绍了国际标准化组织(ISO)2007年度工作报告主要内容,分析了ISO通过建立与发展全球伙伴关系不断提高ISO自身及ISO标准全球影响力的成功经验.     

基于.NET的飞机可靠性分析系统设计

根据当前航空公司飞机可靠性分析的需求,通过对可靠性管理业务需求的分析,提出了一个基于.NET平台的飞机可靠性分析系统的解决方案,构建了针对数据收集、性能监控、持续适航维修方案管理的可靠性分析系统.采用面向服务的架构(sOA)和基于角色的访问控制思想(RBAC),结合现代管理思想,以解决飞机可靠性分析过程中复杂的业务评估...     

波音747 D检部件拆卸中的关键路径探析

鉴于波音747飞机D检部件拆卸时间与关键工序选择的密切关系,本文通过对波音747飞机D检工序路径分析和运用图解理论中的关键路径算法,找出了部件拆卸中的关键路径,缩短了维修时间,并经现场检验证明这种分析的可行性。     

带权值的规划图在物流车辆规划调度系统中的运用

图规划算法在智能规划的研究和发展中具有重要的意义和价值,它采用图的方式来求解规划问题,提出了用于规划的"规划图"概念[1].利用在规划图的动作-添加效果边上增加权值,用来表示动作产生这些效果的代价,从而将物流车辆规划调度问题中的车辆路线分配问题转化为简单的单一车辆路线安排问题进行求解.并由此开发出了适合于中小型物流公司用于调度车辆来实现智能化配送的规划调度系统.通过模拟测试,效果良好.显示了图规划在实际运用中具有重要的研究价值.     

基于STEP和改进神经网络的STEP-NC制造特征识别方法

特征识别是实施STEP-NC重要的一步，也是实现开放式、智能化和网络化STEP-NC数控系统的关键。本文提出了一种基于STEP和改进神经网络的STEP-NC制造特征识别方法。该方法首先在对STEP AP203中性文件进行几何拓扑信息提取后，基于边的凹凸性判断构建了零件最小子图。然后，将混沌算法、遗传算法与BP神经网络算法有机相结合提出了改进的BP神经网络。最后，通过将获得的零件模型最小子图信息数据输入到改进的BP神经网络，实现了对STEP-NC制造特征高效精准地识别。通过实例验证了该方法的有效性和可行性。     

我为什么应该是道德的——道德的“规范性”要求及其根据

"我为什么应该是道德的?"是人类社会与伦理生活中最为古老的问题,也是道德哲学中最为基础和中心的问题。但这一问题在不同的背景或不同的理论体系中,可能具有不同的内涵,甚至可能是不同的问题。这些不同的问题归根结底是由道德规范的"规范性"特征和要求所引起,因而对这一问题的探索应该围绕道德"规范性"这一中心展开,它所追问的是从第一人称的立场,道德"规范性"要求的理由及接受这些理由的根据是什么。     

美国将发射首颗“天基红外系统－地球静止轨道”卫星

据美国全球安全网2011年2月16日报道，由美国空军和洛马公司领导的“天基红外系统”（SBIRS）团队已经完成了首颗地球静止轨道卫星（GEO－1）的最后组装工作，以及卫星的最后工厂置信度试验，为运至发射场作准备。SBIRSGEO－1卫星将在2011年5月发射，载有非常精密的扫描与监视遥感器，能为美国提供更高的导弹预警能力，同时支持其他关键任务，如导弹防御、技术情报和战场空间感知。     

CT-1标模大迎角静态气动特性数值模拟

 采用雷诺平均的Navier-Stokes方程,对接网格技术和TRIP（TRI sonic Platform）软件,数值模拟了CT-1标模大迎角静态气动特性。来流马赫数0.5,迎角0°～100°,侧滑角0°和5°,在与1.2 m跨声速风洞试验结果对比的基础上,重点讨论了对流项离散方法、湍流模型、远场距离和不同尾部处理形式对CT-1标模大迎角静态气动特性影响。研究结果表明,不同尾部处理形式对大迎角静态气动特性数值模拟结果影响显著,模拟试验的尾部支杆是对比大迎角静态测力试验结果与计算结果的基本要求。     

光纤陀螺中分形噪声的参数估计和去除

光纤陀螺零漂信号中主要存在分形噪声和高斯白噪声,采用传统的时间序列分析法很难去除这类混合噪声.基于小波分析,提出一种分步估计加性白噪声强度和分形随机过程参数的新方法.先通过拟合自相关函数,估计出白噪声的强度;再在小波变换域估计分形噪声参数,并选取适当软阈值对测量值滤波.实验结果表明该估计和降噪方法有效地去除了光纤陀螺中的混合噪声,且不需要噪声的先验知识,具有很好的适应性.