变稳直升机设计与应用技术

变稳直升机在直升机研制过程中发挥着至关重要的作用。通过回顾美国、加拿大、德国等航空强国各个阶段典型变稳直升机研制历程,系统性梳理了变稳直升机研制中所涉及的几项关键技术,如变稳能力分析、变稳安全策略、变稳控制方法以及可变人感系统等。在此基础上,参照国外研制经验提出了上述技术的设计原则和相关要求。同时,对变稳直升机在飞行品质标准研究、新技术演示验证及飞行员培训等方面的应用进行了简要分析。     

无人机系统飞行品质标准研究

阐述世界各国无人机适航性条例概况,对比分析美国、英国、北约等国适航性条例的内在联系和差异,探讨无人机飞行品质验证过程中综合应用适航条例、电传飞机飞行品质的适用性,指出我国无人机飞行品质研究方向,考虑安全性、任务性、系统性方面的要求,以逐步形成我国自己的无人机飞行品质设计验证要求,并提出了构建飞行品质框架和规范的相关建议。     

西山壹号院 中国品质豪宅的代言者

在中国悠悠数千年的历史长河中,皇家所在之地,都是上风上水的福祉。如今,位于北京三山五园的稀世地段,雄踞西山首、昆玉源稀世地段的西山壹号院,以其不可复制的生态资源、园林规划、高端传世品质、成为领衔北京高端豪宅市场的标杆项目,逆市热销。荟萃西山福祉广结尊贵友邻西山自古是传统的皇室、历史名人的居住之地,人文气息浓郁。其在承载近千年皇家文化精髓的同时,集北京皇脉、文脉、官脉、学脉而大成,独与天地精神之往来。     

总经理致辞

亲爱的旅客:您好!很高兴与您相逢在中国国际航空股份有限公司的航班上!我谨代表公司向每一位选择乘坐国航的朋友致以诚挚的问候和衷心的祝福!感谢您给予国航安全服务品质的信赖,也感谢您给了我们一次在旅途为您服务的机会。回顾2011年,国航不断迎接着机遇与挑战,在各界朋友的支持下,取得了卓越的业绩。目     

景物和成像条件对遥感图像品质的影响

遥感图像是遥感数据获取系统的输出,遥感图像的品质表现为遥感图像在完成遥感任务中的应用价值。遥感图像品质由成像链的状态和性能决定。成像链包含景物、成像条件和成像系统的所有组成部分。文章介绍光学遥感情况下,景物和成像条件对遥感图像品质的影响,包括景物特性和成像条件的表征,及其对遥感图像品质影响的分析。同时,指出了针对景物和成像条件,在成像系统设计和运行等方面需注意的问题。     

《航天返回与遥感》2010年中文总目次(第31卷)

<正>~~     

控制器非线性对飞机纵向飞行品质的影响分析

针对飞机控制系统执行机构具有非线性这一特点,选用某歼击机作为研究对象,分析各类非线性环节对飞机纵向短周期特性的影响。首先分析了死区、间隙和速率饱和等非线性环节的基本特性,建立了相应的包含非线性环节的飞行动力学模型,然后,基于Chalk准则计算不同非线性参数下的飞行品质指标,进行飞行品质评价。通过对不同飞控系统构型的对比研究,探讨了执行机构非线性对飞行品质的影响。研究结果表明,各非线性环节都将对系统的快速性产生不利影响,使系统有效上升时间增加,相位延迟增加。其中,间隙还会造成系统阻尼减小,可导致系统不稳并出现极限环振荡。     

紫檀伽苑 承民族文化 琢艺术精品

紫檀伽苑古典家具有限公司是专门生产销售京作仿明清家具的企业,材质以檀香紫檀为主。经过多年发展,企业已渐成规模,工厂占地20亩,工人近200,已具有相当的生产加工能力。公司为保证木材的上等品质和真材实料,使用的原材料都来自于檀香紫檀的原产地——印度迈索尔邦,均是直接从西藏和云南边境口岸引进。紫檀佳苑以创造"紫檀精品中的精品"为目标,经过多年的发展不断壮大,积累了丰富的实践经验并具备了雄厚的实力,汇集了行业内技艺精湛的艺术工匠,投入大量的人力物力制作出了许多仿明清的经典款式家具。同时承继明清宫廷家具的风格,在现代人们追求精雕细刻的基础上开发出了以手工精雕细刻为主的具     

紫檀伽苑 承民族文化 琢艺术精品

<正>紫檀伽苑古典家具有限公司是专门生产销售京作仿明清家具的企业,材质以檀香紫檀为主。经过多年发展,企业已渐成规模,工厂占地20亩,工人近200,已具有相当的生产加工能力。公司为保证木材的上等品质和真材实料,使用的原材料都来自于檀香紫檀的原产地——印度迈索尔邦,均是直接从西藏和云南边境口岸引进。紫檀佳苑以创造"紫檀精品中的精品"为目标,经过多年的发展不断壮大,积累了丰富的实践经验并具备了雄厚的实力,汇集了行业内技艺精湛的艺术工匠,     

基于模糊关联分类器的民机超限事件诊断方法

现有的民用飞机超限事件智能诊断模型大多属于“黑盒”模型,不利于分析超限事件发生的原因.为此提出了一种基于模糊关联分类器(FAC,Fuzzy Associative Classifier)的民用飞机超限事件诊断方法.该方法抽取发生超限事件时对应的QAR(Quick Access Recorder)参数快照取值,采用模糊C均值(FCM,Fuzzy C-Means)聚类算法对抽取的QAR参数取值模糊预处理,然后基于Apriori算法生成模糊关联分类规则库,并由遗传算法对其进行裁剪,结合模糊分类推理方法形成FAC.采用B737-800实际样本数据进行了验证.实验结果表明,所提出的FAC能有效诊断超限事件,FAC识别超限事件的错误率与最小二乘支持向量机(LS-SVM,Least Squares Support Vector Machine)模型相当,但其解释性方面优于LS-SVM.