汽车轮毂挤压铸模型腔造型设计及加工

结合CAD／CAM软件UGⅡ的应用．阐述了汽车轮毂挤压铸模型腔造型及数控加工技术．并介绍了型腔设计及加工中所产生的各种问题的解决方法。     

挤压加工技术及应用

针对所设计的挤压刀具的特点， 探讨了影响挤压加工精度的主要因素， 并对各种参数的选择作了有益的探索。     

喷丸强化工艺技术的研究与改进

讨论了喷丸时间（或喷丸次数）和压缩空气压力对喷丸强度和表面覆盖率的影响。结果表明，使用改进后的喷丸机，选择合适的喷丸工艺参数，基本能够满足零件的喷丸强化要求，最后对提高和改进现有喷丸设备和喷丸强化工艺的技术水平提出了建议。     

强化飞行程序培训 为新机场开航做准备

长春龙嘉国际机场开航进入倒计时阶段，长春空管站航务部为了保障开航后的飞行安全，对管制人员进行了一系列龙嘉机场飞行程序的培训工作。民航总局批准了龙嘉机场飞行程序之后，航务部组织专业人士对管制人员进行了飞行程序的讲解，要求管制员熟记程序，并对程宁进行分析。近期，航务部对全体管制员、     

提高螺栓孔挤压强化合格率的可行性分析

针对飞机提高疲劳寿命问题,在飞机的主要承力部位如起落架梁、下壁板的螺栓孔处进行挤压强化,可以大大提高飞机的强度,对飞机延寿具有极其重要意义。在实际生产过程中,挤压孔的合格率一直较低,通过大量的数据试验和详细的分析研究,查找出提高螺栓孔挤压强化合格率的瓶颈问题,对飞机生产单位提高产品质量具有重要参考价值。     

基于深度Q网络的多智能体逃逸算法设计CSCD

当前多智能体追逃博弈问题通常在二维平面下展开研究,且逃逸方智能体运动不受约束,同时传统方法在缺乏准确模型时存在设计控制策略困难的问题。针对三维空间中逃逸方智能体运动受约束的情况,提出了一种基于深度Q网络(DQN)的多智能体逃逸算法。该算法采用分布式学习的方法,逃逸方智能体通过对环境的探索学习得到满足期望的逃逸策略。为提高学习效率,根据任务的难易程度将智能体策略学习划分为两个阶段,并设计了相应的奖励函数引导智能体探索满足期望的逃逸策略。仿真结果表明,该算法所得逃逸策略效果稳定,并且具有泛化能力,在改变一定的初始位置条件后,逃逸方智能体也可成功逃逸。     

Q-learning强化学习协同拦截制导律CSCD

为实现多枚导弹协同拦截机动目标,提升拦截效能,提出了一种Q-learning强化学习协同拦截制导律。首先,基于逃逸域覆盖理论,建立了非线性多弹协同拦截模型。其次,以视线角速率为状态,依据脱靶量构造奖励函数,通过离线训练生成强化学习智能体,并结合传统比例制导控制方法,构建基于强化学习的变导引系数制导律,实时生成实现协同拦截的制导指令。最终,通过数值仿真验证了所提算法的有效性和优越性。     

孔强化对7050铝合金残余应力分布的影响

采用开缝衬套冷挤压工艺对飞机用7050铝合金进行挤压强化,针对不同挤压量及铰削量对孔边残余应力分布的影响进行对比,分析得到挤压量及铰削量与残余应力分布的关系.研究表明:采用冷挤压孔强化技术可以改善孔边应力分布,形成有利的残余压应力层.强化后铰孔会减弱残余压应力,对于φ6mm孔铰削量应控制在0.16mm范围内.残余压应力随强化量的增加而增大,5％的挤压量残余压应力值最大达到-276MPa.