基于深度学习的融合空域空管指令语义解析技术

随着无人机技术的快速发展,无人机数量与空域需求显著增长,无人机进入融合空域成为趋势。为改进传统的“人在回路”空管模式,提高融合空域的管控效率,对深度学习方法用于空管指令解析进行了研究。根据空管用语的特点对指令进行整理、扩充、分类和标注,编写了可用于自然语言理解模型学习的空管指令数据集。使用BiGRU-CRF模型作为深度学习的基础架构,加入注意力机制与意图反馈机制构建联合模型获取指令意图及指令参数。分别在空管指令数据集和ATIS数据集上进行了评估,结果表明模型在意图识别和槽填充任务较基础架构均有近1.5%的提升,证明论文方法具备实用性和有效性,为无人机自然语言指控技术的发展提供了有力支撑。     

基于SPH的无网格点快速生成算法及翼型绕流研究

提出了一套基于光滑粒子流体动力学(SPH)方法的高效无网格点生成算法。首先,采用Catmull-Rom三次样条对边界曲线进行参数化建模,由笛卡尔点生成背景节点系统并通过改进加速射线法判断背景节点位置。然后,对复杂二维固体边界和二维圆柱入水两个算例分别进行布点测试,结果表明所提算法能够大幅度减少射线法的判断次数,极大提升了离散布点的计算效率。最后,针对Re=10³时的NACA0012翼型绕流问题,通过所提布点算法对其离散布点后,进一步采用SPH方法进行了数值模拟和气动特性分析。仿真结果表明,计算结果与文献结果吻合较好,进一步验证了布点算法的合理性和有效性。     

任意平面域的三角形网络和混合网络生成

本文以阵面推进法为基础,给出了一种可对任意平面域进行三角形网络和混合网络自动生成的方法。该方法包括了易于生成与调控的矩形背景网络技术,简便的外形输入和初始陈面划分技术,加速查寻的数据结构,以及节点松驰和基于Ｄｅｌａｕｎａｙ准则的对角线交换技术。网格生成的实例表明,方法能快速可靠地生成任意平面域的高质量用角形网格和适于粘性计算的三角形／四边形混合网络,具有较好的通用性与实用性。     

非结构网格生成技术方法研究

利用点源或线源所影响的势函数分布规律,通过建立势函数与网格背景信息之间的关系,提供非结构网格生成过程中所需的网格背景参数;在物体边界节点已知的情况下,适当布置点源和线源个数,用最小二乘法确定各点源和线源的强度;通过对部分点源或线源的影响势函数施加方向控制开关,使所生成的网格在期望的区域得到加密;算例表明本文方法是一种有效、快速的处理方法,与传统用背景网格提供背景信息的方法相比,在计算量、程序量、光滑性和灵活性方面都能表现出良好的性质。     

飞机外形网格拓扑和多块网格拼接技术

多块网格方法成功的关键在于网格拓扑的选择和块与决之间的拼接方法。针对真实飞机外形多块网格生成,本文分析研究了翼类和体类部件的各种网格拓扑;论述了翼身组合体的多块网格非结构连续拼接技术;指出连续拼接方法的缺点,以及相应的解决方法;同时,还讨论了分块策略和确保块与块之间网格线完全连续拼接的方法;通过实例进一步阐述了本文工作的另外一些独到之处。     

航空术语的构词分析

以全国科学技术名词审定委员会公布的"航空科学技术名词"为览本,对航空术语的词性和构型进行分析,通过举例作出了某些详述,并推导出对外来术语的吸纳方法和原则。     

新型会计信息生成模式研究

会计信息失真及其治理是当今会计界的热门话题，针对目前的治理盲区——会计信息生成模式的构建，文章对建立新型会计信息生成模式进行了探讨，以期能为会计信息治理起到积极的作用。     

基于CGAN的避扰通信决策网络离线式训练方法

基于强化学习的避扰通信,由于需要不断地与环境交互从中学习到最优决策,其决策网络的训练时间受环境反馈速率的约束,通常耗时严重。针对这一问题,提出了一种离线式训练方法。构建出一种频谱虚拟环境生成器,可以快速生成大量的逼真合成频谱瀑布图,用于避扰通信决策网络训练。由于所提方法脱离真实环境反馈,形成离线式训练,进而显著提高模型训练效率。实验结果表明:与实时在线训练方法比较,所提离线式训练方法的训练时间可以减少50%以上。      

“和谐”来到国际空间站

2007年10月23日,发现号航天飞机从肯尼迪航天中心升空,执行国际空间站组装任务,任务代号STS-120.机上载有7名航天员和即将安装在空间站的和谐号节点舱(又称"节点"2),其中指令长梅尔莱是航天飞机1981年投入使用以来的第二位女指令长;飞行工程师塔尼要留在站上,接替安德森成为站上第16宇航组的成员之一.     

适用于柔性工艺规划的分层规划法

提出了基于分层约束的柔性工艺规划方法,并用实例说明了规划的设计方法;通过引入AOS树作为特征加工顺序的组织方法,为后续的在线设计提供了多种可选方案路线,为非线性工艺设计提供了必需的技术保障.