彩票发行方案的合理性分析

本文利用层次分析的方法，综合考虑每一种彩票发行方案中不同等级的中奖率、总中奖率及中奖率对彩民的吸引程度列出判别矩阵，经过一致性检验，对29种彩票发行方案做出了优劣性与可行性的评价，建立了方案评价指标，进而对其合理性作出了评估。在此基础上，确定出最优的彩票发行方案，为彩票公司提供参考。最后，我们从彩民的切身利益出发，对彩票发行中的相关因素做了分析，并为彩民提供了关于彩票选购的一些建议。     

剩余寿命抽样的罗必塔方法及其在可靠性数字仿真中的应用

剩余寿命抽样是可靠性数字仿真中非常棘手的问题,随着系统累积使用寿命的增加,很难用常规的方法得到准确的抽样结果。将求极限的罗必塔法则引入到剩余寿命抽样中,提出了剩余寿命抽样的罗必塔方法,并对罗必塔方法的抽样误差进行了详细的理论分析。指出对于耗损型寿命分布,罗必塔方法具有很好的适用性和可靠性且计算简便,理论分析和仿真实验都证明了这一点。     

含偏轴裂纹的三维有限大体应力强度因子能量差率法封闭解

采用能量差率方法,首次导出含偏轴裂纹三维有限大体应力强度因子封闭解。根据此方法,可充分利用二维结果解决三维问题。由此所得解答退化到对称情况时与现有结果符合得很好。同时,本方法计算效率极高     

自动铺带中红外加热技术研究

为保证复合材料预浸带始终处于适宜铺放成型的工艺窗口内,自动铺带( ATL)成型过程中需要对预浸带的铺放温度进行精确控制.为适应高速率自动铺放,需要研究新的高效加热及精确控制方法.本文提出高加热效率、高响应速率的红外辐射加热方案.通过对红外热源与预浸带能量传输过程的分析,提出了红外加热过程中各传递系数的计算方法和公式.基...     

侧向喷流数值模拟精度及实验验证研究

对喷流干扰研究中的数值模拟精度进行了讨论,结合相关实验重点分析了不同计算格式、限制器形式、网格拓扑及流动形态(层流与湍流)对喷流干扰流场结构、气动力特性和压力分布特性的影响。在上述研究的基础上,进一步对比分析了计算与实验所得到的有喷与无喷之差及干扰因子之值。研究表明,目前CFD与实验之差主要表现在轴向力和俯仰力矩,法向力、有喷与无喷之差及干扰因子之值计算与实验两者基本一致,出现差别的原因主要是对大细长比弹体后体压力分布模拟存在一定差异。     

超声速/高超声速来流中侧向喷流干扰流场数值模拟

针对姿态控制系统采用侧向喷流的小型固体运载火箭,开展超声速/高超声速来流中侧向喷流干扰流场数值模拟研究.通过数值求解三维可压缩Navier-Stokes(N-S)方程,模拟了侧向喷流干扰流场,分析了干扰流场结构,研究了攻角、高度、马赫数、侧喷发动机真空推力、喷口形状等因素对力/力矩放大因子的影响.研究结果标明,侧向喷流与来流相互作用,使流场结构十分复杂,存在激波、压力平台效应和环绕效应等干扰特性,攻角、高度、侧喷发动机真空推力等因素对力/力矩放大因子均存在不同程度影响.     

基于声震探测技术的靶场炸点坐标测量误差分析

针对靶场试验时需要精确确定弹丸落点（终点）坐标的问题,提出一种声震波联合定位方法,该方法具有监控范围大、不受自然条件影响、能发现未爆弹、性价比高、反应快等特点。该方法按照一定的阵形布设传感器,依据弹丸爆炸时产生的声波（或是未爆弹落地产生的震动波）到达各传感器的时间差,采用TDOA（TimeDifferenceofArrival,到达时间差）方法对弹丸落点坐标进行计算。具体阐述了TDOA方法的定位原理,并给出了整个测量系统的组成,简要叙述了整个测量系统的部署方案;采用GDOP（GeometricalDilutionofPrecision,几何稀释精度因子）方法分析了定位误差的主要影响因素,并对各种影响因素带来的误差量进行了详细分析与计算;最后采用本文设计的测量系统针对大口径火炮弹丸终点坐标的测量在靶场进行了试验,试验结果与理论分析的误差较一致,定位精度满足测量的要求。该方法满足靶场快速测量的要求。     

基于TFD的飞机战伤抢修技术体系的构建

为提升飞机战伤抢修能力,构建了基于TFD的飞机战伤抢修技术体系,按修理难易程度对抢修工作进行等级划分,提出了抢修影响因子概念,针对体系内部各模块进行了系统全面的分析。     

基于失效模式相关度及子集模拟重要抽样的结构可靠度计算方法

针对具有多个相关失效模式的结构系统,提出了一种基于失效模式相关度聚类及子集模拟重要抽样的可靠度计算方法。首先按相关程度大小将失效模式简化为为强相关、弱相关、中等相关3类,聚类后的功能函数按子集模拟重要抽样法计算其可靠度,最后对每一类失效模式采用不同的原则,近似计算出结构可靠度。利用简单工程算例验证所提方法,证明了此方法有效提高了失效模式相关的结构系统可靠度的计算效率和精度。     

非线性下降因子智能单粒子算法

下降因子是基本智能单粒子算法中一个非常重要的参数,控制着算法由全局搜索转向局部搜索的速度,平衡算法的全局和局部搜索性能。基本的智能单粒子算法采用定值下降因子,不能随着计算的需要实时作出调整,对算法的性能造成了一定的不利影响。在基本的智能单粒子算法基础上,通过引入最大下降因子和控制因子这两个参数,提出一种基于非线性策略下降因子智能单粒子算法,成功地使得下降因子能够根据计算的需要而实时改变。函数测试和气动优化结果表明,改进算法能在相同的计算规模下获得比基本智能单粒子算法更好的解。