基于状态监控的视情维修模式探讨

基于状态监控的视情维修是现阶段航空电子设备维修保障中使用的最先进的维修方式,可有效解决"维修不足"和"维修过剩"等传统维修方式存在的问题,能提高设备可用度,降低设备的维修费用。本文重点针对基于状态监控的视情维修系统中的样本数据、判定阈值、监控时间、维修目标、维修项目等要素对视情维修策略的影响进行分析。     

三层三级民机修理级别经济性分析模型的改进

现代民机产品普遍采用模块化设计，具有多层次特点，相应的维修场所也表现为多个维修级别。现有修理级别分析（LORA）模型在移级维修和报废时，可能存在父单元与其内部封装子单元成本重复累加的问题。引入跟随行为矩阵，对子单元中因父单元层级约束而做出的决策进行标记，能有效地避免父单元与子单元成本被重复计算。在此基础上，考虑实际维修活动中无故障发现事件（NFF）、二次维修等人为因素对LORA决策的影响，建立适用于民机的修理级别分析模型，较已有模型更加真实地反映决策的预计成本，提高了决策的可信度和工程适用性。最后使用混合惩罚函数法将原问题转化为等价的无约束优化问题，采用改进的二进制粒子群算法（BPSO）对多故障模式下的三层三级案例进行仿真优化，验证了该经济性分析模型的合理性和求解算法的有效性。     

面向制造成本的变刚度复合材料结构优化设计

传统的复合材料结构设计方法未能有效利用复合材料的面内设计空间，变刚度结构的实用化为复合材料结构效能的提升提供了新的机会。使用制造工艺成本模型，以制造成本为目标函数，建立结构性能约束和制造约束，通过路径函数法和平移法对一型大展弦比机翼进行变刚度设计，建立了以制造成本为目标的变刚度复合材料结构设计优化方法，实现制造成本减少23.87%，结构减重35.58%，并分析了不同纤维路径对变刚度结构构型设计、性能、质量和制造过程的影响。     

双光谱智能体温检测与健康大数据管理系统

公共安全视频监控在新型冠状病毒肺炎防治攻坚战中发挥了重要作用。针对中国人口密度高、人流量大、新型冠状病毒肺炎易传播的特点，建立了融合可见光和红外光双光谱成像监控的智能体温检测与健康大数据管理系统，实现了无接触快速体温检测与佩戴口罩情况下的人脸识别，快速完成人员信息登记。系统已在多地完成部署，通过了有效性和可靠性验证，测量速度快，响应时间在30 ms以内；测量精度高，测量温度误差在±0.3℃以内；测量范围广，可监控距离0.1~10 m；人脸抓拍率99%以上，识别率95%以上；健康大数据管理系统能实时监控和追踪回溯人员流动，在多维度上对人员信息和疫情发展大数据进行统计分析，并对疫情发展动态进行建模和预测，根据分析结果完善疫情防控策略，开展精准高效的疫情防控。      

有效提升市场竞争力手段--LED照明系统翻新

在当前新飞机交付放缓、燃油价格较低的新市场环境下,老旧飞机仍然是运输市场的主要参与者,而且多数运营商希望在最低的成本支出条件下提升这部分飞机的市场竞争力或者自身品牌竞争力,那么选择LED照明系统翻新或将是最直接、高效的方式之一。     

服务通告全面成本评估

从工作实际出发，提出了服务通告的全面成本评估方案，详细给出成本项分类和量化方法，应用投资收益率方法综合决策各成本项，帮助工程管理人员科学量化服务通告，得到更准确合理的评估结论。     

小卫星的前世今生

"增一分太长,减一分太短。"工程技术和科学、艺术一样,其发展的最终目标是追求简洁的完美。现代小卫星的出现,说明空间技术正沿着"简化性和完善性"这条规律向前发展。现代小卫星具有质量轻、成本低、体积小、性能高、机动性好、研制周期短和应用方面采用分布式系统等一系列的优点。人们预测:小卫星发展将引起空间技术和应用发生一场重大变革。     

基于神经网络和遗传算法的公差优化设计

针对产品制造中公差与成本之间高度非线性关系的特点,提出了一种综合神经网络与遗传算法进行公差优化的方法,该方法利用遗传算法在大范围解空间内采用概率搜索策略得到全局最优解且有较强鲁棒性的特点,以及神经网络解决高度非线性问题的优越性,首先利用神经网络对公差成本进行仿真,得到具有黑箱特点的公差成本函数关系;然后在公差分配中采用遗传算法,以总成本最小为目标函数,以满足装配公差要求和符合标准公差等级为约束条件进行优化;同时基于VC和Matlab开发了公差优化系统,以飞机舱门锁钩机构为对象进行了验证,并针对不同的公差成本及分配方法进行了对比.结果表明:采用神经网络与遗传算法综合分配的结果与传统方法相比具有较大的优越性.     

数字化粮情温湿度监控系统

本文主要介绍了粮温湿度情监控系统的功能,针对目前常用的温度传感器和通信方式进行了探讨。课题研究的粮情监控系统中,将热敏电阻和数字温度传感器在同一粮情监控系统中使用,加强了系统的使用范围。系统设计硬件连接简单,运行可靠;软件操作简单,界面友好。