太空实验中的最牛动物

世界上最坚强的动物是哪一种7最近，欧空局的研究人员宣布，他们利用航天搭载实验数据发现，世界上最坚强的动物是一种我们肉眼看不清楚的水熊虫。这种虫子居然在真空、超低温和强太阳辐射等多重极端恶劣环境下生存10天，这是人类迄今为止发现的唯一的可以在这类恶劣条件下存活的动物。     

“天鹅座”运上天的新科学

北京时间2014年1月10日凌晨，美国私营企业轨道科学公司成功发射了由其研制的“天鹅座”飞船，正式揭开向国际空间站运送物资的大幕，并进而将美国商业航天的发展向前推动了一步。“天鹅座”飞船携带约1．26吨的食品、备用零部件和科学实验设备等物资，其中包括多种科学实验项目和器材，本文择要对其进行介绍。     

大雨对飞机气动性能的影响

本文主要介绍国外在此领域进行的研究工作以及中国民航飞行学院在此方面的研究计划。     

AIDC在西南地区的实验探索

本文介绍了AIDC的基本概念、特点及通信线路。对AIDC报文及AIDC移交过程进行了较为全面的阐述。介绍AIDC在国际、国内的应用，并在此基础上介绍AIDC在西南地区的实验探索。     

新形式进气道实验的特点与方法

本文根据近期新形式进气道的特点，总结了一些做该种类实验的方法与注意事项。     

不同型线结构船艏表面压力特性对比实验研究

为优选船艏结构型线方案，在风洞中针对三个在结构型线上仅有细微差别的船艏方案进行表面压力特性对比测试。实验获得了各型线方案模型表面压力空间分布特性和压力脉动特性，并通过表面压力特性的综合对比进行了结构型线评估，为船艏的结构型线设计提供直接的技术依据。     

基于自适应深度网络的无人机目标跟踪算法

针对无人机（UAV）视频中目标易受到遮挡、形变、复杂背景干扰等问题，提出一种基于自适应深度网络的无人机目标跟踪算法。首先，基于主成分分析（PCA）和卷积神经网络（CNN）算法，设计3阶的自适应深度网络进行目标特征提取，该网络对图像的H、S、I通道分别进行主成分分析学习，将得到的特征向量输入网络进行分层卷积，优化了网络结构，提高了网络的收敛速度和精度。其次，将目标深度特征输入核相关滤波算法进行目标跟踪，通过分析相邻2帧图像的变化率，采用分段自适应调整学习率的算法进行目标模板更新，有效地改善目标遮挡问题。仿真实验结果表明，该算法有效地避免了复杂因素干扰导致的跟踪精度下降，具有较好的鲁棒性，相较于全卷积跟踪（FCNT）算法平均跟踪精度提高了9.62%，平均跟踪成功率提高了11.9%。