采用三种学习与表示策略的合成孔径雷达自动目标识别

阐述了一种新的合成孔径雷达自动目标识别结构，这种结构是以能高精度地估计目标姿态角为前提条件的。本文所述分类器设计的优点是：由于有姿态信息，可以采用较少的特征对目标实现高准确度的分类，从而降低了输入空间的复杂性。此外，对分类器的训练可以根据不同的情况区别对待，这也改进了分类器的性能，降低了复杂性。文中比较了三种构建模式空间与判别函数的学习与表示策略：Vapnik的支撑矢量机（SVM），针对神经网络新提出的一种二次互信息（QMI）代价函数， 以及最近利用多分辨率概念扩展的主分量分析方法（PCA－M）。利用MSTAR（运动与静止目标捕获与识别）数据库得到的实验结果表明，我们的分类器的性能优于标准的模板匹配型分类器。我们也评估了分类器对易混淆目标的检测、分类质量、表明对易混淆目标的抑制能力有显著的改善。     

末制导雷达抗干扰自动管理研究

根据反舰导弹末制导雷达电子反对抗的发展实际,提出一种采用微处理器的抗干扰自动管理系统。在对末制导雷达进行的各种典型干扰试验的基础上,给出了几种常见有源干扰的雷达敏感部位,经理论分析和计算机模拟,得出几种有源干扰的判别方法。试验证明该判别方法性能良好;最后根据模糊综合判别原理,提出了多敏感部位综合识别干扰的方法。     

从改进型“爱国者”看TBM突防技术

伊拉克战争中,“爱国者”改进型首次参加实战,拦截TBM的概率提高为32%。介绍了PAC-3的改进情况。PAC-3拦截能力的提高,将对TBM突防技术提出挑战。     

采用最大似然人工神经系统(MLANS)的多传感器自动目标识别与敌我识别

自动目标识别及与其相关的非合作式敌我识别问题通常要求将多传感器信息融合到一个统一的战场图像中。当前解决这个问题的途径是分步进行的：首先检测目标；接着估计目标的航迹，并采用这些航迹进行多传感器信息相关或关联；经过关联的信息被综合到一体化的图像中并进行目标识别．将复杂的问题分解为几个较小的问题分步解决的缺点是每一步仅能利用部分信息。例如，从杂波中检测出目标不可能在单独传感器的一帧内完成，而且它所要利用     

模糊神经网络应用于数据融合中实现目标的身份识别

结合“情报侦察与数据融合专家系统”的需求 ,对基于产生式规则的模糊知识表示和推理、神经网络的结构和机理进行了研究 ,提出了将模糊规则与神经网络相结合 ,实现一种新的推理方法。在此基础上 ,实现了一种将模糊规则转化为神经网络的算法以及神经网络的学习算法 ,并具体讨论了这种新的推理方法在“情报侦察与数据融合专家系统”中实现飞机的身份识别的应用。实验证明这种网络结构巧妙地将模糊集理论和神经网络结合起来 ,充分利用了两者各自的优势 ,最终达到了对目标身份识别的效果     

模态参数识别的小波变换方法

系统地研究了使用调频高斯小波变换识别结构系统模态参数，闻基于系统脉冲响应函数的小波变换的模态参数识别方法，讨论了影响识别精度的因素以及提高识别精度的途径，并针对两自由度问题给出了方法的验证与分析。     

超多谱段成像技术

为适应现代战争和打击恐怖分子的需要 ,美国的实验室研究人员正在研发或业已研发成功一些高新技术 ,以提高情报搜集和军事作战活动的效能 ,如“超多谱段成像”(ｈｙｐｅｒｓｐｅｃｔｒａｌｉｍａｇｉｎｇ)技术。现有的黑白图像和彩色图像尽管很有用 ,但仍有不足之处 :它们却不能识别经过伪装的设施 ,如指挥所和武器阵地。专家认为“超多谱段成像”新技术将能解决这一难题。与传统的相机或热成像仪相比 ,超多谱段成像仪可以更详细地检测出目标的辐射或反射能量 ,最后得出有数百种不同颜色的图像 ,人们将从这些颜色的细微差别中 ,轻易地识别出…     

航空维修管理系统中RFID标签防碰撞技术的研究

研究了解决RFID标签信息冲突问题的基于二进制树的防碰撞算法,并对现有算法进行改进,提出了一种新的算法,并通过Matlab进行仿真,仿真结果表明该算法可以减少RFID标签碰撞次数,提高航空维修管理系统工作效率。     

综合火/飞/推控制系统复杂任务的STAMP建模和STPA分析

随着系统复杂性的日益增高,人为操作失误引起的系统任务失败呈增加的态势,传统的FTA、FMEA等基于线性事件链模型的分析方法已不能满足分析人为操作不当导致的系统危险,采用基于系统理论的过程分析方法,对作战飞机综合火/飞/推控制(IFFPC)系统中人为操作不当引起的潜在危险进行安全性分析.首先建立作战飞机IFFPC系统的STAMP模型,进而生成作战飞机IFFPC系统的STPA分析模型,最后根据提出的五类引起任务失败的原因因素,详细地进行作战飞机IFFPC系统不安全控制作用(UCA)的因素识别.结果表明:所采用的基于系统理论过程的分析方法弥补了传统安全性分析方法存在的缺陷,有效地解决了传统的FTA、FMEA等安全性分析方法不能很好地解决人为危险因素的问题,为含有人工控制器的复杂系统的安全性分析提供了一种新的思路.     

舵-液压伺服机构刚度参数识别

本文探讨了从舵—液压伺服机构模态试验结果中识别液压伺服机构刚度参数,进而修正有限元计算模型,进行结构振动特性计算的技术途径,介绍了该方法的实际应用.