民用飞机情景识别系统试飞研究

由于平视显示器(HUD)、视景增强系统(EVS)以及合成视景系统(SVS)优秀的情景显示能力,HUD与EVS、SVS结合使用将显著提高飞行机组情景识别以及态势感知能力。同时,HUD与自动着陆系统结合使用可降低着陆和起飞时的最低天气标准。随着机组情景识别能力的提高,必须提出高效的试飞方法来验证情景识别系统的适航符合性,在分析EVS、SVS与HUD结合使用的基础上,提出综合的优化的民用飞机机组情景识别系统试飞方法以及基于任务的符合性判据。     

基于 C-AHP的舰炮装备保障性指标体系

在指标体系构建过程中,应用一种云模型（CloudModel）与层次分析法（AHP）相结合的云层次分析法（C—AHP）,构建舰炮装备保障性指标体系的层次结构,针对指标体系中定性定量指标的特性,依据指标的相对重要性筛选各层次指标。实例证明,该方法可有效解决舰炮装备保障性指标体系构建中指标分类不明确,以及由于各类定性定量指标繁杂导致的指标筛选困难等问题。     

精益管理思想在航空维修人员基础素质评价模型设计中的应用初探

介绍了帕累托图、因果关系矩阵、层次分析法、德尔菲法等精益管理工具在航空维修人员基础素质评价模型设计中的应用,并以国航某维修基地为例,按步骤分析了航空维修人员基础素质评价模型的建立过程。     

基于改进FRAM的民机系统安全性分析

民机安全性分析的重要内容之一是系统运行过程分析，现有的运营安全性分析模型大多没有综合考虑人、飞机、运行环境等各类影响安全性的因素。本文综合考虑系统安全性分析功能间的时间、控制、资源、前提等影响，更加细致地分析影响系统安全运行的因素，建立了全面且规范化定量化安全性分析模型。运用功能可变性描述规则（RFV）、层次分析法（AHP）对功能共振分析法（FRAM）进行改进，建立民机系统安全性综合分析模型。使用模型还原143号班机安全运行所需条件，分析得出应重点防范的耦合变异与功能失效，且扩展了原事故调查报告结论，表明了该模型的可行性，提出的理论模型可为航空公司在运营系统安全性方面提供理论参考和技术支持。     

基于层次分析法的就业质量影响因素评价研究——以中国民航大学交通运输专业毕业生为例

本文采用层次分析法,结合问卷调查,对交通运输专业毕业生就业质量进行研究与分析。计算了就业环境、就业期望、个人背景、专业能力4个方面指标对就业质量的影响程度。根据以上信息进行较深入的分析,给学校、用人单位和毕业生三方提供意见和建议,以期提高交通运输专业毕业生就业质量。     

企业信息技术外包项目的风险管理

文章对企业信息技术外包项目的风险管理进行了研究,将矩阵分析法和波尔达序值法应用于信息技术外包项目的风险管理,对项目进行了风险识别和分析,并提出应对策略。文章为信息技术外包项目风险管理制定了项目外包风险管理流程和方法,为企业信息技术外包项目有效规避风险提供参考。     

基于螺旋理论的航天器姿轨耦合分析

针对航天器运动姿轨耦合性问题,对基于螺旋理论得到的航天器运动模型,定性地分析了姿轨耦合特性。采用参数分析法,从模型所包含的耦合项出发,逐次改变各个参数,进而推导出对应的耦合表达式。为了检验耦合性对控制效果的影响,设计了PD 控制律并进行数值仿真。理论分析和仿真结果进一步证明,基于螺旋理论的航天器姿轨模型,其姿态和轨道运动之间是相互影响的,从控制角度而言,姿态运动对轨道运动影响相对更为严重,容易出现了大的振荡,而轨道运动对姿态运动的影响基本可以忽略,为工程实践提供参考。     

紫外成像光谱仪主动热控系统的设计与实现

为了确保紫外临边成像光谱仪的温度水平和温度梯度满足指标要求,分析了其所处空间环境并结合其光机电的特点,设计了整机的主动热控方案和被动热控方案。首先,总结了成像光谱仪热设计的基本原则,介绍了主动热控方案和被动热控方案。接着,利用最坏情况分析法分析了主动热控系统测温电路的测温精度。然后,根据主动热控方案的要求,对主动热控系统的硬件和热控策略进行了设计和实现。最后,规划了主动热控系统的验证试验,并对主动热控系统进行了试验验证。分析和实验结果表明：主动热控系统的测温精度满足≤±0.5℃的指标要求,主动热控系统能够保证紫外临边光谱仪13℃～18℃以及紫外环形成像仪8℃～18℃的温度水平要求,主动热控方案合理、可行,满足高可靠性的要求。     

多目标系统最优控制方法研究

用多个性能指标评价系统更有实际意义,但在现有的研究中,针对此类问题所采取的方法通常是线性加权,权值是人为选取以达到“最优”,这就使得“最优”控制成为主观最优而非数值实际最优.本文针对这一问题,结合决策者先验知识的多少,给出2种新的解决方法:层次分析和Pareto交互式决策.首次采用免疫克隆选择多目标优化算法来设计多指标情况下的LQR控制器.仿真结果表明:该算法在时间复杂度、分布性等方面均优于现在常用的NSGA-Ⅱ,且本文给出的解决方法更适合于复杂情况下的最优控制器设计.