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杜蓓 《西安航空技术高等专科学校学报》2009,27(4)
短时记忆位于记忆的第二阶段,又被称作信息加工处理阶段.了解并遵循短时记忆的规律对于提高英语听力理解能力至关重要.笔者将同一节听力课的两套教案作为案例进行对比分析,就如何在听力教学中运用短时记忆规律提高英语听力理解能力进行了探讨,提出了加强语言训练、扩充句法知识等提高听力水平的途径. 相似文献
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社交平台允许用户采用多种信息模态发表意见与观点,多模态语义信息融合能够更有效地预测用户所表达的情感倾向。因此,多模态情感分析近年来受到了广泛关注。然而,多模态情感分析中视觉与文本存在的语义无关问题,导致情感分析效果不佳。针对这一问题,提出了基于语义相关的多模态社交情感分析(MSSA-SC)方法。采用图文语义相关性分类模型,对图文社交信息进行语义相关性识别,若图文语义相关,则对图文社交信息使用图文语义对齐多模态模型进行图文特征融合的情感分析;若图文语义无关,则仅对文本模态进行情感分析。在真实社交媒体数据集上进行了实验,由实验结果可知,所提方法能够有效降低图文语义无关情况对多模态社交媒体情感分析的影响。与此同时,所提方法的Accuracy和Macro-F1指标分别为75.23%和70.18%,均高于基准模型。 相似文献
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蔡凤梅 《中国民航飞行学院学报》2018,(2)
本文基于情感教育理论框架,深入阐释当代大学阶段情感教育多维度目标内涵,并探讨在大学阶段英语学科这一显性课程中如何进行"情感教育"隐性课程建设,最后结合情感教育融入学科教学中的散点建议,提出适合大学阶段英语学科性质和特点的情感教育教学原则,包括教学情境化——锻炼价值选择原则、挖掘教材文本——大小切入点相结合原则、合作学习和独立学习相结合原则,旨在为情感教育和大学英语学科教育融合的实践教学提供参考。 相似文献
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自然语言驱动的智能工作流引擎设计与实现 总被引:1,自引:0,他引:1
提出了一种由自然语言驱动的智能工作流引擎,重点讨论了该引擎的模型设计与实现技术.通过对自然语言的理解来分析工作流的流向,从而代替机械的规则和人工的干预,使工作流的运转更符合日常的办公方式,提高了工作流系统的智能性、实用性和可扩展性.本系统在试运行期间效果良好,证实了系统的可行性. 相似文献
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电动飞机作为未来绿色航空的发展方向,引起了各国的广泛关注。电动飞机大多采用大展弦比气动布局,在飞行中机翼弹性变形较大,风洞试验测试的焦点结果不能较好地反映实际飞行要求。为了确定轻型电动飞机的重心范围以及得到飞行中准确的焦点位置,以某型碳纤维复合材料电动飞机为例,建立定常直线平飞和定常盘旋机动飞行的数学模型;基于盘旋机动飞行试验获得测试数据,采用物理解算法辨识得到实际飞行的焦点,并与风洞试验测得的焦点位置进行对比。结果表明:盘旋机动飞行试验辨识的飞机焦点位置要比风洞试验的结果靠前;对于展弦比较大且采用大量复合材料的电动飞机而言,在飞行过程中实际焦点位置与风洞试验结果有一定的差距,采用物理解算法辨识得到的焦点位置更接近于实际状态。 相似文献
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