读书

《爱我,就不要控制我》从关系中成长梅乐蒂·碧媞通过本书确立"情感依赖症"的完整含义,指出它并不是一种疾病,而是一系列行为,认识这些行为,可以帮助我们认出它们以便采取有效的措施。在条理明晰地讲述各种行为的同时,作者分享她个人的     

知性女的摇滚情结

刘若英,绰号"奶茶"。1970年6月1日生于台湾省台北市,成长于军人世家。身为张艾嘉、陈升的首席女弟子,个人备受瞩目。1995年首发专辑,以一曲《为爱痴狂》唱红大街小巷,在推出《很爱很爱你》、《年华》等热销音乐专辑的同时,以她细腻自然的演技横扫许多国际影展,如《少女小渔》、《夜奔》、《候鸟》等作品使她扬名影坛。个人全新国语专辑《亲爱的路人》于2013年明10日正式发行。     

我理解的“设备管理”

针对目前设备管理中存在的问题，指出应把服务放在监管的前面，在做好设备管理服务的前提下，不断加强设备管理人员的监督、检查与考核，并提出了改进和完善服务工作的意见。     

旅游信息对游客行为的影响——基于游客感知的旅游信息的实证研究

智慧旅游时代已经到来,在大数据信息化背景下,基于对整个旅游活动的思考,旅游信息在一次旅游活动中究竟起着怎样的作用值得深思。从心理学角度分析,信息与人的行为决策有着必然的相关性。结合心理学与旅游学的研究,通过实证研究,构建结构方程模型,分析旅游信息对游客行为决策的影响,加入中介变量旅游预期,以游客满意和游客态度为因变量,得出结论如下：（1）游客感知的旅游信息对游客预期和游客满意显著正相关,对游客态度相关性不显著,但对预期的影响最大。（2）当游客感知的信息情感偏向正面信息时,旅游信息的作用减弱;偏向负面信息时,旅游信息的作用则加强。最后就以上结论及其对旅游企业管理实践的意义进行了反思与总结。     

基于动态语义记忆网络的长尾图像描述生成

图像描述生成任务旨在基于输入图像生成对应的自然语言描述。现有任务数据集中大部分图像的描述语句通常包含少量常见词和大量罕见词，呈现出长尾分布。已有研究专注于提升模型在整个数据集上的描述语句准确性，忽视了对大量罕见词的准确描述，限制了在实际场景中的应用。针对这一问题，提出了基于动态语义记忆网络(DSMN)的长尾图像描述生成模型，旨在保证模型对常见名词准确描述的同时，提升模型对罕见名词的描述效果。DSMN模型能够动态挖掘罕见词与常见词的全局语义关系，实现从常见词到罕见词的语义知识迁移，通过协同考虑全局单词语义关系信息及当前输入图像和已生成单词的局部语义信息提升罕见词的语义特征表示能力和预测性能。为了有效评价长尾图像描述生成方法，基于MS COCO Captioning数据集定义了长尾图像描述生成任务专用测试集Few-COCO。在MS COCO Captioning和Few-COCO数据集上的多个量化实验表明，DSMN模型在Few-COCO数据集上的罕见词描述准确率为0.602 8%，召回率为0.323 4%，F-1值为0.356 7%，相较于基准方法提升明显。