灰色系统理论中二维数据序列均值生成的讨论

灰色系统理论中非等时序序列或含有空穴的序列,通常可以用均值生成方法来填补,生成等时序序列。本文研究发现,用非紧邻均值生成方法生成的内点与实际存在有明显的误差,为此讨论了均值生成和有偏生成算法。利用数据序列点的局部凹凸特性来表示数据序列点的特征,提出了采用数据序列点连线的状态选取生成系数的方法。通过对一维数据序列传统均值生成方法的比较,给出了二维数据序列的定义,讨论了在二维数据序列下的均值生成方法,提出了有偏生成算法中生成系数分解的选取方法。     

基于时序数据-BP神经网络的电力能耗分析研究

为了更好地对电厂中机组的能耗问题进行分析研究,根据电厂不同工况的参数指标,建立电力企业能耗仿真BP神经网络模型。归一化处理电厂运行过程中各类传感器采集的数据,采用负荷、环境温度、排烟温度、背压、含氧量等指标,并加入时序历史能耗作为输入参数;利用电力企业短时能耗作为输出参数;通过采用不同时间窗口的连续时序能耗参数指标和热力学相关参数作为输入,在神经网络中不同中间层的隐层节点数下进行仿真实验。结果表明,基于时序历史能耗数据的电厂指标参数在包含21个隐层节点数的BP神经网络模型上能够在线仿真出精度较高的短时供电能耗数据。所建的电力能耗预测模型将为后续电厂的节能减排、负荷优化,提供理论参数支撑。     

航天装备系统试验信息化建设研究

系统试验信息化建设的目的是建立支持系统试验全过程的完整的试验综合管理系统.对管理数据、资源数据和试验数据3大部分数据的全部试验信息进行综合管理.为试验策划、组织、实施、分析及全过程指挥协调调度提供多种辅助工具,使试验人员能够科学、准确、高效地完成各阶段试验工作.本文从目前系统试验缺陷、信息化建设的必要性和建设方案进行了...     

有关遭外星人绑架的常见问题

戴维·M.雅各布斯博士,是坦普尔大学的历史学副教授,专门从事20世纪美国历史和文化的研究。雅各布斯博士在20世纪60年代中期开始研究出现在美国的不明飞行物,他积累了这一课题超过35年的主要研究数据和分析假设。自1973年以来,雅各布斯博士就将自己大部分的职业生涯及个人精力投入对UFO现象,特别是外星人绑架现象的研究上。雅各布斯博士曾对超过125名被绑架者实施了超过750次催眠术,这使他成为全世界最重要的UFO绑架现象研究者之     

中国航天

中国与白俄罗斯加强航天合作明斯克时间8月6日,白俄罗斯共和国总统亚历山大·格里戈里叶维奇·卢卡申科在总统府亲切会见了中国航天科技集团公司总经理马兴瑞一行,并进行了友好会谈。会谈中,马兴瑞向卢卡申科总统简要介绍了白俄罗斯通信广播卫星系统等项目的进展情况。卢卡申科总统听后,对两国在白俄     

固体火箭发动机CT图像条状伪影校正

为了校正窄角扇束工业CT扫描重建的固体火箭发动机图像中的条状伪影,分析了条状伪影的产生原因.针对条状伪影是由重排和数据对齐后固体火箭发动机投影数据的非光滑连续性引起的,提出了条状伪影校正的两种算法.两种算法均以中间平移步数的投影数据为基准进行投影数据的重排,一种将重排和数据对齐过程分开处理;另一种将重排和数据对齐过程合并处理.为了验证两种条状伪影校正算法的有效性,采用窄角扇束工业CT对某型固体火箭发动机进行3种不同扫描步长的扫描和重建.结果表明重排和数据对齐过程分开处理的校正算法只有在小步长扫描的情况下重建效果较好,条状伪影较少;而重排和数据对齐过程合并处理的校正算法在3种不同的扫描步长下图像重建质量均较好,条状伪影较少.      

天宫一号频繁轨控条件下快速测定轨精度及策略分析

2016年,中国将要执行空间站与货运飞船的快速交会对接试验,该试验要求飞船起飞后6 h完成与空间站的交会对接。工程实践中需要对飞船进行多次远导控制,其间留给快速定轨的数据时长最少可能只有5 min,这对短弧定轨精度提出了较高要求。利用天宫一号在轨运行期间实测数据开展了快速测定轨试验,试验频繁轨控条件下5 min数据时长的快速测定轨精度。试验结果表明,不同条件下短弧定轨精度差异较大,这为快速交会对接试验带来了较大风险。为了提高短弧定轨精度,制定了利用轨控前后数据联合解算轨控从而增加定轨数据弧段的方法提高短弧定轨精度的定轨策略。分析结果表明,该定轨策略有效提高了短弧定轨精度,可满足快速交会对接试验轨道维持控制要求。     

暂停加息刺激全球股市进一步反弹

流通市值(亿元)涨跌幅2005年每股收益(元)代码公司2006070920060811流通股本市盈率(亿股)000089.SZ G深圳机场5.514.6-16.52.479.340.2515(除权)18.29000099.SZ G中信海直5.253.94-24.95%5.13626.960.177422.21600004.SH G白云机场7.226.49-10.1172.200.2525.96600009.SH