基于有效中转时间预测的不正常航班恢复技术

不正常航班恢复问题研究通常基于固定航班中转时间，忽视了实际航班中转时间的改变对航班恢复带来的影响。对此，依据全国235个机场的全部运营航班数据抽取机场-航班特征，构建了基于LightGBM的航班中转时间预测模型，预测航班的有效中转时间，数值结果显示，航班中转时间预测模型预测的均方根误差为6.783 min。构造了基于有效中转时间的不正常航班恢复模型，并针对性地设计了求解该模型的列向量生成算法，构造的模型通过取消、改变计划时间、更换飞机等方式，分别在最小化航班延误时间、取消个数、换飞机个数的目标下，解决机场流量下降、机场关闭、飞机维修等不正常条件下的航班恢复问题。通过航空公司实际运行数据测试证明，基于有效中转时间预测的不正常航班恢复技术有效，在大规模航班恢复的情况下，可以将总延误时间减少34.2%。将列向量生成算法与时空网络算法的结果进行对比，所提出的恢复方法能降低航班恢复代价。      

基于推演式聚类学习算法的卫星健康状态监视系统

提出一种基于推演式聚类学习算法的卫星通用健康状态监视系统,应用卫星运行数据构建多维空间向量集,通过聚类生成健康状态知识库,可以实时监视卫星遥测状态。使用某卫星热控分系统的测试数据对该系统的有效性进行了验证,结果表明:该系统具有较好的卫星异常健康状态识别与评估的能力和准确度,可为卫星健康状态监视手段的选择提供参考。     

用人工神经网络控制飞行迹

本文研究了使用人工神经网络（ＡＮＮ）获取期望的飞行轨迹所需要的控制输入的可行性，以便在最终控制区域的高负荷环境下向飞行员提供帮助。任何两个最初和最终状态之间的矢量被分解为三个简单的机动矢量。这些机动矢量用来在着陆过程中使飞机从某一初始位置和速度到远距标点。人工前向馈入神经网络被调试后可以接受位置和速度，可给出相应的推力，升力系数和倾斜角，作为其输出。与标定位置和速度相比，这些轨迹参数良好，最终得到     

超低副瓣天线测试中探头方向图的研究

针对目前带探头补偿的平面近远场变换中,探头H面方向图对远区副瓣引入较大误差的情况,结合国内传统的E面电场法和K.T.Selvan提出的边缘电流逼近法各自的优点,利用混合算法研究了一种新的探头方向图逼近公式,并将其应用于平面近场测试中。通过在某大型微波暗室对一频段阵列天线进行实际测量,分别用E面电场法、边缘电流逼近法以及新的方法进行带探头补偿的近远场变换。最后,将各种方法与实际测试结果进行比较,求得其误差曲线,并在全域的角度分析各种方法的-50 d B超低副瓣精度。结果表明,此方法集合了前两种方法的优点,相比E面电场法,远区副瓣精度提高了8.2 d B,整个角域内副瓣精度提高了1.13 d B;相比边缘电流逼近法,近区副瓣精度提高了0.89d B,整个角域内副瓣精度提高了0.87d B。     

基于Kalman滤波的PID控制算法研究

在控制系统中，PID控制算法是一种有效的校正环节，能够消除系统静差、改善动态性能；在实际的系统中存在多种随机噪声干扰，同时引入了Kalman滤波算法，以提高信号品质、保证系统性能。因此，开展了对基于Kalman滤波的PID控制算法的研究。     

梯形空腔热环境数值研究

对梯形空腔内的层流自然对流换热进行了数值模拟，用SIMPLE算法和中心差分格式、二阶迎风格式对该问题（Ra=1×10^3～1×10^7）进行了详细的数值计算，最终得出了梯形空腔在不同Ra数下的等温线与流线，总结分析了其内部换热规律，认为Ra≤1×10^4时空腔内部换热方式以导热为主，Ra〉1×10^4时空腔内部换热方式以对流换热为主，Rn〉1×10^7时空腔内部为湍流，应该用湍流模型进行数值计算研究。     

神秘的SRY基因

<正>胎儿降生之前,谁也不知道是男还是女。胚胎性别决定和预测,这个既古老又新鲜的问题,对其奥秘的探索一直是激动人心而又耐人寻味的。     

战术导弹弹射器的优化设计

本文以战术导弹燃气式活塞弹射机构为研究对象，运用经典内弹道学理论分析了整个弹射过程，建立了弹射机构的数学模型。利用影响导弹弹射过程的主要因素作为优化变量，在给出约束条件和目标函数的条件下，采用模拟退火算法对弹射器进行了优化设计。优化结果表明，所得到的优化参数满足弹射系统的性能指标。本文的研究对同类战术弹射器的设计有一定的参考价值。     

收益管理中的网络优化研究

介绍航空公司收益管理研究中针对航线网络进行座位优化的基本理论与研究现状,分析比较了概率数学规划、确定性数学规划、随机数学规划等常用方法,并对座位控制的嵌套策略与竞价机制研究现状进行了讨论,指出了研究中存在的问题。针对网络座位优化这一NP难问题,探讨了采用智能仿生算法与博弈技术的可行性。