菊科植物的结构与进化

菊科植物种类多、数量大、分布广，可谓植物界中的世界冠军。菊科是被子植物中种类最多的一个科，约1000属，25000种～30000种，中国有200余属，2000余种。同时菊科植物也是分布最广的一个类群，无论是从炎热的热带、水热充沛的亚热带到冬季严寒的寒温带，还是从海拔为零的黄浦江边到海拔达5000米的青藏高原，都有菊科植物分布。     

大病毒，生命的初级形态？

我们对于生命起源的认识还相当肤浅，大病毒的发现进一步拉近了生命与非生命之间的距离。也为生命起源和进化的研究提供了重要的信息。     

探索未来的动物

对于未来多种动物进化的最终结果的预言，当然并不可能做到绝对准确和详尽无遗。但是，科学所拥有的丰富的实际资料，可以允许对它们做出具有相当把握的判断。尽管那些神奇的、怪异的、不可思议的未来动物是一种假说，但是没有谁能够全盘否认。     

重演进化

在达尔文之前,西方学术界对生物界的看法是既静止又有序的,遵循亚里士多德的"自然界阶梯"观念:生物界存在着一个从低等生物到高等生物,从简单到复杂,从不完美到完美的"阶梯",位于这个"阶梯"最顶端的,是最高等、最复杂、最完善的人。拉马克的进化论只是把这个"阶梯"从静态的变成动态的:低等生物在内在驱动力的驱使下,不停地往上爬以变成高等的生物。只有达尔文的进化论,才彻底摆脱了这个"阶梯"的影响。19世纪20年代,拉斯克发现在鸟     

基于优化智能网络的发动机推力指令模型

针对航空发动机性能退化缓解控制中推力指令模型输入量有限问题,提出1种双智能网络串联的推力指令建模方法.其中子模型Ⅰ采用BP网络映射与推力密切相关的气路参数,其输出作为子模型Ⅱ的输入;子模型Ⅱ采用优化极端学习机(ELM)算法,输出为额定发动机推力,并以此推力为性能蜕化缓解控制指令.为了减小ELM网络规模,提高推力指令模型实时性,采用微分进化算法(DE)优化ELM初始网络参数.数字仿真验证表明:各飞行包线内推力指令模型预测值最大相对误差小于4‰,远优于单一神经网络最大8.17％和单一极端学习机最大14.5％的误差,模型推力指令计算时间仅需0.64ms,实时性好,验证了该推力指令模型的有效性.     

微分对策理论及其研究现状分析

本文阐述了微分对策在经济和军事领域中的研究和应用,详尽地叙述了微分对策的分类,并采用定量和定性方法对微分对策进行了分析,指出了微分对策的研究难点,对发展趋势作了较为详细的探讨。     

杂谈“人类还在进化吗?”

有关人类进化的研究是体质人类学的重点,相关的研究报道在国际著名杂志《自然》、《科学》上频繁出现,也是众多媒体关注的热点,深深吸引大众的眼球。笔者近来读到了一些与人类进化相关的文章,并发现了很多有意思的内容,因此写出以下文字与读者共享     

超混沌系统的控制分析

论文采用系统变量的比例微分反馈法研究了六阶耦合Chua电路的超混沌和非自治强迫布鲁塞尔振子的混沌控制问题。理论分析和数值研究表明：对于超混沌系统的控制，只用一个变量进行反馈通常是不充分的，一般至少需要两个变量进行反馈，才能实现超混沌的控制目标。     

消失的反粒子之谜

科学家认为在字宙诞生之初，粒子和反粒子的数量是相等的。然而，在宇宵进化过程中，只有粒子保留了下来，反粒子却消失了。这到底是什么原因呢?为了解开这一自然之谜．美国和日本的研究小组发表了他们的研究成果。