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1.
在民航检修与维护过程中积累了大量蕴含丰富故障特征的文本维修记录,然而由于维修文本本身存在复杂性,其还未实现智能诊断,数据利用率低。提出一种不断修正迭代的基于预训练语言模型双向转换器编码表示(BERT)及轻量级梯度提升机(LightGBM)的飞机维修记录的故障原因分析方法,求解文本形式的维修记录中的故障原因,用以辅助维修人员进行正确的维修决策。首先,在基于BERT的故障诊断模型Transformer特征提取架构中引入多头注意力机制,以充分捕捉融合上下文的双向语义、更加关注于重点词汇;其次,为了提高诊断速度减少模型的参数并融合LightGBM模型来实现维修文本的故障原因分类;最后,将改进的模型与其他常用文本分析模型进行对比实验,在基于民机维修文本的故障诊断中该模型的准确率比TextCNN模型、LSTM模型和BiLSTM模型分别提升了38.99%、22.98%和18.16%,且BERT-LightGBM模型比BERT模型诊断速度提升了0.91%。表明所提方法在实现飞机维修文本故障诊断方面的有效性及优越性。 相似文献
3.
陈伟 《沈阳航空工业学院学报》2002,19(1):21-23
本文分析了在塑料熔体充满型腔的过程中,流动阻力及能量损失产生的形式和物理原因,进而讨论了对塑料制件成型及凝固过程中的影响。并提出降低影响的措施。 相似文献
4.
5.
我们每天的睡眠、工作、吃东西等活动,是跟随一个24小时的循环来完成的。而很多动物的生理活动,也都是受这个24小时的循环支配。科学家相信,我们身体内的生理钟,和其他哺乳动物一样,是受太阳光影响的。 相似文献
6.
李作仁 《自动驾驶仪与红外技术》1996,(2):44-52
本文介绍一种在具有可调参数的单输入输出(SISO)控制系统的参数空间里,寻找具有规定的增益裕度(GH)和相位裕度(PM)区域的方法,该法采用极坐标图中包围一点的乃氏稳定准则,参数空间里规定的GM或PM区域必要的边界,完全可用将与GM或PM有关的点变换到参数空间里来处理。与以往的变换技术有拳普遍问题是需辨识参数空间里哪个地方的点不必满足要求的GM和PM。本文对此问题提出了研究的基础。并用三个例来说明 相似文献
7.
利用基于最小模型误差法和线性不连续跳跃多重打靶法基础上建立的非线性辨识法,辨识飞机起飞着陆过程飞机的非线性动态模型,对于包含复杂非线性项的动态系统,本方法可以从实际试验量测的系统非线性数据,确定飞机处于地面效应影响运动过程的系统模型,而不需要预先详细描述系统的非线性形式。 相似文献
8.
本文对Ti-1023钛合金的切削现象以及车削过程进行了系统的实验研究,建立了Ti-1023的切削力和切削速度的经验公式,推荐了合理的车削参数 相似文献
9.
阐述了新型铝合金7050-T7651的主要特性、适用范围、零件加工的工艺参数、加工中防止变形的措施等。 相似文献
10.
沈蕾 《郑州航空工业管理学院学报(管理科学版)》2006,24(3):79-85
对混合式机器学习系统(HML)进行了全面系统的介绍,并将其运用于服装消费商店偏好决策行为的研究中。采用上海统计局家庭调查网络,对300户家庭进行抽样分析后发现,服装消费商店偏好的主要影响因素是地区、季节、丈夫和妻子的学历、职业以及子女性别。在此基础上,将HML分析所得的结论与传统的研究方法和结果进行了系统比较:从方法上来看,因为属性变量包含间断变量和连续变量两种,因此传统统计分析要运用两种不同的检测方法对影响因素的相关性作出判断,结果需要经过统计学分析,才能得到结论;而HML分析结果比较直观和简单,便于理解。 相似文献