基于自博弈深度强化学习的空战智能决策方法

空战是战争走向立体的重要环节,智能空战已经成为国内外军事领域的研究热点和重点,深度强化学习是实现空战智能化的重要技术途径。针对单智能体训练方法难以构建高水平空战对手问题,提出基于自博弈的空战智能体训练方法,搭建研究平台,根据飞行员领域知识合理设计观测、动作与奖励,通过“左右互搏”方式训练空战智能体至收敛,并通过仿真试验验证空战决策模型的有效性。研究结果表明通过自博弈训练,空战智能体战术水平逐步提升,最终对单智能体训练的决策模型构成70%以上胜率,并涌现类似人类“单/双环”战术的空战策略。     

基于残余应力的激光冲击强化参数多目标优化

为了获取镍基高温合金GH4169激光冲击强化(Laser Shock Peening,LSP)过程中最佳工艺参数,利用ABAQUS/EXPLICIT软件,对搭接率、光斑尺寸、峰值压力和脉冲宽度4个关键工艺参数对残余应力的影响规律进行了研究。以最大残余拉应力、表面平均残余压应力及残余压应力层深度为优化目标,采用径向基神经网络代理模型(Radial Basis Function,RBF)和遗传算法(GA)(包括快速非支配排序遗传算法(NSGA-II)、相邻培养式遗传算法(NCGA)、自适应变异遗传算法(AMGA))相结合的方法对这4个工艺参数进行了多目标优化研究,得到了最优的工艺参数。结果表明,采用AMGA所得的表面平均残余压应力绝对值比NSGA-II所得高22.9MPa,比NCGA所得高59.4MPa。优化后最大残余拉应力降低了6.99%,表面平均残余压应力提高了9.78%,表明了优化方法的有效性。     

气体燃料燃烧强化和污染控制的分析与探讨

本篇通过燃气燃烧特性的分析，指出了强化燃烧的措施，并通过燃气燃烧污染因素的分析，指出了污染控制的措施。     

A1N多层布线基板（W）

介绍了Ａ１Ｎ陶瓷的导热机理、Ａ１Ｎ－Ｗ共烧结技术及Ｗ／Ａ１Ｎ封接机理与应用。     

基于Traits泛化技术的SLE API编译码处理

在对CCSDS(Consultative Committee for Space Data Systems,空间数据咨询委员会)制定的SLE(Space Link Extension,空间链路扩展)的标准API(Application Program Interface,应用程序接口)设计开发过程中,需要对各种不同服务类型的操作进行ASN.1(Abstract Syntax Notation One,抽象语法标记1)编码译码,使用一般方法处理会存在大量的冗余且可扩展性不强。因此,设计了基于Traits技术的SLE API编码译码泛化模型,该模型从服务、协议数据单元、操作等3个层级,以及编码、译码这2个方向分别定义模板,并进行特化、偏特化以及萃取,从而实现了对编码、译码过程的泛化,并通过实例描述了应用过程。该模型有效提高了SLE API设计的灵活性、层次性、通用性,以及SLE服务的可拓展性。     

电工电子类课程多媒体教学的体会

本文分析了在电工、电子技术课程中采用多媒体教学的特点和遇到的问题,并且叙述了一些多媒体课件制作的方法。     

某机场旧道面素混凝土隔离式加厚层设计简介

本文主要介绍某机场跑道旧道面素混凝土隔离式加厚层设计情况，重点是隔离层材料的比选，以期对同类工程项目的设计有一定的借鉴作用。     

厚板多层多道焊的数值模拟分析

在建立厚板多层多道焊的三维有限元数值分析模型的基础上,利用ANSYS软件中的单元“生死”技术处理多层多道焊问题,模拟得到了厚板多层多道焊时的温度场分布规律,并利用红外热像仪实时测定了实际焊接过程的温度场。比较实测温度场和模拟温度场的结果表明,模拟结果与试验结果基本吻合,证明所建数值模型是正确的。