应对银河-15卫星故障:异常卫星与在轨维修技术的发展

2010年4月8日，世界上最大的固定卫星服务供应商——国际通信卫星有限公司（INTELSAT）与其银河-15（Galaxy-15）卫星失去了联系，该卫星开始从其地球静止轨道（GEO）位置向东漂移，而它的转发器仍在工作。因此该卫星被媒体称作“僵尸卫星”（Zombiesat）。这意味着银河-15卫星将对地球静止轨道区域内其他卫星的运行造成严重影响。     

基于AMSAA模型的系统可靠性评估方法研究

针对航空机载设备可靠性增长试验数据不规则的特点,在AMSAA模型的基础上提出了识别异常点的AMSAA模型与处理截断数据的AMSAA模型,并给出了模型拟合优度检验方法。经实例验证表明,识别异常点的AMSAA模型可以在给定置信度下识别出异常点并排除异常点对瞬时MTBF（平均故障间隔时间）极大似然估计值的干扰;截断数据的AMSAA模型能够利用被截取的部分数据,得到准确的瞬时极大似然估计值。     

基于流形学习的涡轮泵海量数据异常识别算法

为了获取海量试车数据中的信息以分析涡轮泵的健康状态,提出一种基于流形学习的海量数据异常识别算法.该算法将反映涡轮泵状态的振动数据重构到高维空间中,利用扩散映射方法直接对其进行学习,提取出数据内在的低维流形特征,以可视化的方式直观地识别出涡轮泵数据中的异常状态.仿真与试车数据验证结果表明了所提算法的可行性和有效性.该算法克服了传统方法解决非线性问题不足的缺点,为试车后涡轮泵的健康分析提供了一条新的途径.     

基于改进PCA算法的航空发动机状态诊断模型

针对飞行试验对高效异常诊断手段的迫切需求,利用海量飞行试验数据,在提取表征发动机状态参数的基础上,采用分段线性化的思想改进PCA(主元分析)算法,改善PCA算法在复杂非线性系统建模方面存在的参数估计精度差等问题。根据发动机风扇转子转速对试飞数据(样本数据)进行区间划分,分段建立发动机状态诊断模型。验证结果表明:改进PCA算法建立的诊断模型参数估计精度较好,对参数偏差较为敏感,能正确检测发动机异常的出现并准确定位异常参数,对飞行试验安全监控及发动机异常诊断平台的开发具有一定的参考价值。     

基于深度学习的ADS-B异常数据检测模型

广播式自动相关监视（ADS-B）是下一代空中交通运输系统的重要组成部分，是新航行系统中非常重要的通信和监视技术，但其协议没有提供相关的信息认证和数据加密，因此极其容易受到欺骗干扰的影响。针对ADS-B报文数据特点，采用深度学习的seq2seq模型对ADS-B报文数据进行重构，通过重构误差来检测异常，并对数据进行特征扩展，使模型能更好的捕捉数据的时间依赖性。实验结果表明，所采用的方法优于传统的机器学习方法，且在数据特征扩展后，模型检测效果提升。相比于现有的欺骗干扰检测方法，该方法不需要改变ADS-B系统的协议，也不需要额外的节点或传感器参与，具有一定的适应性和灵活性。     

巴菲:外太阳系异常新天体

一个由加拿大、法国和美国天文学家组成的科研小组已经在海王星轨道以外，在天文学家们称之为柯伊伯带的区域之中，发现了一个不同寻常的小天体。这个新天体到太阳的距离是海王星的两倍，大小约为冥王星的一半。这个天体暂时被呢称为巴菲，它拥有一条非常异常的轨道，很难用以前的外太阳系形成理论来解释。     

陀螺稳定的机载重力测量平台

本文介绍了满足目前测量飞机中重力异常达１毫伽需求的陀螺稳定的机械重力测量平台，这种技术尽管不需要新的内容，但已用目前工艺方法进行了改进提高。目前，惯性器件，改进的机械平台部件，改进的电子器件和计算功率的提高及较好的热控制都有助于形成较好的稳定，滤波和导航。     

台风“罗莎”异常路径分析

引言 0716号台风“罗莎”于2007年10月5—7曰先后三次在台湾和浙江登陆，是建国以来登陆浙江最迟的台风。“罗莎”移动路径复杂多变．虽然整体上为抛物线转向路径，但是移动过程中出现了打转和几次明显的900转向现象。给台风预报带来了很大的难度。通过对天气图、卫星云图、气象自动站和数值预报等资料的分析。初步揭示了“罗莎”路径异常的原因．为今后台风预报提供借鉴作用。     

统计预测概述

就统计预测的基本概念、统计预测的主要应用、统计预测与数理统计学科其它方向以及统计预测与其它学科的关系进行了讨论。     

外弹道加权最小一乘模型研究与应用

工程技术领域中常常要求算法具有较强的稳健性。本文讨论了最小一乘和加权最小二乘相比于传统最小二乘的优势，根据实际工程需要，引入自变量权系数设置方式，并采用遗传算法提高算法的收敛速度，提出适用于工程计算的加权最小一乘模型。通过弹道数据的仿真计算，加权最小一乘算法能够克服异常数据所带来的影响，减小各种相对误差水平，表现出较强的稳健性，验证了该算法的有效性和正确性。