基于图像化变差函数的性能数据异常判别

为提升发动机性能监控的智能化水平,实现性能数据的高效利用,提出了基于图像化变差函数的发动机性能数据异常判别方法。通过研究发动机性能数据的标准化修正方法和图像转化方法,将数值型表示的发动机性能数据转化为发动机性能图像。通过引入变差函数理论,采用4方向的变差函数值表示性能特征值,融合不同时刻不同参数的性能数据。在提取发动机性能图像关键特征点的基础上,定义性能图像间的差异距离,实现基于变差函数的发动机性能图像异常判别方法,从而实现对发动机性能状态的判别。选用若干组实际发动机性能数据对方法进行验证。验证结果表明:该方法运算高效,实现了高维性能数据的降维和对性能图像运行状态的分类,从而判别发动机性能数据的运行状态。     

高光谱图像序列中的运动弱小目标检测

高光谱图像序列中包含时域信息和光谱信息的弱小运动目标检测因其在民用和军用中的重要作用而引起了研究人员的兴趣。本文提出了一种新的空时联合异常方法来解决运动弱小目标的检测问题。该方法分别从空间域和时间域利用异常检测算法计算空间异常图和时间异常图。为了检测目标的运动一致性特征,该方法生成了运动轨迹预测图。将空间异常图、时间异常图和轨迹预测图融合后,可以很容易地从背景中检测到感兴趣的目标。该方法被应用于云杂波背景下的空中目标测试数据集。实验结果表明,该方法具有较低的虚警率和较高的检测率。     

基于卫星测高数据的海底地形反演及分析

由于受限于观测条件,海底地形模型在分辨率与精度两方面较陆地和大地水准面模型有很大的差距。传统的海底地形测量是利用声呐船测技术获取水深数据,但该测量方法测量效率低、测量点分布稀疏不均匀。文章详细研究并推导了基于卫星测高数据进行海底地形反演的方法,采用卫星测高重力异常数据和少量船测水深数据,对北太平洋部分区域进行了海底地形反演,得到1′×1′分辨率的海底地形模型,并对反演关系中的非线性项进行了分析。仿真结果验证了此方法的可行性,指出海底地形与重力异常数据在一定波段内以线性关系为主,叠加非线性二次项和三次项可较好地提升反演精度,高于三次项的部分对反演的结果没有明显的作用,可以忽略。     

飞机地面滑行时的异常振动分析

针对某型飞机地面滑行中出现的异常振动,通过数据分析及统计,发现该型飞机在特定速度下滑行时,刹车温度与飞机的振动水平有很强的关联性。通过仔细对比刹车动作与异常振动特征,发现异常振动一般出现在刹车中及刹车结束1~2s,最终判定不对称刹车是引起异常振动的原因。     

意外收获

2001年12月14日，是双子座流星雨爆发的日期。我们天文馆一行两人还有一名天文爱好者于13日晚坐长途车来到位于石家庄市西边的井陉矿区清凉山。那天天气异常晴朗，寒风瑟瑟，我们于22时左右开始观测，这时已有流星频频划过夜空，似绽放的礼花。至14日凌晨5时30分，已观测到了五六百颗流星。     

载人航天中异常减压的危害性及安全防护对策

载人航天中异常减压的危害性及安全防护对策航天医学工程研究所孙金镖，陈金盾，史和平一、概述异常减压（或称压力应急）是指载人航天器乘员舱或压力服内的压力发生异常下降，并以航天员无法耐受的速率下降，不能维持航天员生存所必须的环境压力条件，从而对航天员的生命...     

夜间f0F2存在季节异常现象

本文用1975.12—1986.12我国9个电离层站的资料分析得出,在一定的纬度和太阳活动条件下,夜间f_0F_2存在季节异常现象.夜间季节异常现象具有两个明显的特点:只有低纬才具有夜间季节异常特征;太阳活动高年夜间季节异常的程度增加.夜间季节异常是白天f_0F_2季节异常现象的延续,夏半球至冬半球的大气流动造成的中性气体浓度比(O/O_2和O/N_2)的季节变化,是形成f_0F_2季节异常的根本原因.并初步分析了夜间季节异常的低纬局限性及随太阳活动变化的成因.     

一种新的网络流量异常检测方法

针对传统检测方法存在的问题，提出了一种新型的网络流量异常检测方法。在对网络流量的自相似性参数：Hurst参数、Hurst参数的时变函数H(t)的分析基础上，对网络流量异常带来的自相似性变化做了研究，并通过检测自相似性变化的异常来判断网络流量异常的出现。研究表明，这种基于网络流量的统计分析方法能够检测出网络流量异常。     

基于深度学习的PIV流场图像修复技术

粒子图像测速技术（PIV）是空天动力装置研究中常用的流场测试方法。但对具有复杂流动特征的燃烧室,通过传统互相关算法处理得到的流场结果往往具有一定缺陷。本文将深度学习应用于PIV后处理中,以实现流场数据的异常检测和修复。在甲烷预混对冲火焰数据集上,将异常划分为两种类型,并搭建U-Net卷积神经网络架构。经过训练和优化,模型以较高置信水平识别两类异常并使用不同策略自适应修复,过滤噪声并保留原始正常数据。同时模型具有较好的可迁移性,可以为其它种类的流场数据修复提供参考。与POD迭代法和中值滤波相比,神经网络强大的非线性特征具有明显的优势,这种方法不仅修复率高,而且在不同工况下鲁棒性好。     

无人直升机遥测数据异常值的一种检验方法

在对无人直升机遥测数据异常值处理过程中,将外推拟合法和回归模型检验法相结合,保留了它们的优点,避免了其各自的不足。给出分析遥测数据异常值的一种检验方法,讨论此方法在某型无人直升机遥测数据的处理中的应用,并通过实际的试飞数据进行了分析。