全文获取类型
收费全文 | 2520篇 |
免费 | 243篇 |
国内免费 | 165篇 |
专业分类
航空 | 1422篇 |
航天技术 | 461篇 |
综合类 | 320篇 |
航天 | 725篇 |
出版年
2024年 | 29篇 |
2023年 | 102篇 |
2022年 | 126篇 |
2021年 | 139篇 |
2020年 | 103篇 |
2019年 | 93篇 |
2018年 | 35篇 |
2017年 | 51篇 |
2016年 | 81篇 |
2015年 | 74篇 |
2014年 | 94篇 |
2013年 | 118篇 |
2012年 | 137篇 |
2011年 | 141篇 |
2010年 | 142篇 |
2009年 | 152篇 |
2008年 | 140篇 |
2007年 | 163篇 |
2006年 | 155篇 |
2005年 | 142篇 |
2004年 | 110篇 |
2003年 | 123篇 |
2002年 | 78篇 |
2001年 | 75篇 |
2000年 | 56篇 |
1999年 | 44篇 |
1998年 | 51篇 |
1997年 | 39篇 |
1996年 | 23篇 |
1995年 | 22篇 |
1994年 | 18篇 |
1993年 | 15篇 |
1992年 | 18篇 |
1991年 | 11篇 |
1990年 | 9篇 |
1989年 | 10篇 |
1988年 | 2篇 |
1987年 | 6篇 |
1981年 | 1篇 |
排序方式: 共有2928条查询结果,搜索用时 15 毫秒
251.
从机场网络的角度研究延误传播问题.贝叶斯网络是一种分析传播问题的有效方法,基于贝叶斯网络的延误模型,构造出延误传播的机场网络模型.通过计算网络中条件概率,最终得到联合概率,用于分析机场之间延误传播的影响.实验数据表明,当某一机场产生离场延误时,这一延误不会消失,而是经过时间的推移传播到其他机场,造成其他机场的延误. 相似文献
252.
天地一体化组网应用须在空间网和地面网之间部署IP over CCSDS(基于CCSDS空间链路承载IP业务)协议适配网关,以实现在高速CCSDS(空间数据系统咨询委员会)空间链路之上传输IP(互联网协议)数据包。针对此需求,提出一种IP over CCSDS协议适配的高速并行实现方法,并在Linux内核中采用多线程技术实现IP over CCSDS协议适配过程,通过实验进行测试与验证。测试表明,在处理器多核数目的范围内,协议适配处理性能随线程并发数目的增加而增加;当线程数目超过处理器核数时,受限于处理器核数和线程调度开销的影响,协议适配的性能并不能随着线程数目的增多而线性增加。后续,可利用FPGA(现场可编程门阵列)硬件逻辑电路的并行能力在硬件上实现协议适配的高速并行处理,并设计更高速率的同步接口,以从硬件上实现几千兆比特甚至几十千兆比特的高速IP over CCSDS协议适配。 相似文献
253.
针对我军综合保障分析设计的需求,建立了一个概率活动网络模型,用于模拟真实的维修和使用保障活动,并介绍了任务模型和保障资源模型。用实例验证了该方法的可行性。 相似文献
254.
255.
256.
257.
剩余寿命预测对于航空发动机设备的安全运行、制定维修计划具有重要的意义.目前现有方法无法有效提取设备复杂工况和复杂故障下的退化特征.针对此问题,提出一种基于多尺度时间卷积网络(MTCN)的发动机寿命预测方法.该方法利用时间卷积网络提取数据时序信息,并通过多尺度卷积核的不同感受野提取设备复杂工况下的退化特征,从而更好地预测极端条件下的设备剩余使用寿命(RUL)值.为了验证所提出方法的有效性,在航空发动机C-MAPSS数据集上进行试验.结果表明所提出方法能有效提高设备在复杂工况和复杂故障下的RUL预测精度. 相似文献
258.
259.
260.
滚动轴承作为许多机械设备的关键组件,被广泛应用于机械制造、航空航天等领域,其健康状态直接影响了相应设备的剩余寿命,因此在设备故障预测与健康管理(Prognostics and Health Management, PHM)领域,滚动轴承寿命预测具有很高的研究价值。目前基于数据驱动的轴承寿命预测方法主要利用特征提取并构造健康因子(Health Indicator, HI),然而在这一过程中特征的选择与融合依然依赖于专家先验知识,并且健康因子也很难从复杂的时序数据中进行提取。因此,提出了一种新型的数据驱动寿命预测算法,在特征提取方面,通过连续小波变换(Continuous Wavelet Transform,CWT)将传感器振动信号转换为时频谱图,再通过深度残差网络(Deep residual network, ResNet)结合时空卷积网络(Temporal Convolutional Network, TCN)将时频谱图中的时域频域特征构造成为健康因子,最后完成剩余寿命预测。本研究在PRONOSTIA数据集上与现有的数据驱动算法进行了对比,证明了该算法可以更准确地完成剩余寿命预测。 相似文献