微波着陆信息处理系统研究

微波着陆信息处理系统是MLS机载设备在研制、生产和维修过程中必不可少的一种专用测试设备,文中论述了研究微波着陆信息处理系统的必要性,并从硬件结构上说明了微波着陆信息处理系统的工作原理。     

利用协同优化方法实现复杂系统分解并行设计优化

介绍了应用于航空航天领域内复杂系统设计的协同优化算法，并针对现有协同优化算法中系统级协调算法计算量大且易发散等缺点，分析了协同优化系统级协调算法的几何意义，提出了一个新的概念：子问题间不一致信息，并在此基础上构建了一种新的系统级协调算法：动态松弛算法，相对于现有系统级协调算法，动态松弛算法的计算量更小，鲁棒性更好。用本文提出的动态松弛算法实现了一齿轮减速箱的齿和轴的并行设计，计算结果表明了本算法的有效性。     

并行设计过程建模方法研究及其在导弹设计中的应用

设计过程建模及优化对于缩短产品开发周期和提高企业竞争力具有重大意义。根据所提出的自适应并行设计基本理论结构，采用面向对象(O-9:Object-Oriented）的设计方法，以及设计结构矩阵（DSM）为工具。综合提出了自适应并行设计过程建模方法，并以某地空导弹仪器舱结构设计为例，分析了其设计过程模型。最后对其时间效应进行了初步分析，指出了其优越性。     

飞行器并行设计产品文档管理与电子仓库模型

并行设计在航天飞行器领域的重要性不言而喻,产品数据管理(PDM)系统能对并行设计起到技术支撑的作用。文档管理和电子仓库作为PDM系统的基础及核心模块,在飞行器并行化设计中起着重要作用。本文以PDMEnablers为依据,采用面向对象的建模方法,首先提出了基于Enablers的飞行器并行工程PDM系统的结构模型;其次建立了文档分类浏览树,分析了电子仓库与文档管理二者之关系,在此基础上建立了文档管理与电子仓库模型,并对文档的状态变迁机制进行了研究。     

某航天系统控制器的电磁兼容设计

简要介绍了航天控制器系统中电磁兼容的设计,并详细地介绍了1553B总线的电磁兼容的设计,对航天系统控制器的电磁环境特点进行了分析,提出了电磁兼容设计中新思路,解决了消除航天控制器系统中可能出现的各种电磁干扰和泄漏,从而使各项指标满足总体以及国军标GJB1143和GJB151A对电磁兼容性的要求.同时将问题的解决提到了设计与开发的过程,为1553B总线的硬件设计、电磁兼容、可靠性设计提供了参考.     

基于双通道外部总线接口的LCD显示设计

以带有双通道外部总线接口的AT91SAM9263芯片为例,提出一种新的利用双通道外部总线接口实现LCD显示的方法。给出硬件电路、bootloader和Linux kernel等的具体实现,并测试系统性能,说明了双通道外部总线接口在提升系统性能方面的重要作用。     

飞行软件通用仿真测试平台中1553B接口测试方法的研究

航天飞行软件是航天飞行器控制系统中最重要的部分之一,1553B总线在航天飞行器中的应用越来越广泛,因此模拟一个1553B总线环境成为仿真测试中不可或缺的一部分,然而由于不同型号飞行软件的独立性,各个型号都需要设计专用的仿真测试平台,造成软硬件的浪费.本文在提出一种通用的仿真测试平台的基础上,对平台中1553B总线测试功能模块进行研究,分别在驱动层、逻辑层和用户层上对总线的需求和结构进行了详细设计,使其能够通用于任何一种支持1553B总线的飞行软件,大大节约了软件测试成本,有效缩短了测试周期.     

基于虚拟仪器和PXI总线的电磁阀控制系统研制

为满足姿轨控火箭发动机快响应电磁阀的高精度脉冲控制需求,研制了一套基于虚拟仪器和PXI总线的脉冲控制系统。该系统选用成熟PXI总线硬件平台,设计可靠的电磁阀驱动电路,在LabVIEW图形化编程环境中完成控制软件的设计开发。经过全面的系统测试和验证后,控制系统多次应用于发动机地面试验中,表现出性能优良、可靠性高的特点,实现了快响应电磁阀的高精度脉冲控制。     

星载1553B总线通信接口研究

为保证星载1553B总线通信的可靠性,在忽略容性、感性阻抗的情况下,基于叠加定理对变压器耦合方式下总线接口电路建立了等效模型,计算出接口变压器的等效输入阻抗,得出总线终端输入电压信号U。在假定双绞传输线理想状态下,利用软件分别对U与隔离电阻Rs、终端匹配电阻R,和传输线阻抗Rw之间的关系曲线进行了仿真,确定了相关电阻的选取范围。该模型的建立与仿真,为1553B总线接口设计提供了一种新的模型和验证方法,具有一定的工程应用价值。     

使用GPU并行加速的星表检索算法

提出一种基于GPU的恒星检索并行算法,解决大视场下星表检索在仿真应用中效率不高的问题。首先使用经纬度分区法将星表划分为星区存储,然后在可快速查询的分区星表上,提出构造球面三角形法精确求出探测视场覆盖的星区,以有效减小搜索范围。最后,采用计算统一设备架构(CUDA)计算平台,将并行的视场内恒星检索过程放入GPU下进行并行加速。实验结果表明,与面向CPU的实现相比,所提算法获得数十倍的加速比,并且在大视场、宽星等域下将检索时间控制在毫秒级别,满足了实时仿真要求。