高校协同创新型人才培养机制问题研究

高校协同创新型人才培养问题是基于胡锦涛在庆祝清华大学建校100周年大会上的重要讲话基础上,我国启动的“2011计划”过程中,伴随着我国协同创新问题的研究而出现的,它在协同创新领域的研究中具有重要的意义和地位.主要在分析了高校协同创新型人才的特点的基础上,提炼出高校协同创新型人才培养要素,根据各要素的作用,最终总结了构建高校协同创新型人才培养的机制.     

构建协同创新平台的意义与路径

本文从推动民航业转型升级与创新发展以及促进民航院校实现内涵式发展两个角度分析了民航院校构建协同包新平台的重大战略意义,并结合飞院实践经验从协同创新攻关方向、模式类型、体制机制,创建联盟组织、人才培养模式等方面总结归纳了民航院校构建协同创新平台的实现路径。     

西南航空模式的精髓:“协同模式”

<正>笔者研读了吉特尔所著的《西南航空模式》一书,有醍醐灌顶之感。美国西南航空公司因为其低成本运营模式而名声大噪,其成功有显而易见的高效成本控制,还有隐含至深的有机内部协同。笔者认为"协同模式"方才是美国西南航空成功的真正要诀,对我国航空公司组织重构和管理创新有着重要理论借鉴作用。本文旨在换一个视角研究业内公认的成功。     

京津冀机场群应加强协同发展

<正>京津冀都市圈是我国三大都市圈之一,三地经济社会联系密切,2013年5月以来,习近平总书记就京津冀协同发展多次作出重要指示,在北京调研时要求北京要明确城市战略定位,坚持和强化首都是全国政治中心、文化中心、国际交往中心和科技创新中心的核心功能,要调整、疏解非首都核心功能,遏制城市“摊大饼”式发展。在今年2月26日专题听取京津冀协同发展工作汇报时提出了“七个着力”的要求,将三地协同发展上升为重大国家战略,努力实现京津冀一体化发展。     

面向飞机制造的协同工艺设计

介绍了教练机制造工艺设计过程的基本特征,描述了协同工艺设计的方法和要求,揭示了协同工艺设计工作在教练机零件制造和部件装配中的作用及意义。     

面向PLM的协同工艺设计与管理技术研究与应用

结合对某航空制造企业工艺设计业务流程的分析,以CAPPFramework与Teamcenter集成开发为基础,建立了由数据层、协同平台层、应用层构成的协同工艺设计与管理系统(C-CAPP)架构,详细论述了主制工艺与协作工序/扩编工艺的编制协同,主制工艺编制与专用工装申请/设计的协同,主制工艺与数控加工工序的编制协同,工艺设计数据管理方式。并以XML为工具进行了C-CAPP系统功能调用和数据通信形式化描述。     

民航协同空管的内涵及实施策略研究

在网络信息行业发展高峰时期下,民航空管系统与网络信息行业进行有机结合,将传统的空管系统运行管理方式进行变革,形成未来新型空管系统运行架构。本文分析“四强空管”的背景,介绍协同空管的重要性,提炼美国下一代航空运输系统和欧洲单一天空计划的精华部分,并提出未来空管系统发展在协同空管方面上的策略及其实施技术,以满足未来空管系统协同决策、互联互通的需求。     

通信约束下UAV集群协同拦截任务分配算法

针对多无人机协同拦截多机动目标的任务分配问题,同时考虑到真实战场环境中存在的通信约束以及探测范围约束条件,本文提出了分步一致性拍卖算法（SCBAA）。首先,对真实战场环境中存在的通信约束以及探测范围约束等问题进行了描述分析,构建了多无人机协同拦截任务分配模型,设计了综合效能函数以及相应约束条件。其次,为解决多无人机协同打击单一目标的不平衡任务分配以及冲突消解问题,将原任务分配过程分为主要任务分配以及次要任务分配两部分,通过多次拍卖以及冲突消解实现多无人机对单一目标的任务分配。仿真结果表明,该算法可有效解决通信约束条件下的分布式多无人机协同拦截问题,并适应动态环境中任务分配对实时性的要求。     

一种使用BP神经网络加速的蒙特卡洛拉格朗日水滴求解器（英文）

结冰可能威胁飞行安全。拉格朗日方法被广泛应用于求解结冰过程中的水收集系数,但是其发展受到鲁棒性问题和高计算成本限制。为了弥补拉格朗日方法的缺陷,使用蒙特卡洛积分法和反向传播(Backpropagation, BP)神经网络分别用于解决鲁棒性问题和降低计算成本。基于蒙特卡洛方法的拉格朗日求解器可实现对任意模型或计算条件的无条件稳定。构建了BP神经网络用于预测水滴撞击概率,通过筛除非撞击水滴减少计算量。BP神经网络不针对特定模型提前训练,使用异步并行策略使BP神经网络训练和水滴运动同时求解,建立了广泛适用的异步拉格朗日求解器。使用GLC-305后掠三维翼型和某型发动机短舱模型对求解器进行验证,结果显示BP神经网络可以有效提升计算效率,对比没有神经网络辅助最多节省27%运行时间,同时保有同等计算精确度。本文研究为首次尝试神经网络技术与结冰数值模拟融合,为进一步发展拉格朗日方法提供有力支撑。